AgentStack

Serveur MCP par AgentStack

Build and run a product's site, customer data, checkout and backend from your AI assistant through a single execute tool.

Clé API requise (Nécessite une clé API de l’éditeur)Streamable HTTP

Connecter AgentStack

AgentStack demande une clé API. Connectez votre client à son URL, avec votre clé :

https://agentstack.tech/mcp

Envoyez votre clé dans l’en-tête X-API-Key. mcp.tc ne voit ni ne conserve jamais les clés. Où obtenir une clé

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/agentstack

Présentation

AgentStack is a hosted backend platform that an MCP-capable assistant can operate. Through one tool, agentstack.execute, it runs batched steps against projects covering data, auth, CRM, automation, knowledge, hosting, payments and scheduled tasks. Actions are found with discovery search and checked with a preflight step before writes.

It runs as a remote streamable HTTP endpoint at https://agentstack.tech/mcp. Work on your projects needs an AgentStack API key from Profile → API Keys, sent in the X-API-Key header (Authorization: Bearer with the same key also works). In Cursor, AgentStack's plugin can sign in with OAuth instead. To try it without an account, ask the assistant to create a project: AgentStack makes an anonymous one, limited to one project and 1,000 Logic Engine calls a month, and returns an API key to add to your client's headers. Each batch needs a project ID in its context. The server also ships prompts for logic rules, scheduled tasks, project setup and session setup.

Ce que vous pouvez faire

  • Run batched AgentStack actions with one execute tool
  • Discover available actions by describing a goal
  • Run preflight checks before write operations
  • Bind work to a specific project and manage its members
  • Create backend logic rules and scheduled tasks
  • Use built-in prompts for project and session setup

Outils 1

  • agentstack.executePeut supprimer

    Run AgentStack operations as steps with action and params, within a project context; can write or…

Lus directement sur le serveur le 7 oct. 2026. Lecture seule, Écriture et Peut supprimer sont des indications déclarées par le serveur ; c’est votre client qui décide de vous demander confirmation avant d’exécuter un outil.

Exemples de prompts

  • Create a new AgentStack project for my online course shop.

  • Search AgentStack for actions that manage customers and list them.

  • Add a scheduled task that runs a logic rule every morning.

  • Add a teammate to my project as a read-only member.

Configuration

Chaque client se connecte à agentstack.tech. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http agentstack https://agentstack.tech/mcp --header "X-API-Key: <YOUR_API_KEY>"
  1. Remplacez l’espace réservé par votre clé avant de lancer la commande, puis vérifiez avec /mcp dans Claude Code.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Utilisez la passerelle mcp-remote, qui garde la clé sur cet ordinateur (un connecteur ajouté sur claude.ai avec la clé dans Request headers apparaît aussi ici). Ouvrez Settings → Developer → Edit Config et ajoutez :
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://agentstack.tech/mcp",
        "--header",
        "X-API-Key: <YOUR_API_KEY>"
      ]
    }
  }
}
  1. Remplacez l’espace réservé par votre clé et redémarrez Claude Desktop.

La passerelle nécessite Node.js sur votre ordinateur.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://agentstack.tech/mcp. Dans Request headers, ajoutez X-API-Key: <YOUR_API_KEY> avec votre clé obtenue auprès de AgentStack, puis cliquez sur Add.
  2. Activez-le dans une conversation depuis le menu des outils.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "url": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

VS Code

Ajoutez-le à .vscode/mcp.json. VS Code demande la clé la première fois et la stocke de façon sécurisée :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "agentstack": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "${input:x-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "x-api-key",
      "description": "X-API-Key",
      "password": true
    }
  ]
}

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "serverUrl": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add agentstack --url https://agentstack.tech/mcp

codex mcp add ne peut pas définir l’en-tête X-API-Key, cette étape est donc obligatoire : mettez cette entrée dans ~/.codex/config.toml au lieu de lancer la commande, ou ajoutez sa ligne env_http_headers à l’entrée créée par la commande :

config.toml
[mcp_servers.agentstack]
url = "https://agentstack.tech/mcp"
env_http_headers = { "X-API-Key" = "X_API_KEY" }

Codex lit les valeurs des en-têtes dans les variables d’environnement nommées dans env_http_headers.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http --header "X-API-Key: <YOUR_API_KEY>" agentstack https://agentstack.tech/mcp

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "agentstack": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentstack.tech/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://agentstack.tech/mcp.

Intégrer

Affichez AgentStack dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

La carte, l’iframe et le JSON sont en anglais. Ajoutez ?lang=it, fr, de ou es à leur adresse pour une autre langue.

