IndiaRestros

Über den Server

IndiaRestros ist ein offener Restaurant-Graph für Indien. Er umfasst Restaurants, Cafés, Dhabas, Bäckereien, Bars und Süßwarenläden, jeweils mit einer dauerhaften ID. Du kannst nach Name, Gericht, Küche und Ort suchen, Telefonnummern, Öffnungszeiten und Speisekarten mit Preisen in INR lesen, Bundesstaaten, Städte und Stadtteile durchstöbern und Korrekturen senden.

Er läuft als gehosteter Streamable-HTTP-Endpunkt unter https://indiarestros.com/mcp. Weder Anmeldung noch API-Schlüssel sind nötig. Jede Angabe enthält ihre Quelle und einen Konfidenzwert, und die Ergebnisse werden nie nach Bezahlung gereiht.

Was du damit machen kannst

• Restaurants nach Name, Küche, Stadt, Stadtteil oder Koordinaten suchen
• Vollständige Restaurantdatensätze mit Telefonnummern, Öffnungszeiten und Bewertungen abrufen
• Gerichte über Speisekarten hinweg mit Preis- und Veg-Filtern finden
• Speisekarten von Restaurants mit Preisen in INR lesen
• Bundesstaaten, Städte und Stadtteile mit Anzahlen durchstöbern
• Korrekturen zu Eintragsdaten melden

Tools 8

• search_restaurantsLiest nur

  Restaurants, Cafés, Dhabas, Bäckereien und Bars nach Stichwörtern und Ort finden.

• get_restaurantLiest nur

  Vollständiger Datensatz nach ID: Adresse, Telefonnummern, Öffnungszeiten, Küchen, Bewertungen, Speisekartenübersicht.

• search_dishesLiest nur

  Gerichte auf Speisekarten finden, mit Preis in INR, veg/nicht-veg und Restaurant.

• get_menuLiest nur

  Abschnitte und Gerichte der Speisekarte mit Preisen in INR und Veg-Kennzeichnung.

• list_placesLiest nur

  Bundesstaaten, Städte oder Stadtteile mit Restaurantanzahlen durchstöbern.

• get_placeLiest nur

  Eine Stadt oder ein Gebiet mit Anzahlen nach Art und Küche sowie den zugehörigen Gebieten.

• report_correctionSchreibt

  Eine Korrektur einreichen, etwa bei toter Telefonnummer oder neuen Öffnungszeiten; frage vorher den Nutzer.

• about_datasetLiest nur

  Anzahlen, Quellen, wichtigste Städte, Ranking und Konfidenz des Datensatzes.

Am 12. Nov. 2026 vom laufenden Server gelesen. „Liest nur“, „Schreibt“ und „Kann löschen“ sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

• Finde vegetarisches Paneer Tikka unter 300 Rupien in Bengaluru

• Welche Biryani-Lokale gibt es in Kondapur, und haben sie gerade geöffnet?

• Zeig mir die Speisekarte des Restaurants IRR-XXXXXXXXXX

• Liste die Städte in Karnataka mit der Anzahl der Restaurants auf

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit indiarestros.com. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

claude mcp add --transport http indiarestros https://indiarestros.com/mcp

https://indiarestros.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "indiarestros": {
      "url": "https://indiarestros.com/mcp"
    }
  }
}

code --add-mcp '{"name":"indiarestros","type":"http","url":"https://indiarestros.com/mcp"}'

{
  "servers": {
    "indiarestros": {
      "type": "http",
      "url": "https://indiarestros.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "indiarestros": {
      "serverUrl": "https://indiarestros.com/mcp"
    }
  }
}

codex mcp add indiarestros --url https://indiarestros.com/mcp

[mcp_servers.indiarestros]
url = "https://indiarestros.com/mcp"

gemini mcp add --transport http indiarestros https://indiarestros.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "indiarestros": {
      "type": "http",
      "url": "https://indiarestros.com/mcp"
    }
  }
}

Einbinden

Zeig IndiaRestros in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.

README-Badge Website-Karte iframe JSON KI-Prompt

README-Badge

Markdown

[![IndiaRestros on mcp.tc](https://mcp.tc/i/indiarestros/badge.svg)](https://mcp.tc/i/indiarestros)

HTML

<a href="https://mcp.tc/i/indiarestros"><img src="https://mcp.tc/i/indiarestros/badge.svg" alt="IndiaRestros on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML

<script src="https://mcp.tc/w/indiarestros.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML

<iframe src="https://mcp.tc/embed/indiarestros" title="IndiaRestros on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/indiarestros.json

Was jedes Feld bedeutet

KI-Prompt

Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von IndiaRestros in deine Website ein.

Markdown

Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server IndiaRestros hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.

Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:

```html
<script src="https://mcp.tc/w/indiarestros.js" async></script>
```

Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.

```html
<div data-mcptc="indiarestros"><a href="https://mcp.tc/i/indiarestros">IndiaRestros on mcp.tc</a></div>
```

Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.

Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).

Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:

```markdown
[![IndiaRestros on mcp.tc](https://mcp.tc/i/indiarestros/badge.svg)](https://mcp.tc/i/indiarestros)
```

Referenz: https://mcp.tc/de/embed

Änderungsverlauf

Wir lesen die Tool-Liste dieses Servers alle 3 Stunden und halten fest, was sich ändert. Zuletzt gelesen: 12. Nov. 2026, 11:39 UTC.

