LangChain Docs

MCP-Server von LangChain

Search and read the LangChain, LangGraph and LangSmith documentation, with code examples and API references, from your assistant.

Ohne Anmeldung (Kein Konto und kein Schlüssel nötig)Streamable HTTP

Mit LangChain Docs verbinden

Keine Anmeldung nötig. Verbinde dich mit der eigenen URL von LangChain Docs:

https://docs.langchain.com/mcp

Füg sie in jeden Client ein, der Remote-MCP-Server unterstützt. Dein Client spricht direkt mit LangChain, nicht über mcp.tc.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/langchain-docs

Über den Server

Connects an assistant to the Docs by LangChain site. It can search guides, how-tos, code examples and API references, and read full pages through a virtual, read-only filesystem of the documentation and OpenAPI specs. A feedback tool lets it report incorrect or outdated pages to the docs team.

The server is a hosted streamable HTTP endpoint at https://docs.langchain.com/mcp. It is public, so no sign-in or API key is needed. Apart from submitting feedback, it is read-only and limited to the published documentation.

Was du damit machen kannst

  • Search LangChain docs for guides, examples and API references
  • Read full documentation pages by path with head or cat
  • Search docs with exact keyword or regex matches
  • Report incorrect or outdated pages to the docs team

Tools 3

  • search_docs_by_lang_chainNur lesen

    Search the LangChain docs for guides, how-tos, code examples and API references.

  • query_docs_filesystem_docs_by_lang_chainNur lesen

    Run read-only shell-like commands (rg, head, cat) over a virtual filesystem of the docs.

  • submit_feedbackSchreibt

    Report an incorrect, outdated or incomplete documentation page to the docs team.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • How do I add short-term memory to a LangChain agent?

  • Find the LangGraph docs on human-in-the-loop interrupts.

  • Show me the docs page about LangSmith observability setup.

  • Search the LangChain docs for how MCPAdapter handles authentication.

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit docs.langchain.com. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http langchain-docs https://docs.langchain.com/mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. langchain-docs sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn LangChain Docs und füge diese URL ein:
https://docs.langchain.com/mcp
  1. Klick auf Add. Seine Tools erscheinen im Tool-Menü des Chats.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://docs.langchain.com/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://docs.langchain.com/mcp als Server-URL ein und wähle No authentication.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "langchain-docs": {
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"langchain-docs","type":"http","url":"https://docs.langchain.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "langchain-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "langchain-docs": {
      "serverUrl": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add langchain-docs --url https://docs.langchain.com/mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.langchain-docs]
url = "https://docs.langchain.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http langchain-docs https://docs.langchain.com/mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "langchain-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.langchain.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://docs.langchain.com/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/langchain-docs in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://docs.langchain.com/mcp, damit dein Client direkt mit LangChain Docs spricht. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht LangChain Docs einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Nein. LangChain Docs verlangt weder Konto noch Schlüssel.

Ist LangChain Docs ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. LangChain hostet ihn unter https://docs.langchain.com/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann LangChain Docs?

Er hat 3 Tools: search_docs_by_lang_chain, query_docs_filesystem_docs_by_lang_chain und submit_feedback.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von LangChain Docs (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

Einbinden

Zeig LangChain Docs in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

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[![LangChain Docs on mcp.tc](https://mcp.tc/i/langchain-docs/badge.svg)](https://mcp.tc/i/langchain-docs)
HTML
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Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/langchain-docs.js" async></script>

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Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/langchain-docs.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit LangChain verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von LangChain Docs, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.