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![AgentStack on mcp.tc](https://mcp.tc/i/agentstack/badge.svg)](https://mcp.tc/i/agentstack)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/agentstack"><img src="https://mcp.tc/i/agentstack/badge.svg" alt="AgentStack on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/agentstack.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/agentstack" title="AgentStack on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/agentstack.json

Ce que signifie chaque champ

Prompt pour l’IA

Collez-le dans un assistant de code IA, comme Claude Code ou Cursor, et il ajoutera la carte de AgentStack à votre site.

Markdown
Ajoute à mon site la carte mcp.tc de AgentStack, un serveur MCP. C’est un seul script statique : pas de build, aucun paquet à installer, aucun cookie.

Place cette balise là où la carte doit apparaître. La carte s’affiche juste avant elle :

```html
<script src="https://mcp.tc/w/agentstack.js" async></script>
```

Pour l’afficher ailleurs, mets ce conteneur à cet endroit et charge le même script une seule fois, par exemple avant `</body>`. Garde le lien à l’intérieur : les visiteurs sans JavaScript le voient.

```html
<div data-mcptc="agentstack"><a href="https://mcp.tc/i/agentstack">AgentStack on mcp.tc</a></div>
```

Options :
- `data-theme="light"` ou `"dark"` sur la balise ou le conteneur fixe les couleurs. Sans cela, la carte suit le mode clair ou sombre du visiteur.
- `data-size="compact"` donne une carte plus petite, sans l’accroche.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` sur le conteneur ou un parent fixe la largeur (`520px` par défaut).
- `?lang=` dans l’URL du script choisit la langue de la carte : `en`, `it`, `fr`, `de` ou `es`.

Si le site a une Content Security Policy, autorise `script-src https://mcp.tc` et `img-src data:` (l’icône est intégrée).

Pour un README ou une autre doc en Markdown, utilise plutôt le badge :

```markdown
[![AgentStack on mcp.tc](https://mcp.tc/i/agentstack/badge.svg)](https://mcp.tc/i/agentstack)
```

Référence : https://mcp.tc/fr/embed

Historique des changements

Nous lisons la liste d’outils de ce serveur toutes les 3 heures et notons ce qui change. Dernière lecture : 8 oct. 2026, 07:29 UTC.

Suivez AgentStack et nous vous enverrons un e-mail quand quelque chose change.

  1. , Vérification automatique

    1 outil modifié.

    Détails, 7 oct. 2026, 22:33 UTC

    Modifiés 1

    • agentstack.executeschéma d’entrée et schéma de sortie
      • Description de context
        Avant

        aucun

        Après

        Execute scope. Set project_id on every batch after the session probe.

      • Description de options
        Avant

        aucun

        Après

        Batch controls: async jobs, recipes, playbook progress, and error policy.

  2. , Vérification automatique

    1 outil modifié.

    Détails, 7 oct. 2026, 16:36 UTC

    Modifiés 1

    • agentstack.executedescription
      Avant

      AgentStack MCP = Work Graph control plane. After session + context.project_id: agents.work_next (mcp_work_loop_v1) -> plan_claim -> plan_execute (CAS/leases). Follow packet.next_action; catalog/discovery.search only if no packet. One-shot CRM/upload may call domain actions directly. Spine: agents.plan_get -> agents.work_next -> agents.plan_claim -> agents.plan_execute. Anti-pattern: Do not pick tools from catalog when packet.next_action is present. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> Work Graph loop. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. One heavy LLM step per sync execute (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true); that step widens to ai_stream (180000 ms). Large suites: options.async=true then poll discovery.job…

      Après

      AgentStack MCP = Work Graph control plane. After session + context.project_id: agents.work_next (mcp_work_loop_v1) -> plan_claim -> plan_execute (CAS/leases). Follow packet.next_action; catalog/discovery.search only if no packet. One-shot CRM/upload may call domain actions directly. Spine: agents.plan_get -> agents.work_next -> agents.plan_claim -> agents.plan_execute. Anti-pattern: Do not pick tools from catalog when packet.next_action is present. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> Work Graph loop. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. One expensive step per sync execute (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true, agents.plan_*, context.get); LLM-heavy steps widen to ai_stream (180000 ms). Large suites: options.a…

  3. , Vérification automatique

    1 outil modifié. Instructions du serveur modifiées.

    Nouvelles instructions du serveur

    Détails, 7 oct. 2026, 01:33 UTC

    Modifiés 1

    • agentstack.executedescription
      Avant

      Bound project: agents.work_next (recipe mcp_work_loop_v1) before catalog search. discovery.search is fallback only. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> domain work. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Execute AgentStack operations as steps: id, action, params. Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. Heavy LLM actions (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true) : at most one per sync execute. A single heavy step is widened to ai_stream (180000 ms). Cheap discovery/list/get actions may batch (max 50 steps). Large suites: sequential executes, or options.async=true then poll discovery.job_status (REST GET /mcp/jobs/{{job_id}}). Catalog: GET /mcp/actions (see execute_budget). Cite one number: catalog_actions_public from GET /mcp/actions/summary. GET /mcp/he…

