Parallel Task

Serveur MCP par Parallel Web Systems

Run deep web research and batch data enrichment jobs with Parallel and fetch the sourced results as Markdown.

Connexion OAuth (Vous vous connectez chez l’éditeur lors de la première connexion)Streamable HTTP

Se connecter à Parallel Task

Parallel Task demande une connexion. Connectez-vous avec son URL :

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Votre client ouvre la page de connexion de Parallel Web Systems la première fois. Le jeton reste entre votre client et Parallel Web Systems.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/parallel-task

Présentation

Connects an assistant to the Parallel Task API. You can start a deep research job for a question that needs a detailed, sourced answer, or run enrichment over a list of inputs using a shared output schema. Jobs run asynchronously, so you check status and then retrieve the results as Markdown.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at https://task-mcp.parallel.ai/mcp. A Parallel account is required, and sign-in uses OAuth in the browser. Clients without OAuth support can send a Parallel API key as a Bearer token. Creating research or enrichment tasks is billable under Parallel's Task API pricing.

Ce que vous pouvez faire

  • Start a deep research job for a question that needs cited sources
  • Enrich a list of inputs against a common output schema
  • Check whether a research run or task group is still active
  • Retrieve finished research or enrichment output as Markdown

Outils

Parallel Task ne présente ses outils qu’après connexion, nous ne pouvons donc pas les afficher ici. Votre client les liste une fois connecté.

Exemples de prompts

  • Research Parallel Web Systems and write a company brief with sources.

  • Enrich these three companies with website, headquarters and founding year.

  • Check the status of my running research job.

  • Get the Markdown result for my finished task group.

Configuration

Chaque client se connecte à task-mcp.parallel.ai, et Parallel Web Systems vous demande de vous connecter la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp
  1. Démarrez Claude Code, tapez /mcp, choisissez parallel-task puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à Parallel Web Systems.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Parallel Task et collez cette URL :
https://task-mcp.parallel.ai/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand Parallel Web Systems le demande.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://task-mcp.parallel.ai/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect et connectez-vous quand Parallel Web Systems le demande.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://task-mcp.parallel.ai/mcp comme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez Parallel Web Systems pour vous connecter.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Cursor affiche Needs login à côté du serveur. Cliquez dessus pour vous connecter.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"parallel-task","type":"http","url":"https://task-mcp.parallel.ai/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "parallel-task": {
      "type": "http",
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "serverUrl": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp
codex mcp login parallel-task

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.parallel-task]
url = "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth parallel-task pour vous connecter.

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "type": "http",
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://task-mcp.parallel.ai/mcp.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/parallel-task dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://task-mcp.parallel.ai/mcp, pour que votre client parle directement à Parallel Task. De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Parallel Task a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui, il vous faut un compte Parallel Web Systems. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de Parallel Web Systems. Le jeton va directement à l’URL du serveur lui-même, jamais par mcp.tc.

Parallel Task est-il un serveur distant ou local ?

Distant. Parallel Web Systems l’héberge à https://task-mcp.parallel.ai/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Que peut faire Parallel Task ?

Vous pouvez start a deep research job for a question that needs cited sources, enrich a list of inputs against a common output schema et check whether a research run or task group is still active.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Parallel Task (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Parallel Task dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Parallel Task on mcp.tc](https://mcp.tc/i/parallel-task/badge.svg)](https://mcp.tc/i/parallel-task)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/parallel-task"><img src="https://mcp.tc/i/parallel-task/badge.svg" alt="Parallel Task on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/parallel-task.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/parallel-task" title="Parallel Task on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/parallel-task.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à Parallel Web Systems. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Parallel Task, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.