Ouroboros

MCP-Server von Q00

Run a spec-first workflow for AI coding agents: interview, lock a seed spec, execute, evaluate and evolve.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvx

Ouroboros installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx ouroboros-ai

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/ouroboros

Über den Server

Ouroboros is an Agent OS for AI coding. It turns a vague request into a structured, immutable seed spec through a Socratic interview. It then executes against that spec and checks the result with a staged evaluation gate. Actions are recorded in a ledger so runs can be replayed. The grading command and expected output are kept out of the success contract handed to the agent.

It runs locally as the Python package ouroboros-ai, started with uvx over stdio. It works with several coding agent hosts, including Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot and Kiro. No API key is declared for the server itself, though the host agent needs its own model access. An install script is also provided for macOS, Linux, WSL 2 and Windows.

Was du damit machen kannst

  • Run a Socratic interview that exposes hidden assumptions in a request
  • Lock intent into an immutable seed spec before code is written
  • Execute work against the spec through a supported coding agent
  • Evaluate results with a 3-stage automated gate
  • Run an evolution loop with a budget
  • Replay and audit runs through a ledger
  • Work across many agent runtimes from one setup

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • ooo interview "I want to build a task management CLI"

  • Run ooo setup to configure Ouroboros for this project

  • Interview me about this feature idea and produce a seed spec

  • Evaluate the current implementation against the seed spec

Einrichtung

Jeder Client startet Ouroboros mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio ouroboros -- uvx ouroboros-ai
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. ouroboros sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ouroboros": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ouroboros-ai"
      ]
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "ouroboros": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ouroboros-ai"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"ouroboros","type":"stdio","command":"uvx","args":["ouroboros-ai"]}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "ouroboros": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ouroboros-ai"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ouroboros": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ouroboros-ai"
      ]
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add ouroboros -- uvx ouroboros-ai

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.ouroboros]
command = "uvx"
args = ["ouroboros-ai"]

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Gemini CLI

gemini mcp add ouroboros uvx ouroboros-ai

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "ouroboros": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ouroboros-ai"
      ]
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/ouroboros in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Ouroboros läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx ouroboros-ai.

Braucht Ouroboros einen API-Schlüssel?

Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.

Ist Ouroboros ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx ouroboros-ai, was uv (Python) braucht.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Ouroboros (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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mcp.tc ist nicht mit Q00 verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Ouroboros, zuletzt geprüft am 4. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.