jCodeMunch
Server MCP di jgravelle
Indicizza una codebase con tree-sitter e recupera funzioni, classi e outline esatti invece di leggere interi file.
Installa jCodeMunch
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
Condividi questo server
Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/jcodemunchDescrizione
jCodeMunch analizza il codice sorgente con tree-sitter e crea un indice locale di simboli (firma, tipo, nome qualificato, riepilogo, offset in byte). Gli agenti cercano i simboli e recuperano solo l’implementazione esatta che serve, invece di aprire interi file. Offre anche query strutturali come blast radius, importatori e gerarchia delle classi, e supporta più di 70 linguaggi.
Si esegue in locale tramite stdio come pacchetto PyPI jcodemunch-mcp, avviato con uvx o installato con uv tool install. Un comando init può scrivere le voci di configurazione per Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf e Continue. Per l’uso di base non serve alcuna chiave API. Il progetto è gratuito per uso personale, mentre l’uso commerciale richiede una licenza.
Cosa puoi fare
- Indicizzare un repository una sola volta in un indice locale di simboli
- Cercare simboli e recuperare il sorgente esatto di funzioni o classi
- Consultare outline dei file, alberi e bundle di contesto circoscritti
- Stimare l’impatto di una modifica con get_blast_radius
- Trovare importatori, gerarchie di classi e codice morto
- Analizzare più di 70 linguaggi tramite tree-sitter
Tool
I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo che lo hai aggiunto.
Prompt di esempio
Indicizza questo repository e trova dove è definito il middleware di autenticazione
Mostrami solo il sorgente della funzione parse_config
Cosa si rompe se modifico la classe User?
Trova i file che nessun altro modulo importa
Configurazione
Ogni client avvia jCodeMunch sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio jcodemunch -- uvx jcodemunch-mcp- Avvia Claude Code e digita
/mcp. jcodemunch dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"jcodemunch": {
"command": "uvx",
"args": [
"jcodemunch-mcp"
]
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"jcodemunch": {
"command": "uvx",
"args": [
"jcodemunch-mcp"
]
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"jcodemunch","type":"stdio","command":"uvx","args":["jcodemunch-mcp"]}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"jcodemunch": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"jcodemunch-mcp"
]
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"jcodemunch": {
"command": "uvx",
"args": [
"jcodemunch-mcp"
]
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add jcodemunch -- uvx jcodemunch-mcpOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.jcodemunch]
command = "uvx"
args = ["jcodemunch-mcp"]Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Gemini CLI
gemini mcp add jcodemunch uvx jcodemunch-mcpCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"jcodemunch": {
"command": "uvx",
"args": [
"jcodemunch-mcp"
]
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Embed
Mostra jCodeMunch in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Card, iframe e JSON sono in inglese. Aggiungi ?lang=it, fr, de o es al loro indirizzo per un’altra lingua.
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/jcodemunch)<a href="https://mcp.tc/i/jcodemunch"><img src="https://mcp.tc/i/jcodemunch/badge.svg" alt="jCodeMunch on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Card per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/jcodemunch.js" async></script>La card compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/jcodemunch" title="jCodeMunch on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Add to». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/jcodemunch.jsonPrompt per l’AI
Incollalo in un assistente di programmazione con l’AI, come Claude Code o Cursor, e aggiungerà la card di jCodeMunch al tuo sito.
Aggiungi al mio sito la card di mcp.tc per jCodeMunch, un server MCP. È un solo script statico: niente build, nessun pacchetto da installare, nessun cookie.
Metti questo tag dove deve comparire la card. La card appare subito prima del tag:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/jcodemunch.js" async></script>
```
Per mostrarla altrove, metti lì questo segnaposto e carica lo stesso script una volta sola, per esempio prima di `</body>`. Lascia il link al suo interno: lo vede chi non ha JavaScript.
```html
<div data-mcptc="jcodemunch"><a href="https://mcp.tc/i/jcodemunch">jCodeMunch on mcp.tc</a></div>
```
Opzioni:
- `data-theme="light"` o `"dark"` sul tag o sul segnaposto fissa i colori. Senza l’attributo, la card segue la modalità chiara o scura di chi visita.
- `data-size="compact"` dà una card più piccola, senza la descrizione breve.
- La variabile CSS `--mcptc-max-width` sul segnaposto o su un elemento padre imposta la larghezza (predefinita `520px`).
- `?lang=` nell’URL dello script imposta la lingua della card: `en`, `it`, `fr`, `de` o `es`.
Se il sito ha una Content Security Policy, consenti `script-src https://mcp.tc` e `img-src data:` (l’icona è inline).
Per un README o altra documentazione in Markdown, usa invece il badge:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/jcodemunch)
```
Riferimento: https://mcp.tc/it/embedCronologia delle modifiche
Questo server gira sul tuo computer, quindi seguiamo il suo pacchetto PyPI: qui compare ogni nuova versione, insieme alle modifiche di chi lo gestisce.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/jcodemunch nel mio client MCP?
No. jCodeMunch gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx jcodemunch-mcp.
jCodeMunch richiede una chiave API?
No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.
jCodeMunch è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx jcodemunch-mcp, che richiede uv (Python).
Cosa può fare jCodeMunch?
Puoi indicizzare un repository una sola volta in un indice locale di simboli, cercare simboli e recuperare il sorgente esatto di funzioni o classi e consultare outline dei file, alberi e bundle di contesto circoscritti.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
mcp.tc tiene traccia delle modifiche di jCodeMunch?
In parte. Gira sul tuo computer, quindi seguiamo il suo pacchetto PyPI: la sua sezione Cronologia mostra ogni nuova versione e le modifiche di chi lo gestisce. Segui la scheda per ricevere un’email quando cambia.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di jCodeMunch (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina. Questa traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.
mcp.tc non è affiliato a jgravelle. Questa pagina è stata creata a partire dai metadati pubblici di jCodeMunch (ultimo controllo: 5 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda. La traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.