Hundredth Run GPU Cloud Prices
MCP-Server von Hundredth Run
Compare public cloud GPU rental prices (H100, H200, B200, A100, L40S) across 20+ providers, with source links and dates.
Mit Hundredth Run GPU Cloud Prices verbinden
Keine Anmeldung nötig. Verbinde dich mit der eigenen URL von Hundredth Run GPU Cloud Prices:
Füg sie in jeden Client ein, der Remote-MCP-Server unterstützt. Dein Client spricht direkt mit Hundredth Run, nicht über mcp.tc.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite mit der URL und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-pricesÜber den Server
Provides public cloud GPU rental prices in USD per GPU-hour across more than 20 providers. You can list tracked GPUs with their price ranges, find the cheapest on-demand offer for a GPU model, and search the per-provider price table for on-demand, spot, preemptible or reserved rates. Each row includes the source URL and the date it was checked.
It runs as a hosted Streamable HTTP endpoint. No sign-in or API key is needed. The underlying data is published under CC BY 4.0.
Was du damit machen kannst
- List tracked GPUs with min, median and max on-demand price
- Find the cheapest on-demand price for one GPU model
- Search price rows by GPU, provider and price type
- Compare spot, preemptible and reserved rates
- Get source URL and check date for every price
Tools 3
list_gpusLiest nurList tracked cloud GPUs with on-demand price range, provider count and cheapest offer.
cheapest_gpuLiest nurCheapest public on-demand price for one GPU model, with provider and source URL.
get_pricesLiest nurSearch per-provider GPU price rows by GPU, provider and price type, cheapest first.
Am 15. Nov. 2026 vom laufenden Server gelesen. „Liest nur“, „Schreibt“ und „Kann löschen“ sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.
Beispiel-Prompts
What is the cheapest H100 on-demand price right now?
Compare L40S prices across providers, cheapest first.
Show spot rates for A100 on Vast.ai.
List all tracked GPUs with their median price per hour.
Einrichtung
Jeder Client verbindet sich mit hundredthrun-compute-desk.pages.dev. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http hundredth-run-gpu-cloud-prices https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp- Starte Claude Code und tippe
/mcp. hundredth-run-gpu-cloud-prices sollte als verbunden angezeigt werden.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.
Claude Desktop
- Öffne Customize → Connectors, klick auf + Add und dann auf Add custom connector.
- Nenne ihn Hundredth Run GPU Cloud Prices und füge diese URL ein:
https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp- Klick auf Add. Seine Tools erscheinen im Tool-Menü des Chats.
Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.
claude.ai
- Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
Zu claude.ai hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
- Prüfe, dass die URL
https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcplautet, und klick auf Add. - Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.
Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.
ChatGPT
- Geh auf chatgpt.com zu Plugins, wähle + und dann Add custom MCP server.
- Gib einen Namen für den Server ein.
- Füge unter Connection
https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcpals Server-URL ein und wähle als Authentifizierung No authentication. - Setz den Haken bei I understand and want to continue und wähle dann Create as a plugin.
Ob du einen eigenen MCP-Server hinzufügen kannst, hängt von deinem ChatGPT-Tarif und den Berechtigungen deines Workspace ab (in Business-Workspaces können es Admins und Owner).
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"hundredth-run-gpu-cloud-prices": {
"url": "https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp"
}
}
}VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"hundredth-run-gpu-cloud-prices","type":"http","url":"https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp"}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"hundredth-run-gpu-cloud-prices": {
"type": "http",
"url": "https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp"
}
}
}Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"hundredth-run-gpu-cloud-prices": {
"serverUrl": "https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp"
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).
Codex
codex mcp add hundredth-run-gpu-cloud-prices --url https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcpOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.hundredth-run-gpu-cloud-prices]
url = "https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http hundredth-run-gpu-cloud-prices https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcpDamit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"hundredth-run-gpu-cloud-prices": {
"type": "http",
"url": "https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp"
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.
Dein Client startet nur lokale Server? Dann binde den Server über npx -y mcp-remote https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp ein.
Einbinden
Zeig Hundredth Run GPU Cloud Prices in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices)<a href="https://mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices"><img src="https://mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices/badge.svg" alt="Hundredth Run GPU Cloud Prices on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/hundredth-run-gpu-cloud-prices.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/hundredth-run-gpu-cloud-prices" title="Hundredth Run GPU Cloud Prices on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices.jsonKI-Prompt
Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von Hundredth Run GPU Cloud Prices in deine Website ein.
Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server Hundredth Run GPU Cloud Prices hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.
Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/hundredth-run-gpu-cloud-prices.js" async></script>
```
Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.
```html
<div data-mcptc="hundredth-run-gpu-cloud-prices"><a href="https://mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices">Hundredth Run GPU Cloud Prices on mcp.tc</a></div>
```
Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.
Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).
Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices)
```
Referenz: https://mcp.tc/de/embedÄnderungsverlauf
Wir lesen die Tool-Liste dieses Servers alle 3 Stunden und halten fest, was sich ändert. Zuletzt gelesen: 15. Nov. 2026, 00:38 UTC.
Folge Hundredth Run GPU Cloud Prices, und wir schicken dir eine E-Mail, wenn sich etwas ändert.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/hundredth-run-gpu-cloud-prices in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp, damit dein Client direkt mit Hundredth Run GPU Cloud Prices spricht. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.
Braucht Hundredth Run GPU Cloud Prices einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?
Nein. Hundredth Run GPU Cloud Prices verlangt weder Konto noch Schlüssel.
Ist Hundredth Run GPU Cloud Prices ein Remote- oder ein lokaler Server?
Remote. Hundredth Run hostet ihn unter https://hundredthrun-compute-desk.pages.dev/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.
Was kann Hundredth Run GPU Cloud Prices?
Er hat 3 Tools: list_gpus, cheapest_gpu und get_prices.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.
Verfolgt mcp.tc Änderungen an Hundredth Run GPU Cloud Prices?
Ja. Der Tab Verlauf von Hundredth Run GPU Cloud Prices zeigt jede Änderung, die wir an seinen Tools finden, bis hin zu Beschreibungen und Parametern, dazu neue Versionen und Änderungen seines Betreibers. Folge dem Eintrag, um eine E-Mail zu bekommen, wenn er sich ändert.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Hundredth Run GPU Cloud Prices (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.
mcp.tc steht in keiner Verbindung zu Hundredth Run. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Hundredth Run GPU Cloud Prices, zuletzt geprüft am 15. Nov. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.