Code Review Graph
MCP-Server von tirth8205
Build a local Tree-sitter knowledge graph of your code so assistants read only the files a change affects.
Code Review Graph installieren
Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:
Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/code-review-graphÜber den Server
Code Review Graph parses a repository with Tree-sitter into a graph of functions, classes, imports, calls, inheritance and test coverage. It serves compact context over MCP, including blast-radius analysis of which callers, dependents and tests a change touches, so an assistant reads those files instead of scanning the whole project. It supports many languages and notebooks, and updates the graph incrementally through hooks or watch mode.
It runs locally over stdio with Python 3.10+, started with uvx code-review-graph serve. No sign-in or API key is needed, and the graph is built on your machine. The code-review-graph install command detects supported AI coding tools and writes an MCP entry for each. A GitHub Action for risk-scored pull request reviews is also available.
Was du damit machen kannst
- Build a persistent Tree-sitter graph of a codebase
- Trace blast radius of a change to callers, dependents and tests
- Return a small slice of context shaped to the question
- Update the graph incrementally via hooks or watch mode
- Add custom languages through a languages.toml file
- Configure detected AI coding tools with one install command
Tools
Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.
Beispiel-Prompts
Build the code review graph for this project
What is the blast radius of my changes in this branch?
Which tests cover the functions I modified?
Review my latest changes using only the files they affect
Einrichtung
Jeder Client startet Code Review Graph mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio code-review-graph -- uvx code-review-graph serve- Starte Claude Code und tippe
/mcp. code-review-graph sollte als verbunden angezeigt werden.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.
Claude Desktop
- Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet
claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
{
"mcpServers": {
"code-review-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-review-graph",
"serve"
]
}
}
}- Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.
Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"code-review-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-review-graph",
"serve"
]
}
}
}Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.
VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"code-review-graph","type":"stdio","command":"uvx","args":["code-review-graph","serve"]}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"code-review-graph": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"code-review-graph",
"serve"
]
}
}
}Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.
Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"code-review-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-review-graph",
"serve"
]
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.
Codex
codex mcp add code-review-graph -- uvx code-review-graph serveOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.code-review-graph]
command = "uvx"
args = ["code-review-graph", "serve"]Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.
Gemini CLI
gemini mcp add code-review-graph uvx code-review-graph serveDamit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:
{
"mcpServers": {
"code-review-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"code-review-graph",
"serve"
]
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.
Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/code-review-graph in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. Code Review Graph läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx code-review-graph serve.
Braucht Code Review Graph einen API-Schlüssel?
Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.
Ist Code Review Graph ein Remote- oder ein lokaler Server?
Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx code-review-graph serve, was uv (Python) braucht.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Code Review Graph (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.
Einbinden
Zeig Code Review Graph in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt den Installationsbefehl des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/code-review-graph)<a href="https://mcp.tc/i/code-review-graph"><img src="https://mcp.tc/i/code-review-graph/badge.svg" alt="Code Review Graph on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/code-review-graph.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/code-review-graph" title="Code Review Graph on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, Installationsbefehl, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/code-review-graph.jsonmcp.tc ist nicht mit tirth8205 verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Code Review Graph, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.