Fetch, verificato

Server MCP di MCP reference servers · Verificato

Recupera pagine web tramite URL e converti l'HTML in markdown, con lettura a blocchi per le pagine lunghe.

Gira in locale (Gira sul tuo computer: la sua pagina riporta il comando di installazione)Gira con uvx

Installa Fetch

Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:

uvx mcp-server-fetch

Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.

Condividi questo server

Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/fetch

Descrizione

Fetch è un server MCP di riferimento che recupera una pagina web da un URL e ne restituisce il contenuto in markdown, o come contenuto grezzo su richiesta. Le risposte vengono troncate e un indice iniziale permette al modello di leggere le pagine lunghe a blocchi finché non trova ciò che gli serve.

Funziona in locale tramite stdio, avviato con uvx, pip o Docker. Non serve alcuna chiave API. Per impostazione predefinita rispetta robots.txt per le richieste avviate dal modello e supporta argomenti per user agent e proxy personalizzati. Il README avverte che può raggiungere indirizzi IP locali e interni, quindi usalo con cautela. Installare Node.js è facoltativo e attiva un diverso semplificatore HTML.

Cosa puoi fare

  • Recuperare un URL ed estrarne il contenuto come markdown
  • Restituire il contenuto grezzo della pagina senza conversione
  • Leggere le pagine lunghe a blocchi con un indice iniziale
  • Limitare il numero di caratteri restituiti
  • Rispettare robots.txt, con l'opzione di ignorarlo
  • Impostare uno user agent o un proxy personalizzato

Tool

I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.

Prompt di esempio

  • Recupera https://example.com/blog/post e riassumilo

  • Leggi la pagina di documentazione a questo URL ed elenca i passaggi di configurazione

  • Ottieni l'HTML grezzo di https://example.com

  • Continua a leggere quella pagina dal carattere 5000

Configurazione

Ogni client avvia Fetch sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio fetch -- uvx mcp-server-fetch
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. fetch dovrebbe risultare collegato.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre claude_desktop_config.json. Aggiungi:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
  1. Salva il file e riavvia Claude Desktop.

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"fetch","type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-server-fetch"]}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "fetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.

Codex

codex mcp add fetch -- uvx mcp-server-fetch

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Gemini CLI

gemini mcp add fetch uvx mcp-server-fetch

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/fetch nel mio client MCP?

No. Fetch gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx mcp-server-fetch.

Fetch richiede una chiave API?

No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.

Fetch è un server remoto o locale?

Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx mcp-server-fetch, che richiede uv (Python).

Cosa può fare Fetch?

Puoi recuperare un URL ed estrarne il contenuto come markdown, restituire il contenuto grezzo della pagina senza conversione e leggere le pagine lunghe a blocchi con un indice iniziale.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di Fetch (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina. Questa traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.

Embed

Mostra Fetch in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

Anteprima del badge, chiaroAnteprima del badge, scuro
Markdown
[![Fetch on mcp.tc](https://mcp.tc/i/fetch/badge.svg)](https://mcp.tc/i/fetch)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/fetch"><img src="https://mcp.tc/i/fetch/badge.svg" alt="Fetch on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/fetch.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/fetch" title="Fetch on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/fetch.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a MCP reference servers. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Fetch (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda. La traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.