      Après

      AgentStack MCP = Work Graph control plane. After session + context.project_id: agents.work_next (mcp_work_loop_v1) -> plan_claim -> plan_execute (CAS/leases). Follow packet.next_action; catalog/discovery.search only if no packet. One-shot CRM/upload may call domain actions directly. Spine: agents.plan_get -> agents.work_next -> agents.plan_claim -> agents.plan_execute. Anti-pattern: Do not pick tools from catalog when packet.next_action is present. Mandatory session order: authenticate -> session probe auth.get_profile (alias auth.me) -> select/create project -> set context.project_id on every batch -> Work Graph loop. Playbook GET /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup (recipe mcp_session_setup). Sync POST /mcp is lane mcp_batch (60000 ms) for the whole batch - not an RBAC cap. One heavy LLM step per sync execute (bots.simulate, knowledge.playground, agents.run with wait=true); that step widens to ai_stream (180000 ms). Large suites: options.async=true then poll discovery.job…

    Instructions du serveur

    Avant

    AgentStack MCP — one tool: agentstack.execute (POST /mcp). Bound project: agents.work_next (recipe mcp_work_loop_v1) before catalog search. discovery.search is fallback only. Authenticate first: GPT/Cursor OAuth Connect (user logs in), or POST /mcp/.well-known/oauth-token grant_type=password, or MCP auth.login. If this client cannot complete OAuth, use the user's API key: header X-API-Key or Authorization: Bearer <user API key> from the profile. Session probe: auth.get_profile (alias auth.me). Bind context.project_id before domain work. If session_ready or mutation_allowed, do not log in again and do not switch_project. Then agents.work_next. Call discovery.status only when the work packet has no next_action. discovery.search for the human goal, discovery.describe for one action, preflight.check before writes. Empty lists are valid. Diagnose before repair. A timeout retries the same idempotency key. Do not call a heavy_llm action only to read state. A page at /s/{id}/ uses the hosted cookie, not operator MCP auth.login. Playbook: {hints['prompts_url']}?name=agentstack_session_setup. When discovery.search returns response_mode=workflow, run that step. Do not treat catalog_page as the command. OAuth often binds ecosystem project_id=1 — override with tenant id.

    Après

    AgentStack MCP — one tool: agentstack.execute (POST /mcp). Bound project: agents.work_next (recipe mcp_work_loop_v1) before catalog search. discovery.search is fallback only. Authenticate first: GPT/Cursor OAuth Connect (user logs in), or POST /mcp/.well-known/oauth-token grant_type=password, or MCP auth.login. If this client cannot complete OAuth, use the user's API key: header X-API-Key or Authorization: Bearer <user API key> from the profile. Session probe: auth.get_profile (alias auth.me). Bind context.project_id, then agents.work_next. If session_ready or mutation_allowed, do not log in again and do not switch_project. discovery.search only when packet.next_action is absent. discovery.describe for one action. preflight.check before writes. Empty lists are valid. Diagnose before repair. A timeout retries the same idempotency key. Do not call a heavy_llm action only to read state. A page at /s/{id}/ uses the hosted cookie, not operator MCP auth.login. Playbook: /mcp/prompts/get?name=agentstack_session_setup. When discovery.search returns response_mode=workflow, run that step. Do not treat catalog_page as the command. OAuth often binds ecosystem project_id=1 — override with tenant id.

  4. , Vérification automatique

    Début de l’observation : 1 outil.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/agentstack dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez votre client à https://agentstack.tech/mcp, pour qu’il parle directement à AgentStack. Votre clé y est envoyée aussi, jamais à mcp.tc. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

AgentStack a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui. AgentStack a besoin d’une clé API, envoyée dans l’en-tête X-API-Key. Obtenez-en une auprès de AgentStack et gardez-la dans la configuration de votre client, jamais dans un fichier partagé.

AgentStack est-il un serveur distant ou local ?

Distant. AgentStack l’héberge à https://agentstack.tech/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Que peut faire AgentStack ?

Il a 1 outil : agentstack.execute.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants et capable d’envoyer votre clé : Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Sur claude.ai et Claude Desktop, ajoutez la clé comme en-tête de requête en créant le connecteur personnalisé. ChatGPT ne peut pas envoyer de clé, il ne peut donc pas l’utiliser.

mcp.tc suit-il les changements de AgentStack ?

Oui. L’onglet Historique de AgentStack montre chaque changement que nous trouvons dans ses outils, jusqu’aux descriptions et aux paramètres, ainsi que les nouvelles versions et les modifications de son propriétaire. Suivez la fiche pour recevoir un e-mail quand elle change.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de AgentStack (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

mcp.tc n’est pas affilié à AgentStack. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de AgentStack, vérifiées pour la dernière fois le 7 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.