Google Colab, verifiziert

MCP-Server von Google (Colab) · Verifiziert

Connect a local agent to a Google Colab notebook session open in your browser.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvx

Google Colab installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/colab

Über den Server

Bridges a local AI agent to a Google Colab session running in your browser, so the agent can work with the notebook you have open. The server relies on tool list change notifications, so the set of available tools can update as the session connects.

It runs locally over stdio and is installed from GitHub with uvx, not from PyPI, because the PyPI name colab-mcp belongs to someone else. No API key is needed. The client must run on your own machine and support notifications/tools/list_changed, for example Gemini CLI, Claude Code or Windsurf.

Was du damit machen kannst

  • Bridge a local agent to a Colab session open in the browser
  • Work with a notebook from Gemini CLI, Claude Code or Windsurf
  • Runs locally over stdio with no API key

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Connect to my open Colab notebook and tell me what it does.

  • Use my Colab session to run this data analysis on the notebook.

  • Add a cell to my Colab notebook that plots the training loss.

Einrichtung

Jeder Client startet Google Colab mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio colab -- uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. colab sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "colab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "colab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"colab","type":"stdio","command":"uvx","args":["git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"]}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "colab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "colab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add colab -- uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.colab]
command = "uvx"
args = ["git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"]

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Gemini CLI

gemini mcp add colab uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "colab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp"
      ]
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/colab in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Google Colab läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp.

Braucht Google Colab einen API-Schlüssel?

Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.

Ist Google Colab ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx git+https://github.com/googlecolab/colab-mcp, was uv (Python) braucht.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Google Colab (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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mcp.tc ist nicht mit Google (Colab) verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Google Colab, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.