Pinecone, verifiziert

MCP-Server von Pinecone · Verifiziert

Search Pinecone docs and create, upsert into and query Pinecone indexes with integrated inference from your coding assistant.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit npxBraucht API-Schlüssel

Pinecone installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

npx -y @pinecone-database/mcp

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

  • PINECONE_API_KEY geheim optional Pinecone API key (index tools; docs search works without it).

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/pinecone

Über den Server

Connects an AI assistant to Pinecone projects and documentation. It can search the official Pinecone docs, list and describe indexes, create indexes that use an integrated embedding model, upsert records, and run text searches with metadata filtering and reranking.

Runs locally over stdio with npx and needs Node.js v20 or later. A Pinecone API key in PINECONE_API_KEY is needed to manage or query indexes; documentation search works without one. Only indexes with integrated inference are supported.

Was du damit machen kannst

  • Search the official Pinecone documentation
  • List and describe indexes and their statistics
  • Create indexes backed by an integrated embedding model
  • Upsert records into an index
  • Search records with metadata filtering and reranking
  • Search across multiple indexes with deduplication
  • Rerank documents with a reranking model

Tools

Pinecone zeigt seine Tools nur Clients mit Schlüssel, deshalb können wir sie hier nicht auflisten.

Beispiel-Prompts

  • Search the Pinecone docs for information about metadata filtering

  • List all my Pinecone indexes and describe their configurations

  • Create a new index called my-docs using the multilingual-e5-large model

  • What namespaces exist in my index, and how many records are in each?

Einrichtung

Jeder Client startet Pinecone mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio pinecone --env "PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY>" -- npx -y @pinecone-database/mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. pinecone sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

VS Code

Füge ihn zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code fragt beim ersten Mal nach dem Secret und speichert es sicher:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "pinecone": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${input:pinecone-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "pinecone-api-key",
      "description": "PINECONE_API_KEY",
      "password": true
    }
  ]
}

Braucht Node.js auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add pinecone --env "PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY>" -- npx -y @pinecone-database/mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env = { PINECONE_API_KEY = "<YOUR_PINECONE_API_KEY>" }

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY>" pinecone npx -- -y @pinecone-database/mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/pinecone in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Pinecone läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet npx -y @pinecone-database/mcp.

Braucht Pinecone einen API-Schlüssel?

Ja. Er liest PINECONE_API_KEY aus seiner Umgebung, und PINECONE_API_KEY ist geheim. Trag den Wert in die Konfiguration deines Clients auf deinem eigenen Rechner ein, nie in eine geteilte Datei.

Ist Pinecone ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit npx -y @pinecone-database/mcp, was Node.js braucht.

Was kann Pinecone?

Du kannst damit Search the official Pinecone documentation, List and describe indexes and their statistics und Create indexes backed by an integrated embedding model.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Pinecone (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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mcp.tc ist nicht mit Pinecone verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Pinecone, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.