1. 8. Nov. 2026, 05:52 UTC, Automatische Prüfung

   1 Tool geändert.

   Details, 8. Nov. 2026, 05:52 UTC

   Geändert 1

   • search_restaurantsBeschreibung
     Vorher

     Find restaurants, cafes, dhabas, bakeries, bars, sweet shops and delivery kitchens anywhere in India by words and place. Each result has id, name, url, kind, cuisines, address, phone, open_now (IST), timings, cost for two, rating, photo and distance for near-me searches.

     Nachher

     Find restaurants, cafes, dhabas, bakeries, bars, sweet shops and delivery kitchens anywhere in India by words and place. Each result has id, name, url, kind, cuisines, address, phone, open_now (IST), timings, cost for two, price_band (1 budget, 2 mid-range, 3 upscale, 4 fine dining), menu_items (null = no menu on file), rating_external (the other-platform rating with the most ratings; ratings_external lists all, weigh by count), photo and distance for near-me searches. An empty result with warning unknown_city / unknown_locality / unknown_cuisine means the slug is wrong, not that there are no places: check list_places.

2. 30. Okt. 2026, 05:43 UTC, Automatische Prüfung

   Neue Version 1.1.0 (vorher 1.0.0). Vom Server gemeldet.

3. 30. Okt. 2026, 05:43 UTC, Automatische Prüfung

   1 Tool geändert. Server-Anweisungen geändert.

   Neue Server-Anweisungen

   Details, 30. Okt. 2026, 05:43 UTC

   Geändert 1

   • search_restaurantsBeschreibung und Eingabeschema
     Vorher

     Find restaurants, cafes, dhabas, bakeries, bars and sweet shops by words and place. Returns id, name, kind, cuisines, locality, city, url and whether a phone number is on file.

     Nachher

     Find restaurants, cafes, dhabas, bakeries, bars, sweet shops and delivery kitchens anywhere in India by words and place. Each result has id, name, url, kind, cuisines, address, phone, open_now (IST), timings, cost for two, rating, photo and distance for near-me searches.

     • Neue Parameter: open_now
     • Beschreibung von diet
       Vorher

       keine

       Nachher

       veg (pure vegetarian places) or halal

     • Beschreibung von limit
       Vorher

       keine

       Nachher

       Default 20

   Server-Anweisungen

   Vorher

   IndiaRestros (https://indiarestros.com) is India's open restaurant graph: restaurants, cafes, dhabas, bakeries, bars and sweet shops across every state, each with a permanent id IRR-XXXXXXXXXX. Use it to find places to eat, read their phone numbers, timings, cuisines and menus, and to send a correction when something is wrong. How to use it well: - search_restaurants takes free words (name, dish, cuisine) plus a place. Give city as a slug (bengaluru, mumbai, delhi, new-delhi is delhi) and optionally locality (indiranagar, kondapur), or lat/lon with radius_m for "near me". "biryani in kondapur" also works as q alone. - Every field carries its source (src: osm = OpenStreetMap, overture = Overture Maps, owner = the restaurant itself, google/zomato/... = public listings) and the record has scores.confidence (0-1). Say where a fact came from when it matters, e.g. "the phone number is from OpenStreetMap; it may be out of date". - Word searches list places whose name starts with the words first, then the rest by how well each place is documented; a lat/lon search without words is sorted by distance. Never by payment: no restaurant can buy a position. - Ratings: ratings.foodie are IndiaRestros foodie ratings only; ratings.external are other sites' numbers, labelled. - Foodies contact restaurants directly by phone/WhatsApp/website. IndiaRestros takes no commission. - Always cite the restaurant's url.

   Nachher

   IndiaRestros (https://indiarestros.com) is India's open restaurant graph: restaurants, cafes, dhabas, bakeries, bars and sweet shops across every state, each with a permanent id IRR-XXXXXXXXXX. Use it to find places to eat, read their phone numbers, timings, cuisines and menus, and to send a correction when something is wrong. Use it for any question about eating out anywhere in India: "biryani near Kondapur", "veg restaurants open now in Indiranagar", "a cafe in Goa", "where can I get masala dosa under 100 rupees in Bengaluru", "the phone number of X". How to use it well: - search_restaurants takes free words (name, dish, cuisine) plus a place. Give city as a slug (bengaluru, mumbai, delhi, new-delhi is delhi) and optionally locality (indiranagar, kondapur), or lat/lon with radius_m for "near me". "biryani in kondapur" also works as q alone. Each hit already has the address, phone, open_now, timings and url, so most answers need no further call; use get_restaurant for the full record and get_menu for prices. - For a dish with a price ("paneer tikka under 300 in Pune"), use search_dishes first. - If a city search returns nothing, try list_places or a nearby bigger city; small towns may have few places. - Every field carries its source (src: osm = OpenStreetMap, overture = Overture Maps, owner = the restaurant itself, google/zomato/... = public listings) and the record has scores.confidence (0-1). Say where a fact came from when it matters, e.g. "the phone number is from OpenStreetMap; it may be out of date". - Word searches list places whose name starts with the words first, then the rest by how well each place is documented; a lat/lon search without words is sorted by distance. Never by payment: no restaurant can buy a position. - Ratings: ratings.foodie are IndiaRestros foodie ratings only; ratings.external are other sites' numbers, labelled. - Foodies contact restaurants directly by phone/WhatsApp/website. IndiaRestros takes no commission. - Always cite the re…

4. 25. Okt. 2026, 05:24 UTC, Automatische Prüfung

   Beginn der Beobachtung: 8 Tools.

Häufige Fragen