AgentStack

MCP-Server von AgentStack

Build and run a product's site, customer data, checkout and backend from your AI assistant through a single execute tool.

API-Schlüssel nötig (Braucht einen API-Schlüssel vom Anbieter)Streamable HTTP

Mit AgentStack verbinden

AgentStack braucht einen API-Schlüssel. Verbinde dich mit seiner eigenen URL und deinem Schlüssel:

https://agentstack.tech/mcp

Sende deinen Schlüssel im Header X-API-Key. mcp.tc sieht oder speichert niemals Schlüssel. Wo du einen Schlüssel bekommst

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/agentstack

Über den Server

AgentStack is a hosted backend platform that an MCP-capable assistant can operate. Through one tool, agentstack.execute, it runs batched steps against projects covering data, auth, CRM, automation, knowledge, hosting, payments and scheduled tasks. Actions are found with discovery search and checked with a preflight step before writes.

It runs as a remote streamable HTTP endpoint at https://agentstack.tech/mcp. Work on your projects needs an AgentStack API key from Profile → API Keys, sent in the X-API-Key header (Authorization: Bearer with the same key also works). In Cursor, AgentStack's plugin can sign in with OAuth instead. To try it without an account, ask the assistant to create a project: AgentStack makes an anonymous one, limited to one project and 1,000 Logic Engine calls a month, and returns an API key to add to your client's headers. Each batch needs a project ID in its context. The server also ships prompts for logic rules, scheduled tasks, project setup and session setup.

Was du damit machen kannst

  • Run batched AgentStack actions with one execute tool
  • Discover available actions by describing a goal
  • Run preflight checks before write operations
  • Bind work to a specific project and manage its members
  • Create backend logic rules and scheduled tasks
  • Use built-in prompts for project and session setup

Tools 1

  • agentstack.executeKann löschen

    Run AgentStack operations as steps with action and params, within a project context; can write or…

Am 7. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. „Liest nur“, „Schreibt“ und „Kann löschen“ sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • Create a new AgentStack project for my online course shop.

  • Search AgentStack for actions that manage customers and list them.

  • Add a scheduled task that runs a logic rule every morning.

  • Add a teammate to my project as a read-only member.

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit agentstack.tech. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http agentstack https://agentstack.tech/mcp --header "X-API-Key: <YOUR_API_KEY>"
  1. Ersetze den Platzhalter vor dem Ausführen durch deinen Schlüssel und prüfe die Verbindung danach mit /mcp in Claude Code.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Nutze die Bridge mcp-remote, die den Schlüssel auf diesem Rechner behält (ein auf claude.ai angelegter Connector mit dem Schlüssel unter Request headers erscheint hier ebenfalls). Öffne Settings → Developer → Edit Config und füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://agentstack.tech/mcp",
        "--header",
        "X-API-Key: <YOUR_API_KEY>"
      ]
    }
  }
}
  1. Ersetze den Platzhalter durch deinen Schlüssel und starte Claude Desktop neu.

Die Bridge braucht Node.js auf deinem Rechner.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://agentstack.tech/mcp lautet. Füge unter Request headers X-API-Key: <YOUR_API_KEY> mit deinem Schlüssel von AgentStack hinzu und klick dann auf Add.
  2. Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "url": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

VS Code

Füge ihn zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code fragt beim ersten Mal nach dem Schlüssel und speichert ihn sicher:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "agentstack": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "${input:x-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "x-api-key",
      "description": "X-API-Key",
      "password": true
    }
  ]
}

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "serverUrl": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add agentstack --url https://agentstack.tech/mcp

codex mcp add kann den Header X-API-Key nicht setzen, deshalb ist dieser Schritt nötig: Trag diesen Abschnitt statt des Befehls in ~/.codex/config.toml ein oder ergänze den Abschnitt, den der Befehl angelegt hat, um die Zeile env_http_headers:

config.toml
[mcp_servers.agentstack]
url = "https://agentstack.tech/mcp"
env_http_headers = { "X-API-Key" = "X_API_KEY" }

Codex liest die Header-Werte aus den Umgebungsvariablen, die in env_http_headers genannt sind.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http --header "X-API-Key: <YOUR_API_KEY>" agentstack https://agentstack.tech/mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Dann binde den Server über npx -y mcp-remote https://agentstack.tech/mcp ein.

