CodeGraphContext
Server MCP di CodeGraphContext
Index local code into a graph database so assistants can query calls, imports, class hierarchies and dependencies.
Installa CodeGraphContext
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/codegraphcontextDescrizione
CodeGraphContext parses local repositories with Tree-sitter or SCIP indexers and stores files, symbols, calls, inheritance and imports in a graph database. An assistant can then query callers, callees, class hierarchies and call chains instead of relying on plain text search. It also ships a CLI with the same indexing and query features, plus file watching to keep the graph current.
It runs locally as a Python package started with uvx, over stdio. No sign-in or API key is needed. An embedded graph database (FalkorDB Lite by default, or KuzuDB) is used out of the box, and Neo4j or other graph backends are optional. The repository must be indexed before it can be queried.
Cosa puoi fare
- Index local repositories into a queryable code graph
- Find callers, callees and call chains across files
- Explore class hierarchies and import relationships
- Spot dead code and unexpected dependencies
- Watch directories and update the graph on changes
- Load pre-indexed .cgc bundles of well-known repositories
Tool
I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.
Prompt di esempio
Index this repository and show everything that calls the parse_config function.
Which modules import the auth package, directly or indirectly?
Show the class hierarchy under BaseHandler in this project.
Find functions that are never called anywhere in the codebase.
Configurazione
Ogni client avvia CodeGraphContext sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio codegraphcontext -- uvx codegraphcontext mcp start- Avvia Claude Code e digita
/mcp. codegraphcontext dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"codegraphcontext": {
"command": "uvx",
"args": [
"codegraphcontext",
"mcp",
"start"
]
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"codegraphcontext": {
"command": "uvx",
"args": [
"codegraphcontext",
"mcp",
"start"
]
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"codegraphcontext","type":"stdio","command":"uvx","args":["codegraphcontext","mcp","start"]}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"codegraphcontext": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codegraphcontext",
"mcp",
"start"
]
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"codegraphcontext": {
"command": "uvx",
"args": [
"codegraphcontext",
"mcp",
"start"
]
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add codegraphcontext -- uvx codegraphcontext mcp startOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.codegraphcontext]
command = "uvx"
args = ["codegraphcontext", "mcp", "start"]Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Gemini CLI
gemini mcp add codegraphcontext uvx codegraphcontext mcp startCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"codegraphcontext": {
"command": "uvx",
"args": [
"codegraphcontext",
"mcp",
"start"
]
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/codegraphcontext nel mio client MCP?
No. CodeGraphContext gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx codegraphcontext mcp start.
CodeGraphContext richiede una chiave API?
No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.
CodeGraphContext è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx codegraphcontext mcp start, che richiede uv (Python).
Cosa può fare CodeGraphContext?
Puoi index local repositories into a queryable code graph, find callers, callees and call chains across files e explore class hierarchies and import relationships.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di CodeGraphContext (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra CodeGraphContext in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/codegraphcontext)<a href="https://mcp.tc/i/codegraphcontext"><img src="https://mcp.tc/i/codegraphcontext/badge.svg" alt="CodeGraphContext on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/codegraphcontext.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/codegraphcontext" title="CodeGraphContext on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/codegraphcontext.jsonmcp.tc non è affiliato a CodeGraphContext. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di CodeGraphContext (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.