Fetch, verifiziert

MCP-Server von MCP reference servers · Verifiziert

Webseiten per URL abrufen und das HTML in Markdown umwandeln, mit abschnittsweisem Lesen für lange Seiten.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvx

Fetch installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx mcp-server-fetch

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/fetch

Über den Server

Fetch ist ein Referenz-MCP-Server, der eine Webseite von einer URL abruft und ihren Inhalt als Markdown oder auf Wunsch als Rohinhalt zurückgibt. Antworten werden gekürzt, und mit einem Startindex kann das Modell lange Seiten abschnittsweise lesen, bis es findet, was es braucht.

Er läuft lokal über stdio und wird mit uvx, pip oder Docker gestartet. Ein API-Schlüssel ist nicht nötig. Standardmäßig beachtet er robots.txt bei vom Modell ausgelösten Anfragen und unterstützt Argumente für einen eigenen User-Agent und Proxy. Die README warnt, dass er lokale und interne IP-Adressen erreichen kann, daher solltest du ihn mit Vorsicht einsetzen. Die Installation von Node.js ist optional und schaltet auf einen anderen HTML-Vereinfacher um.

Was du damit machen kannst

  • Eine URL abrufen und ihren Inhalt als Markdown extrahieren
  • Rohen Seiteninhalt ohne Umwandlung zurückgeben
  • Lange Seiten mit einem Startindex abschnittsweise lesen
  • Die Anzahl der zurückgegebenen Zeichen begrenzen
  • robots.txt beachten, mit Option, sie zu ignorieren
  • Einen eigenen User-Agent oder Proxy festlegen

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Rufe https://example.com/blog/post ab und fasse den Inhalt zusammen

  • Lies die Dokumentationsseite unter dieser URL und liste die Einrichtungsschritte auf

  • Hole das rohe HTML von https://example.com

  • Lies diese Seite ab Zeichen 5000 weiter

Einrichtung

Jeder Client startet Fetch mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Run this in a terminal, in your project folder:
claude mcp add --transport stdio fetch -- uvx mcp-server-fetch
  1. Start Claude Code and type /mcp. fetch should show as connected.

Add --scope user to make it available in every project.

Claude Desktop

  1. Open Settings → Developer → Edit Config. It opens claude_desktop_config.json. Add:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
  1. Save the file and restart Claude Desktop.

Needs uv (Python) on your computer. The file lives in ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS and %APPDATA%\Claude\ on Windows.

Cursor

Or add it by hand to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (this project):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Needs uv (Python) on your computer.

VS Code

Or from a terminal:

code --add-mcp '{"name":"fetch","type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-server-fetch"]}'

Or commit it to the repo in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "fetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Needs uv (Python) on your computer.

Devin Desktop

  1. Add it to ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS and Linux) or %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
  1. Refresh the MCP server list in Cascade.

Devin Desktop is the new name for Windsurf.

Codex

codex mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch

Or edit ~/.codex/config.toml directly:

config.toml
[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]

Needs uv (Python) on your computer.

Gemini CLI

gemini mcp add fetch uvx mcp-server-fetch

This adds it to the current project. Add -s user to use it everywhere.

Any client

Most clients that start local servers accept this shape:

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Zed puts servers under context_servers in its settings, with the same command, args and env fields.

Needs uv (Python) on your computer.

Häufige Fragen

Can I paste mcp.tc/i/fetch into my MCP client?

No. Fetch runs on your own computer, started by your client, so it has no web address to connect to. The quick link is the page to share; the install command is uvx mcp-server-fetch.

Does Fetch need an API key?

No. It doesn’t declare any keys or environment variables. It runs with your user account’s permissions, so check what its tools can reach.

Is Fetch a remote or a local server?

Local. Your client starts it as a process on your computer with uvx mcp-server-fetch, which needs uv (Python).

What can Fetch do?

You can Eine URL abrufen und ihren Inhalt als Markdown extrahieren, Rohen Seiteninhalt ohne Umwandlung zurückgeben und Lange Seiten mit einem Startindex abschnittsweise lesen.

Which clients can use it?

Any client that starts local servers: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed and others. claude.ai and ChatGPT only connect to remote servers.

Who wrote this page?

mcp.tc’s robot read Fetch’s public metadata (its package and repository pages), and an AI model drafted the text from it. A person reviews anything the checks can’t confirm. The text can still be wrong, so if you spot a mistake, use Report this listing on this page. This translation was made by an AI model from the English text.

Einbinden

Zeig Fetch in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt den Installationsbefehl des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![Fetch on mcp.tc](https://mcp.tc/i/fetch/badge.svg)](https://mcp.tc/i/fetch)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/fetch"><img src="https://mcp.tc/i/fetch/badge.svg" alt="Fetch on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/fetch.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/fetch" title="Fetch on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, Installationsbefehl, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/fetch.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit MCP reference servers verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Fetch, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden. Die Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.