Einbinden

Zeig AgentStack in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![AgentStack on mcp.tc](https://mcp.tc/i/agentstack/badge.svg)](https://mcp.tc/i/agentstack)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/agentstack"><img src="https://mcp.tc/i/agentstack/badge.svg" alt="AgentStack on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/agentstack.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/agentstack" title="AgentStack on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/agentstack.json

Was jedes Feld bedeutet

KI-Prompt

Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von AgentStack in deine Website ein.

Markdown
Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server AgentStack hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.

Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:

```html
<script src="https://mcp.tc/w/agentstack.js" async></script>
```

Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.

```html
<div data-mcptc="agentstack"><a href="https://mcp.tc/i/agentstack">AgentStack on mcp.tc</a></div>
```

Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.

Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).

Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:

```markdown
[![AgentStack on mcp.tc](https://mcp.tc/i/agentstack/badge.svg)](https://mcp.tc/i/agentstack)
```

Referenz: https://mcp.tc/de/embed

Änderungsverlauf

Wir lesen die Tool-Liste dieses Servers alle 3 Stunden und halten fest, was sich ändert. Zuletzt gelesen: 8. Okt. 2026, 07:29 UTC.

Folge AgentStack, und wir schicken dir eine E-Mail, wenn sich etwas ändert.

  1. , Automatische Prüfung

    1 Tool geändert.

    Details, 7. Okt. 2026, 22:33 UTC

    Geändert 1

    • agentstack.executeEingabeschema und Ausgabeschema
      • Beschreibung von context
        Vorher

        keine

        Nachher

        Execute scope. Set project_id on every batch after the session probe.

      • Beschreibung von options
        Vorher

        keine

        Nachher

        Batch controls: async jobs, recipes, playbook progress, and error policy.

  2. , Automatische Prüfung

    1 Tool geändert.

    Details, 7. Okt. 2026, 16:36 UTC

    Geändert 1

    • agentstack.executeBeschreibung
      Vorher

      AgentStack MCP = Work Graph control plane. After session + context.project_id: agents.work_next (mcp_work_loop_v1) -> plan_claim -> plan_execute (CAS/leases). Follow packet.next_action; catalog/discovery.search only if no packet. One-shot CRM/upload may call domain actions directly. Spine: agents.plan_get -> agents.work_next -> agents.plan_claim -> agents.plan_execute. Anti-pattern: Do not pick tools from catalog when packet.next_action is present. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> Work Graph loop. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. One heavy LLM step per sync execute (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true); that step widens to ai_stream (180000 ms). Large suites: options.async=true then poll discovery.job…

      Nachher

      AgentStack MCP = Work Graph control plane. After session + context.project_id: agents.work_next (mcp_work_loop_v1) -> plan_claim -> plan_execute (CAS/leases). Follow packet.next_action; catalog/discovery.search only if no packet. One-shot CRM/upload may call domain actions directly. Spine: agents.plan_get -> agents.work_next -> agents.plan_claim -> agents.plan_execute. Anti-pattern: Do not pick tools from catalog when packet.next_action is present. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> Work Graph loop. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. One expensive step per sync execute (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true, agents.plan_*, context.get); LLM-heavy steps widen to ai_stream (180000 ms). Large suites: options.a…

  3. , Automatische Prüfung

    1 Tool geändert. Server-Anweisungen geändert.

    Neue Server-Anweisungen

    Details, 7. Okt. 2026, 01:33 UTC

    Geändert 1

    • agentstack.executeBeschreibung
      Vorher

      Bound project: agents.work_next (recipe mcp_work_loop_v1) before catalog search. discovery.search is fallback only. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> domain work. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Execute AgentStack operations as steps: id, action, params. Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. Heavy LLM actions (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true) : at most one per sync execute. A single heavy step is widened to ai_stream (180000 ms). Cheap discovery/list/get actions may batch (max 50 steps). Large suites: sequential executes, or options.async=true then poll discovery.job_status (REST GET /mcp/jobs/{{job_id}}). Catalog: GET /mcp/actions (see execute_budget). Cite one number: catalog_actions_public from GET /mcp/actions/summary. GET /mcp/he…

