Terraform, verifiziert

MCP-Server von HashiCorp · Verifiziert

Look up Terraform Registry providers, modules and policies, and manage HCP Terraform and Terraform Enterprise workspaces.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit docker

Terraform installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server

Braucht Docker auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/terraform

Über den Server

Connects an AI assistant to the public Terraform Registry APIs for providers, modules and policies, and to HCP Terraform or Terraform Enterprise for workspace management. It helps the model write more accurate Terraform configuration and automate workspace tasks such as creating, updating and deleting workspaces, with variables, tags and runs.

Runs locally as a Docker container over stdio (docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server). Registry tools need no token. Set TFE_TOKEN, and TFE_ADDRESS for Terraform Enterprise, to enable HCP Terraform tools. A streamable HTTP mode is also available.

Was du damit machen kannst

  • Search Terraform Registry providers, modules and policies
  • Manage HCP Terraform and Terraform Enterprise workspaces
  • Create, update and delete workspaces with variables and tags
  • Manage runs in workspaces
  • List organizations and projects
  • Access private registry content
  • Optional OpenTelemetry metrics in HTTP mode

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Find the latest AWS provider version in the Terraform Registry

  • Search the registry for a VPC module for AWS

  • List my HCP Terraform workspaces in the acme organization

  • Create a workspace named staging-network in HCP Terraform

Einrichtung

Jeder Client startet Terraform mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio terraform -- docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. terraform sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.

Braucht Docker auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Braucht Docker auf deinem Rechner.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"terraform","type":"stdio","command":"docker","args":["run","-i","--rm","hashicorp/terraform-mcp-server"]}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "terraform": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Braucht Docker auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add terraform -- docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.terraform]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "hashicorp/terraform-mcp-server"]

Braucht Docker auf deinem Rechner.

Gemini CLI

gemini mcp add terraform docker -- run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "hashicorp/terraform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht Docker auf deinem Rechner.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/terraform in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Terraform läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server.

Braucht Terraform einen API-Schlüssel?

Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.

Ist Terraform ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit docker run -i --rm hashicorp/terraform-mcp-server, was Docker braucht.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Terraform (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

Einbinden

Zeig Terraform in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt den Installationsbefehl des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![Terraform on mcp.tc](https://mcp.tc/i/terraform/badge.svg)](https://mcp.tc/i/terraform)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/terraform"><img src="https://mcp.tc/i/terraform/badge.svg" alt="Terraform on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/terraform.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/terraform" title="Terraform on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, Installationsbefehl, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/terraform.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit HashiCorp verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Terraform, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.