Kubernetes MCP Server
Servidor MCP de containers (Red Hat)
Gestiona clústeres de Kubernetes y OpenShift: pods, cualquier recurso, eventos, releases de Helm y pipelines de Tekton, a través de la API de Kubernetes.
Instalar Kubernetes MCP Server
Se ejecuta en tu equipo. Tu cliente lo inicia con este comando:
Requiere Node.js en tu equipo. Los pasos de configuración de abajo muestran dónde va el comando en cada cliente.
kubeconfigopcional Path to your kubeconfig file
Compartir este servidor
Abre esta página, con el comando de instalación y los pasos de configuración.
mcp.tc/i/kubernetesDescripción
Un servidor escrito en Go que se comunica directamente con el servidor de la API de Kubernetes, sin necesidad de instalar kubectl ni helm. Es compatible con Kubernetes y OpenShift, y permite que un asistente ejecute operaciones de creación, obtención, listado y eliminación sobre cualquier recurso. También cubre logs de pods, exec, métricas, namespaces, eventos, proyectos de OpenShift, charts de Helm y pipelines de Tekton.
Se ejecuta de forma local mediante stdio, iniciado con npx (npm), un paquete de Python, una imagen de contenedor o un binario nativo. Usa tu kubeconfig o la configuración dentro del clúster, por lo que necesita acceso a un clúster. La ruta del kubeconfig se puede definir mediante la configuración.
Qué puedes hacer
- Crear, obtener, listar y eliminar cualquier recurso de Kubernetes u OpenShift
- Listar, inspeccionar y eliminar pods, y leer sus logs
- Ejecutar exec en un pod, ver el uso de recursos o ejecutar una imagen de contenedor
- Ver eventos y listar namespaces y proyectos de OpenShift
- Instalar, listar y desinstalar releases de Helm
- Iniciar, reiniciar y diagnosticar PipelineRuns y TaskRuns de Tekton
- Trabajar con varios clústeres definidos en kubeconfig
Herramientas
Los servidores locales muestran sus herramientas cuando están en marcha, y este no publica su lista por adelantado. Tu cliente las muestra después de añadirlo.
Prompts de ejemplo
Lista todos los pods del namespace production que no estén en ejecución
Muestra los últimos logs del pod api-server en staging
Instala el chart de Helm de nginx en el namespace web
Muestra los eventos de advertencia recientes en todos los namespaces
Configuración
Todos los clientes inician Kubernetes MCP Server en tu equipo con el mismo comando. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.
Claude Code
- Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport stdio kubernetes -- npx -y kubernetes-mcp-server@latest- Inicia Claude Code y escribe
/mcp. kubernetes debería aparecer como conectado.
Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos.
Claude Desktop
- Abre Settings → Developer → Edit Config. Se abre
claude_desktop_config.json. Añade:
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.
Necesita Node.js en tu equipo. El archivo está en ~/Library/Application Support/Claude/ en macOS y en %APPDATA%\Claude\ en Windows.
Cursor
Añadir a Cursor (se abre en una pestaña nueva)
O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}Necesita Node.js en tu equipo.
VS Code
Instalar en VS Code (se abre en una pestaña nueva)
O desde un terminal:
code --add-mcp '{"name":"kubernetes","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","kubernetes-mcp-server@latest"]}'O haz commit en el repositorio en .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"kubernetes": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}Necesita Node.js en tu equipo.
Devin Desktop
- Añádelo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS y Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}- Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade.
Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf.
Codex
codex mcp add kubernetes -- npx -y kubernetes-mcp-server@latestO edita directamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.kubernetes]
command = "npx"
args = ["-y", "kubernetes-mcp-server@latest"]Necesita Node.js en tu equipo.
Gemini CLI
gemini mcp add kubernetes npx -- -y kubernetes-mcp-server@latestAsí lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.
Cualquier cliente
La mayoría de los clientes que inician servidores locales aceptan esta forma:
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kubernetes-mcp-server@latest"
]
}
}
}Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes, con los mismos campos command, args y env.
Necesita Node.js en tu equipo.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar mcp.tc/i/kubernetes en mi cliente MCP?
No. Kubernetes MCP Server se ejecuta en tu propio equipo, iniciado por tu cliente, así que no tiene una dirección web a la que conectarse. El enlace rápido es la página para compartir; el comando de instalación es npx -y kubernetes-mcp-server@latest.
¿Kubernetes MCP Server necesita una clave API?
No. No declara claves ni variables de entorno. Se ejecuta con los permisos de tu cuenta de usuario, así que comprueba a qué pueden acceder sus herramientas.
¿Kubernetes MCP Server es un servidor remoto o local?
Local. Tu cliente lo inicia como un proceso en tu equipo con npx -y kubernetes-mcp-server@latest, que necesita Node.js.
¿Qué puede hacer Kubernetes MCP Server?
Puedes crear, obtener, listar y eliminar cualquier recurso de Kubernetes u OpenShift, listar, inspeccionar y eliminar pods, y leer sus logs y ejecutar exec en un pod, ver el uso de recursos o ejecutar una imagen de contenedor.
¿Qué clientes pueden usarlo?
Cualquier cliente que inicie servidores locales: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. claude.ai y ChatGPT solo se conectan a servidores remotos.
¿Quién escribió esta página?
El robot de mcp.tc leyó los metadatos públicos de Kubernetes MCP Server (las páginas de su paquete y de su repositorio), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página. Esta traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.
Insertar
Muestra Kubernetes MCP Server en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa el comando de instalación del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones
Insignia para README
[](https://mcp.tc/i/kubernetes)<a href="https://mcp.tc/i/kubernetes"><img src="https://mcp.tc/i/kubernetes/badge.svg" alt="Kubernetes MCP Server on mcp.tc" height="20"></a>Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.
Tarjeta para web
<script src="https://mcp.tc/w/kubernetes.js" async></script>La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/kubernetes" title="Kubernetes MCP Server on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.
JSON
La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, comando de instalación, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).
https://mcp.tc/i/kubernetes.jsonmcp.tc no tiene relación con containers (Red Hat). Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de Kubernetes MCP Server, comprobados por última vez el 3 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha. La traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.