Vaaya

Serveur MCP par vaaya-ai

Pay for third-party APIs and buy tokenized shares from a prepaid balance, with a spend ceiling stated on every agent call.

Connexion OAuth (Vous vous identifiez chez l’éditeur la première fois que votre client se connecte)Streamable HTTP

Connecter Vaaya

Vaaya demande de vous identifier. Connectez votre client à son URL :

https://vaaya.ai/mcp

Votre client ouvre la page de connexion de vaaya-ai la première fois. Le jeton reste entre votre client et vaaya-ai.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/vaaya

Présentation

Vaaya gives an AI agent one prepaid balance for paid APIs such as web search, scraping, contact data, compute sandboxes, media generation, browser sessions, email inboxes and memory. The agent asks for a priced plan, then runs a call with a maximum cost. Calls above that cost are refused, and failed calls are not billed. It can also buy supported tokenized stocks on Base.

It runs as a hosted Streamable HTTP endpoint at https://vaaya.ai/mcp with OAuth sign-in, or locally through the npm package @vaaya/mcp, which proxies the hosted server. A Vaaya account and prepaid funds are needed for paid calls. No vendor API keys are placed in the agent environment.

Ce que vous pouvez faire

  • Get a priced plan for a task before spending
  • Run paid API calls with a per-call maximum cost
  • Use search, scraping, research and browser services from one balance
  • Run code in per-second-billed compute sandboxes
  • Generate images, video, speech and music
  • Buy supported tokenized stocks and check order status
  • Check portfolio buying power and prepaid balance

Outils

Vaaya ne présente ses outils qu’après connexion, nous ne pouvons donc pas les afficher ici. Votre client les liste une fois connecté.

Exemples de prompts

  • Consult Vaaya for a plan to scrape this site, then run it with a 5 cent limit.

  • List the tokenized stocks I can buy with my Vaaya balance.

  • Buy $10 of Apple tokenized stock and tell me when the order is confirmed.

  • Run a deep research report on competitor pricing using Vaaya.

Configuration

Chaque client se connecte à vaaya.ai, et vaaya-ai vous demande de vous identifier la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http vaaya https://vaaya.ai/mcp
  1. Démarrez Claude Code, tapez /mcp, choisissez vaaya puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à vaaya-ai.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Vaaya et collez cette URL :
https://vaaya.ai/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand vaaya-ai le demande.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://vaaya.ai/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect et connectez-vous quand vaaya-ai le demande.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://vaaya.ai/mcp comme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez vaaya-ai pour vous connecter.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "vaaya": {
      "url": "https://vaaya.ai/mcp"
    }
  }
}

Cursor affiche Needs login à côté du serveur. Cliquez dessus pour vous connecter.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"vaaya","type":"http","url":"https://vaaya.ai/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "vaaya": {
      "type": "http",
      "url": "https://vaaya.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "vaaya": {
      "serverUrl": "https://vaaya.ai/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add vaaya --url https://vaaya.ai/mcp
codex mcp login vaaya

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.vaaya]
url = "https://vaaya.ai/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http vaaya https://vaaya.ai/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth vaaya pour vous connecter.

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "vaaya": {
      "type": "http",
      "url": "https://vaaya.ai/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://vaaya.ai/mcp.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/vaaya dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez votre client à https://vaaya.ai/mcp, pour qu’il parle directement à Vaaya. De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Vaaya a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui, il vous faut un compte vaaya-ai. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de vaaya-ai. Le jeton est envoyé directement à l’URL du serveur et ne passe jamais par mcp.tc.

Vaaya est-il un serveur distant ou local ?

Distant. vaaya-ai l’héberge à https://vaaya.ai/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Vaaya (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Vaaya dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Vaaya on mcp.tc](https://mcp.tc/i/vaaya/badge.svg)](https://mcp.tc/i/vaaya)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/vaaya"><img src="https://mcp.tc/i/vaaya/badge.svg" alt="Vaaya on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/vaaya.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vaaya" title="Vaaya on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/vaaya.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à vaaya-ai. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Vaaya, vérifiées pour la dernière fois le 4 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.