PandaDoc
MCP-Server von PandaDoc
Create, send, sign and track PandaDoc documents from your AI assistant.
Mit PandaDoc verbinden
PandaDoc braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:
Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von PandaDoc. Das Token bleibt zwischen deinem Client und PandaDoc.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/pandadocÜber den Server
Connects an AI assistant to a PandaDoc account so it can create, send, sign and track documents using natural language instructions. It works with clients such as Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, Cline, OpenCode, Kiro and Gemini CLI.
The server is hosted by PandaDoc at https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp over streamable HTTP. Users sign in with PandaDoc OAuth and approve read and write access. No local package, API key or environment variable is needed. PandaDoc Public API rate limits and document volume limits also apply to the MCP tools.
Was du damit machen kannst
- Create PandaDoc documents
- Send documents to recipients
- Sign documents
- Track document status
- Sign in securely with PandaDoc OAuth
Tools
PandaDoc zeigt seine Tools erst nach der Anmeldung, deshalb können wir sie hier nicht auflisten. Dein Client zeigt sie, sobald du verbunden bist.
Beispiel-Prompts
Create a new PandaDoc document for Acme and send it for signature
Which of my PandaDoc documents are still waiting to be signed?
Send the latest proposal to jane@example.com
Check the status of the Acme contract in PandaDoc
Einrichtung
Jeder Client verbindet sich mit mcp.pandadoc.com, und beim ersten Mal fragt PandaDoc nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http pandadoc https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp- Starte Claude Code, tippe
/mcp, wähle pandadoc und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei PandaDoc.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.
Claude Desktop
- Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
- Nenne ihn PandaDoc und füge diese URL ein:
https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp- Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn PandaDoc danach fragt.
Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.
claude.ai
- Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
Zu claude.ai hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
- Prüfe, dass die URL
https://mcp.pandadoc.com/v1/mcplautet, und klick auf Add. - Klick auf Connect und melde dich an, wenn PandaDoc danach fragt.
Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.
ChatGPT
- Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
- Geh zu
chatgpt.com/pluginsund klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen. - Füge
https://mcp.pandadoc.com/v1/mcpals Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu PandaDoc.
Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"pandadoc": {
"url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
}
}
}Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.
VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"pandadoc","type":"http","url":"https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"pandadoc": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
}
}
}VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.
Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"pandadoc": {
"serverUrl": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).
Codex
codex mcp add pandadoc --url https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
codex mcp login pandadocOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.pandadoc]
url = "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http pandadoc https://mcp.pandadoc.com/v1/mcpFühre dann in Gemini CLI /mcp auth pandadoc aus, um dich anzumelden.
Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"pandadoc": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.
Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp an.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/pandadoc in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp, damit dein Client direkt mit PandaDoc spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.
Braucht PandaDoc einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?
Ja, du brauchst ein Konto bei PandaDoc. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von PandaDoc. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.
Ist PandaDoc ein Remote- oder ein lokaler Server?
Remote. PandaDoc hostet ihn unter https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.
Was kann PandaDoc?
Du kannst damit Create PandaDoc documents, Send documents to recipients und Sign documents.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von PandaDoc (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.
Einbinden
Zeig PandaDoc in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/pandadoc)<a href="https://mcp.tc/i/pandadoc"><img src="https://mcp.tc/i/pandadoc/badge.svg" alt="PandaDoc on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/pandadoc.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/pandadoc" title="PandaDoc on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/pandadoc.jsonmcp.tc ist nicht mit PandaDoc verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von PandaDoc, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.