Cloudflare AI Search, vérifié

Serveur MCP par Cloudflare · Vérifié

List and search documents in your Cloudflare AI Search (formerly AutoRAG) instances from your assistant.

Connexion OAuth (Vous vous connectez chez l’éditeur lors de la première connexion)Streamable HTTP

Cloudflare AI Search demande une connexion. Connectez-vous avec son URL :

https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp

Votre client ouvre la page de connexion de Cloudflare la première fois. Le jeton reste entre votre client et Cloudflare.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/cloudflare-ai-search

Connects to the Cloudflare AI Search API (formerly AutoRAG) so an assistant can list the instances in your account, search their documents by URL, title or snippet, and run AI-powered search over them.

This is a hosted remote server at autorag.mcp.cloudflare.com using streamable HTTP, with Cloudflare OAuth sign-in. Tools are account-scoped; if your credentials reach several accounts, pass account_id or set a cf-account-id header. The server is deprecated in favor of the unified Cloudflare MCP server at mcp.cloudflare.com/mcp, which also covers AI Search, but it still responds for now.

  • List AI Search (AutoRAG) instances with pagination
  • Search documents in an instance by URL, title or snippet
  • Run AI-powered search over an instance's documents
  • Target a specific account with account_id or cf-account-id

Cloudflare AI Search ne présente ses outils qu’après connexion, nous ne pouvons donc pas les afficher ici. Votre client les liste une fois connecté.

  • List all AutoRAGs in my account.

  • Search AutoRAG rag123 for documents about cloudflare security.

  • Run an AI search in AutoRAG rag456 for best practices for vector stores.

Chaque client se connecte à autorag.mcp.cloudflare.com, et Cloudflare vous demande de vous connecter la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http cloudflare-ai-search https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp
  1. Démarrez Claude Code, tapez /mcp, choisissez cloudflare-ai-search puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à Cloudflare.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Cloudflare AI Search et collez cette URL :
https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand Cloudflare le demande.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect et connectez-vous quand Cloudflare le demande.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp comme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez Cloudflare pour vous connecter.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-ai-search": {
      "url": "https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor affiche Needs login à côté du serveur. Cliquez dessus pour vous connecter.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"cloudflare-ai-search","type":"http","url":"https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cloudflare-ai-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-ai-search": {
      "serverUrl": "https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add cloudflare-ai-search --url https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp
codex mcp login cloudflare-ai-search

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.cloudflare-ai-search]
url = "https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http cloudflare-ai-search https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth cloudflare-ai-search pour vous connecter.

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-ai-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp.

Puis-je coller mcp.tc/i/cloudflare-ai-search dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp, pour que votre client parle directement à Cloudflare AI Search. De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Cloudflare AI Search a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui, il vous faut un compte Cloudflare. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de Cloudflare. Le jeton va directement à l’URL du serveur lui-même, jamais par mcp.tc.

Cloudflare AI Search est-il un serveur distant ou local ?

Distant. Cloudflare l’héberge à https://autorag.mcp.cloudflare.com/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Que peut faire Cloudflare AI Search ?

Vous pouvez list AI Search (AutoRAG) instances with pagination, search documents in an instance by URL, title or snippet et run AI-powered search over an instance's documents.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Cloudflare AI Search (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Affichez Cloudflare AI Search dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

mcp.tc n’est pas affilié à Cloudflare. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Cloudflare AI Search, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.