Google Analytics, vérifié

Serveur MCP par Google · Vérifié

Run GA4 core, funnel and realtime reports and read Google Analytics account, property and Ads link details.

S’exécute en local (Tourne sur votre machine : sa page donne la commande d’installation)S’exécute avec pipx

Installer Google Analytics

Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :

pipx run analytics-mcp

Nécessite pipx (Python) sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec la commande d’installation et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/google-analytics

Présentation

Connects to the Google Analytics Admin API and Data API. You can list accounts and properties, read property details, see linked Google Ads accounts, check custom dimensions and metrics, and run core, funnel and realtime reports. The project is labeled experimental and uses read-only access.

It runs locally over stdio from the analytics-mcp PyPI package, started with pipx. Access uses Google Application Default Credentials with the analytics.readonly scope. The Google Analytics Admin API and Data API must be enabled in your Google Cloud project.

Ce que vous pouvez faire

  • List Google Analytics accounts and properties
  • Read property details and configuration
  • List Google Ads links for a property
  • Run core GA4 reports
  • Run funnel reports
  • Run realtime reports
  • Retrieve custom dimensions and metrics

Outils

Google Analytics ne présente ses outils qu’après connexion, nous ne pouvons donc pas les afficher ici. Votre client les liste une fois connecté.

Exemples de prompts

  • What are the most popular events in my Google Analytics property in the last 180 days?

  • Give me details about my Google Analytics property with 'shop' in the name.

  • What are the custom dimensions and custom metrics in my property?

  • Show realtime active users by country for my main property.

Configuration

Chaque client lance Google Analytics sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport stdio google-analytics -- pipx run analytics-mcp
  1. Démarrez Claude Code et tapez /mcp. google-analytics devrait apparaître comme connecté.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre claude_desktop_config.json. Ajoutez :
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "analytics-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.

Nécessite pipx (Python) sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "analytics-mcp"
      ]
    }
  }
}

Nécessite pipx (Python) sur votre ordinateur.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"google-analytics","type":"stdio","command":"pipx","args":["run","analytics-mcp"]}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "analytics-mcp"
      ]
    }
  }
}

Nécessite pipx (Python) sur votre ordinateur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "analytics-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.

Codex

codex mcp add google-analytics -- pipx run analytics-mcp

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.google-analytics]
command = "pipx"
args = ["run", "analytics-mcp"]

Nécessite pipx (Python) sur votre ordinateur.

Gemini CLI

gemini mcp add google-analytics pipx run analytics-mcp

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "analytics-mcp"
      ]
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.

Nécessite pipx (Python) sur votre ordinateur.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/google-analytics dans mon client MCP ?

Non. Google Analytics tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est pipx run analytics-mcp.

Google Analytics a-t-il besoin d’une clé API ?

Non. Il ne déclare ni clé ni variable d’environnement. Il s’exécute avec les droits de votre compte utilisateur, vérifiez donc ce que ses outils peuvent atteindre.

Google Analytics est-il un serveur distant ou local ?

Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec pipx run analytics-mcp, qui nécessite pipx (Python).

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de Google Analytics (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Google Analytics dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Google Analytics on mcp.tc](https://mcp.tc/i/google-analytics/badge.svg)](https://mcp.tc/i/google-analytics)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/google-analytics"><img src="https://mcp.tc/i/google-analytics/badge.svg" alt="Google Analytics on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/google-analytics.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/google-analytics" title="Google Analytics on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/google-analytics.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à Google. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Google Analytics, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.