Power BI Modeling, verificato
Server MCP di Microsoft · Verificato
Create and change Power BI semantic models: tables, measures, relationships and DAX, from models open in Power BI Desktop or PBIP files.
Installa Power BI Modeling
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede Node.js sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
Condividi questo server
Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/powerbi-modelingDescrizione
Connects an AI assistant to Power BI semantic models so it can create and update tables, columns, measures and relationships. It supports batch operations on many objects, such as bulk renaming and refactoring, checks against modeling best practices, and running and validating DAX queries. It also works with TMDL and Power BI Project (PBIP) files.
Runs locally over stdio with npx and needs Node.js. Models open in Power BI Desktop and local PBIP/TMDL files need no sign-in. Fabric workspaces need Microsoft Entra ID sign-in. The EULA must be accepted before any other tool works. Back up your model first, since the assistant can make unintended changes.
Cosa puoi fare
- Create and edit tables, columns, measures and relationships
- Run bulk rename and refactor operations on many objects
- Execute and validate DAX queries against a model
- Evaluate a model against modeling best practices
- Work with TMDL and Power BI Project (PBIP) files
- Connect to models in Power BI Desktop or Fabric workspaces
Tool
I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.
Prompt di esempio
Connect to 'Sales.pbix' in Power BI Desktop and list its tables
Add a year-over-year growth measure to the Sales table
Rename all columns in the Customer table to Title Case
Run a DAX query to check total revenue by region
Configurazione
Ogni client avvia Power BI Modeling sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio powerbi-modeling -- npx -y @microsoft/powerbi-modeling-mcp --start- Avvia Claude Code e digita
/mcp. powerbi-modeling dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"powerbi-modeling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microsoft/powerbi-modeling-mcp",
"--start"
]
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop.
Richiede Node.js sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"powerbi-modeling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microsoft/powerbi-modeling-mcp",
"--start"
]
}
}
}Richiede Node.js sul tuo computer.
VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"powerbi-modeling","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@microsoft/powerbi-modeling-mcp","--start"]}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"powerbi-modeling": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microsoft/powerbi-modeling-mcp",
"--start"
]
}
}
}Richiede Node.js sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"powerbi-modeling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microsoft/powerbi-modeling-mcp",
"--start"
]
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add powerbi-modeling -- npx -y @microsoft/powerbi-modeling-mcp --startOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.powerbi-modeling]
command = "npx"
args = ["-y", "@microsoft/powerbi-modeling-mcp", "--start"]Richiede Node.js sul tuo computer.
Gemini CLI
gemini mcp add powerbi-modeling npx -- -y @microsoft/powerbi-modeling-mcp --startCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"powerbi-modeling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@microsoft/powerbi-modeling-mcp",
"--start"
]
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede Node.js sul tuo computer.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/powerbi-modeling nel mio client MCP?
No. Power BI Modeling gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è npx -y @microsoft/powerbi-modeling-mcp --start.
Power BI Modeling richiede una chiave API?
No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.
Power BI Modeling è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con npx -y @microsoft/powerbi-modeling-mcp --start, che richiede Node.js.
Cosa può fare Power BI Modeling?
Puoi create and edit tables, columns, measures and relationships, run bulk rename and refactor operations on many objects e execute and validate DAX queries against a model.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di Power BI Modeling (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra Power BI Modeling in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/powerbi-modeling)<a href="https://mcp.tc/i/powerbi-modeling"><img src="https://mcp.tc/i/powerbi-modeling/badge.svg" alt="Power BI Modeling on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/powerbi-modeling.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/powerbi-modeling" title="Power BI Modeling on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/powerbi-modeling.jsonmcp.tc non è affiliato a Microsoft. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Power BI Modeling (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.