      Nachher

      AgentStack MCP = Work Graph control plane. After session + context.project_id: agents.work_next (mcp_work_loop_v1) -> plan_claim -> plan_execute (CAS/leases). Follow packet.next_action; catalog/discovery.search only if no packet. One-shot CRM/upload may call domain actions directly. Spine: agents.plan_get -> agents.work_next -> agents.plan_claim -> agents.plan_execute. Anti-pattern: Do not pick tools from catalog when packet.next_action is present. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> Work Graph loop. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. One heavy LLM step per sync execute (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true); that step widens to ai_stream (180000 ms). Large suites: options.async=true then poll discovery.job…

    Server-Anweisungen

    Vorher

    AgentStack MCP — one tool: agentstack.execute (POST /mcp). Bound project: agents.work_next (recipe mcp_work_loop_v1) before catalog search. discovery.search is fallback only. Authenticate first: GPT/Cursor OAuth Connect (user logs in), or POST /mcp/.well-known/oauth-token grant_type=password, or MCP auth.login. If this client cannot complete OAuth, use the user's API key: header X-API-Key or Authorization: Bearer <user API key> from the profile. Session probe: auth.get_profile (alias auth.me). Bind context.project_id before domain work. If session_ready or mutation_allowed, do not log in again and do not switch_project. Then agents.work_next. Call discovery.status only when the work packet has no next_action. discovery.search for the human goal, discovery.describe for one action, preflight.check before writes. Empty lists are valid. Diagnose before repair. A timeout retries the same idempotency key. Do not call a heavy_llm action only to read state. A page at /s/{id}/ uses the hosted cookie, not operator MCP auth.login. Playbook: {hints['prompts_url']}?name=agentstack_session_setup. When discovery.search returns response_mode=workflow, run that step. Do not treat catalog_page as the command. OAuth often binds ecosystem project_id=1 — override with tenant id.

    Nachher

    AgentStack MCP — one tool: agentstack.execute (POST /mcp). Bound project: agents.work_next (recipe mcp_work_loop_v1) before catalog search. discovery.search is fallback only. Authenticate first: GPT/Cursor OAuth Connect (user logs in), or POST /mcp/.well-known/oauth-token grant_type=password, or MCP auth.login. If this client cannot complete OAuth, use the user's API key: header X-API-Key or Authorization: Bearer <user API key> from the profile. Session probe: auth.get_profile (alias auth.me). Bind context.project_id, then agents.work_next. If session_ready or mutation_allowed, do not log in again and do not switch_project. discovery.search only when packet.next_action is absent. discovery.describe for one action. preflight.check before writes. Empty lists are valid. Diagnose before repair. A timeout retries the same idempotency key. Do not call a heavy_llm action only to read state. A page at /s/{id}/ uses the hosted cookie, not operator MCP auth.login. Playbook: /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup. When discovery.search returns response_mode=workflow, run that step. Do not treat catalog_page as the command. OAuth often binds ecosystem project_id=1 — override with tenant id.

  4. , Automatische Prüfung

    Beginn der Beobachtung: 1 Tool.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/agentstack in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://agentstack.tech/mcp, damit dein Client direkt mit AgentStack spricht. Dein Schlüssel geht auch dorthin, nie an mcp.tc. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht AgentStack einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja. AgentStack braucht einen API-Schlüssel, gesendet im Header X-API-Key. Hol dir einen bei AgentStack und bewahre ihn in der Konfiguration deines Clients auf, nie in einer geteilten Datei.

Ist AgentStack ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. AgentStack hostet ihn unter https://agentstack.tech/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann AgentStack?

Er hat 1 Tool: agentstack.execute.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt und deinen Schlüssel senden kann: Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Auf claude.ai und in Claude Desktop trägst du den Schlüssel als Request-Header ein, wenn du den benutzerdefinierten Connector anlegst. ChatGPT kann keinen Schlüssel senden und ihn daher nicht nutzen.

Verfolgt mcp.tc Änderungen an AgentStack?

Ja. Der Tab Verlauf von AgentStack zeigt jede Änderung, die wir an seinen Tools finden, bis hin zu Beschreibungen und Parametern, dazu neue Versionen und Änderungen seines Betreibers. Folge dem Eintrag, um eine E-Mail zu bekommen, wenn er sich ändert.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von AgentStack (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

mcp.tc steht in keiner Verbindung zu AgentStack. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von AgentStack, zuletzt geprüft am 7. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.