Google Cloud Storage, verifiziert

MCP-Server von Google Cloud · Verifiziert

List, create and delete Cloud Storage buckets and read, write or delete objects from your assistant.

OAuth-Anmeldung (Beim ersten Verbinden meldest du dich beim Anbieter an)Streamable HTTP

Mit Google Cloud Storage verbinden

Google Cloud Storage braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:

https://storage.googleapis.com/storage/mcp

Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Google Cloud. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Google Cloud.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/google-cloud-storage

Über den Server

Connects to Google Cloud Storage so an assistant can list, create and delete buckets, read bucket and object metadata, list objects, and read or write object contents. Reads support text and binary objects up to 8 MiB, and text can be written to objects.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at storage.googleapis.com/storage/mcp. Access is governed by Google OAuth 2.0 and IAM permissions, and the MCP endpoint must be enabled for the project first. Delete and overwrite tools are destructive, so review those calls before approving them.

Was du damit machen kannst

  • List buckets in a project with prefix filtering and paging
  • Create buckets with a chosen location and uniform access setting
  • Delete buckets
  • List objects in a bucket, optionally recursively
  • Read object contents, text or binary, up to 8 MiB
  • Write text content to an object
  • Delete objects
  • Get bucket and object metadata

Tools 10

  • list_bucketsNur lesen

    Lists the buckets of a project.

  • list_objectsNur lesen

    Lists the objects in a bucket.

  • create_bucketSchreibt

    Creates a bucket in a project.

  • delete_bucketKann löschen

    Deletes a bucket from a project.

  • get_bucket_metadataNur lesen

    Gets the metadata of a bucket.

  • read_textNur lesen

    Deprecated. Reads text content from an object; use read_object instead.

  • read_objectNur lesen

    Reads a text or binary object, up to 8 MiB.

  • write_textKann löschen

    Writes text to an object, overwriting existing content.

  • delete_objectKann löschen

    Deletes an object from a bucket.

  • get_object_metadataNur lesen

    Gets the metadata of an object.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • List all buckets in my project my-project-id

  • Show the objects under the logs/ prefix in bucket my-data-bucket

  • Create a bucket named my-new-bucket in us-central1

  • Read config.json from bucket my-app-config and summarize it

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit storage.googleapis.com, und beim ersten Mal fragt Google Cloud nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http google-cloud-storage https://storage.googleapis.com/storage/mcp
  1. Starte Claude Code, tippe /mcp, wähle google-cloud-storage und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Google Cloud.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn Google Cloud Storage und füge diese URL ein:
https://storage.googleapis.com/storage/mcp
  1. Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://storage.googleapis.com/storage/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Klick auf Connect und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://storage.googleapis.com/storage/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Google Cloud.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage": {
      "url": "https://storage.googleapis.com/storage/mcp"
    }
  }
}

Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"google-cloud-storage","type":"http","url":"https://storage.googleapis.com/storage/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "google-cloud-storage": {
      "type": "http",
      "url": "https://storage.googleapis.com/storage/mcp"
    }
  }
}

VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage": {
      "serverUrl": "https://storage.googleapis.com/storage/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add google-cloud-storage --url https://storage.googleapis.com/storage/mcp
codex mcp login google-cloud-storage

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.google-cloud-storage]
url = "https://storage.googleapis.com/storage/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http google-cloud-storage https://storage.googleapis.com/storage/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth google-cloud-storage aus, um dich anzumelden.

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage": {
      "type": "http",
      "url": "https://storage.googleapis.com/storage/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://storage.googleapis.com/storage/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/google-cloud-storage in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://storage.googleapis.com/storage/mcp, damit dein Client direkt mit Google Cloud Storage spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Google Cloud Storage einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja, du brauchst ein Konto bei Google Cloud. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Google Cloud. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.

Ist Google Cloud Storage ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Google Cloud hostet ihn unter https://storage.googleapis.com/storage/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Google Cloud Storage?

Er hat 10 Tools, darunter list_buckets, list_objects und create_bucket.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Google Cloud Storage (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

Einbinden

Zeig Google Cloud Storage in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

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Markdown
[![Google Cloud Storage on mcp.tc](https://mcp.tc/i/google-cloud-storage/badge.svg)](https://mcp.tc/i/google-cloud-storage)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/google-cloud-storage"><img src="https://mcp.tc/i/google-cloud-storage/badge.svg" alt="Google Cloud Storage on mcp.tc" height="20"></a>

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<script src="https://mcp.tc/w/google-cloud-storage.js" async></script>

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https://mcp.tc/i/google-cloud-storage.json

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mcp.tc ist nicht mit Google Cloud verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Google Cloud Storage, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.