Datadog, vérifié

Serveur MCP par Datadog · Vérifié

Interroger les logs, métriques, traces, monitors, tableaux de bord et incidents Datadog depuis votre assistant IA.

Connexion OAuth (Vous vous connectez chez l’éditeur lors de la première connexion)Streamable HTTP

Se connecter à Datadog

Datadog demande une connexion. Connectez-vous avec son URL :

https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp

Votre client ouvre la page de connexion de Datadog la première fois. Le jeton reste entre votre client et Datadog.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/datadog

Présentation

Connecte un assistant IA à un compte Datadog pour qu’il puisse lire des données d’observabilité telles que les logs, métriques, traces, monitors, tableaux de bord et incidents. Il sert à investiguer des problèmes de production avec des données en direct.

Il fonctionne comme un endpoint HTTP streamable hébergé. L’URL diffère selon le site Datadog (l’endpoint US1 est mcp.datadoghq.com). Les utilisateurs se connectent via OAuth, ou envoient à la place les en-têtes DD_API_KEY et DD_APPLICATION_KEY. Le chemin contient "unstable", le comportement peut donc changer.

Ce que vous pouvez faire

  • Rechercher et lire les logs
  • Interroger les métriques et les traces
  • Inspecter les monitors et leur état
  • Parcourir les tableaux de bord
  • Consulter les incidents

Outils

Datadog ne présente ses outils qu’après connexion, nous ne pouvons donc pas les afficher ici. Votre client les liste une fois connecté.

Exemples de prompts

  • Montre les logs d’erreur du service checkout sur la dernière heure

  • Quels monitors Datadog sont en alerte en ce moment ?

  • Liste les incidents ouverts et résume le plus récent

  • Interroge les métriques d’utilisation CPU de mes hôtes de production sur le dernier jour

Configuration

Chaque client se connecte à mcp.datadoghq.com, et Datadog vous demande de vous connecter la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http datadog https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp
  1. Démarrez Claude Code, tapez /mcp, choisissez datadog puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à Datadog.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Datadog et collez cette URL :
https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand Datadog le demande.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect et connectez-vous quand Datadog le demande.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp comme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez Datadog pour vous connecter.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "url": "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"
    }
  }
}

Cursor affiche Needs login à côté du serveur. Cliquez dessus pour vous connecter.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"datadog","type":"http","url":"https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "datadog": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"
    }
  }
}

VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "serverUrl": "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add datadog --url https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp
codex mcp login datadog

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.datadog]
url = "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http datadog https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth datadog pour vous connecter.

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/datadog dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp, pour que votre client parle directement à Datadog. De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Datadog a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui, il vous faut un compte Datadog. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de Datadog. Le jeton va directement à l’URL du serveur lui-même, jamais par mcp.tc.

Datadog est-il un serveur distant ou local ?

Distant. Datadog l’héberge à https://mcp.datadoghq.com/api/unstable/mcp-server/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Que peut faire Datadog ?

Vous pouvez rechercher et lire les logs, interroger les métriques et les traces et inspecter les monitors et leur état.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Datadog (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page. Cette traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.

Intégrer

Affichez Datadog dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Datadog on mcp.tc](https://mcp.tc/i/datadog/badge.svg)](https://mcp.tc/i/datadog)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/datadog"><img src="https://mcp.tc/i/datadog/badge.svg" alt="Datadog on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/datadog.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/datadog" title="Datadog on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/datadog.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à Datadog. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Datadog, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche. La traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.