OpenAI Docs, verifiziert

MCP-Server von OpenAI · Verifiziert

Search and read OpenAI developer docs, the API reference and OpenAPI specs from your assistant.

Ohne Anmeldung (Kein Konto und kein Schlüssel nötig)Streamable HTTP

Mit OpenAI Docs verbinden

Keine Anmeldung nötig. Verbinde dich mit der eigenen URL von OpenAI Docs:

https://developers.openai.com/mcp

Füg sie in jeden Client ein, der Remote-MCP-Server unterstützt. Dein Client spricht direkt mit OpenAI, nicht über mcp.tc.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/openai-docs

Über den Server

Connects your assistant to the OpenAI developer documentation on platform.openai.com, developers.openai.com and learn.chatgpt.com. It can search and browse doc pages, fetch a page or section as markdown, list API endpoints and return the OpenAPI spec for a given endpoint, with optional code samples by language.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at https://developers.openai.com/mcp. No sign-in or API key is needed. All five tools are read-only.

Was du damit machen kannst

  • Search OpenAI docs across the platform, developers and learn sites
  • Browse and page through the crawled documentation list
  • Fetch a doc page as markdown, optionally a single section by anchor
  • List all OpenAI API endpoint URLs from the OpenAPI spec
  • Get the OpenAPI spec for one endpoint, filtered by code sample language

Tools 5

  • search_openai_docsNur lesen

    Search OpenAI docs across platform, developers and learn sites; returns URLs to fetch.

  • list_openai_docsNur lesen

    List or browse crawled OpenAI doc pages with paging.

  • fetch_openai_docNur lesen

    Fetch a doc page as markdown, optionally limited to an anchor section.

  • list_api_endpointsNur lesen

    List all OpenAI API endpoint URLs in the OpenAPI spec.

  • get_openapi_specNur lesen

    Return the OpenAPI spec for an endpoint URL, optionally filtered to code samples by language.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • Search the OpenAI docs for how to stream Responses API output

  • Fetch the OpenAI docs page on prompt caching and summarize the limits

  • Show the OpenAPI spec for the create response endpoint with Python examples

  • List the OpenAI API endpoints available in the spec

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit developers.openai.com. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http openai-docs https://developers.openai.com/mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. openai-docs sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn OpenAI Docs und füge diese URL ein:
https://developers.openai.com/mcp
  1. Klick auf Add. Seine Tools erscheinen im Tool-Menü des Chats.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://developers.openai.com/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://developers.openai.com/mcp als Server-URL ein und wähle No authentication.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "openai-docs": {
      "url": "https://developers.openai.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"openai-docs","type":"http","url":"https://developers.openai.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "openai-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://developers.openai.com/mcp"
    }
  }
}

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "openai-docs": {
      "serverUrl": "https://developers.openai.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add openai-docs --url https://developers.openai.com/mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.openai-docs]
url = "https://developers.openai.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http openai-docs https://developers.openai.com/mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "openai-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://developers.openai.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://developers.openai.com/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/openai-docs in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://developers.openai.com/mcp, damit dein Client direkt mit OpenAI Docs spricht. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht OpenAI Docs einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Nein. OpenAI Docs verlangt weder Konto noch Schlüssel.

Ist OpenAI Docs ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. OpenAI hostet ihn unter https://developers.openai.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann OpenAI Docs?

Er hat 5 Tools, darunter search_openai_docs, list_openai_docs und fetch_openai_doc.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von OpenAI Docs (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

Einbinden

Zeig OpenAI Docs in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

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[![OpenAI Docs on mcp.tc](https://mcp.tc/i/openai-docs/badge.svg)](https://mcp.tc/i/openai-docs)
HTML
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Website-Karte

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Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

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Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/openai-docs.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit OpenAI verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von OpenAI Docs, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.