LangChain Docs
Server MCP di LangChain
Search and read the LangChain, LangGraph and LangSmith documentation, with code examples and API references, from your assistant.
Collegati a LangChain Docs
Non serve un account. Collegati con l’URL di LangChain Docs:
Incollalo in qualsiasi client che supporti i server MCP remoti. Il tuo client parla direttamente con LangChain, non attraverso mcp.tc.
Condividi questo server
Apre questa pagina, con l’URL e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/langchain-docsDescrizione
Connects an assistant to the Docs by LangChain site. It can search guides, how-tos, code examples and API references, and read full pages through a virtual, read-only filesystem of the documentation and OpenAPI specs. A feedback tool lets it report incorrect or outdated pages to the docs team.
The server is a hosted streamable HTTP endpoint at https://docs.langchain.com/mcp. It is public, so no sign-in or API key is needed. Apart from submitting feedback, it is read-only and limited to the published documentation.
Cosa puoi fare
- Search LangChain docs for guides, examples and API references
- Read full documentation pages by path with head or cat
- Search docs with exact keyword or regex matches
- Report incorrect or outdated pages to the docs team
Tool 3
search_docs_by_lang_chainSola letturaSearch the LangChain docs for guides, how-tos, code examples and API references.
query_docs_filesystem_docs_by_lang_chainSola letturaRun read-only shell-like commands (rg, head, cat) over a virtual filesystem of the docs.
submit_feedbackScriveReport an incorrect, outdated or incomplete documentation page to the docs team.
Letti dal server attivo (3 ott 2026). Sola lettura, Scrive e Può eliminare sono indicazioni dichiarate dal server; è il tuo client a decidere se chiederti conferma prima di eseguire un tool.
Prompt di esempio
How do I add short-term memory to a LangChain agent?
Find the LangGraph docs on human-in-the-loop interrupts.
Show me the docs page about LangSmith observability setup.
Search the LangChain docs for how MCPAdapter handles authentication.
Configurazione
Ogni client si collega a docs.langchain.com. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport http langchain-docs https://docs.langchain.com/mcp- Avvia Claude Code e digita
/mcp. langchain-docs dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo.
Claude Desktop
- Apri Settings → Connectors e fai clic su Add custom connector.
- Chiamalo LangChain Docs e incolla questo URL:
https://docs.langchain.com/mcp- Fai clic su Add. I suoi tool compaiono nel menu degli strumenti della chat.
Il file di configurazione JSON di Claude Desktop avvia solo server locali. I server remoti passano dai Connectors, e i connettori che aggiungi su claude.ai compaiono anche qui.
claude.ai
- Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:
Aggiungi a claude.ai (si apre in una nuova scheda)
- Controlla che l’URL sia
https://docs.langchain.com/mcpe fai clic su Add. - Attivalo in una chat dal menu degli strumenti.
I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- Su chatgpt.com apri Settings → Security and login e attiva Developer mode.
- Vai su
chatgpt.com/pluginse fai clic su + per creare un’app per un server MCP remoto. - Incolla
https://docs.langchain.com/mcpcome URL del server e scegli No authentication.
La modalità sviluppatore è disponibile sul web per gli account Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"langchain-docs": {
"url": "https://docs.langchain.com/mcp"
}
}
}VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"langchain-docs","type":"http","url":"https://docs.langchain.com/mcp"}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"langchain-docs": {
"type": "http",
"url": "https://docs.langchain.com/mcp"
}
}
}Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"langchain-docs": {
"serverUrl": "https://docs.langchain.com/mcp"
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add langchain-docs --url https://docs.langchain.com/mcpOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.langchain-docs]
url = "https://docs.langchain.com/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http langchain-docs https://docs.langchain.com/mcpCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"langchain-docs": {
"type": "http",
"url": "https://docs.langchain.com/mcp"
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.
Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://docs.langchain.com/mcp.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/langchain-docs nel mio client MCP?
No. I link di mcp.tc sono pagine, non indirizzi di server. Collegati con https://docs.langchain.com/mcp, così il tuo client parla direttamente con LangChain Docs. Il link rapido serve per condividere: apre questa pagina, con i passaggi di configurazione per ogni client.
LangChain Docs richiede una chiave API o un accesso?
No. LangChain Docs non chiede account né chiavi.
LangChain Docs è un server remoto o locale?
Remoto. Lo ospita LangChain a https://docs.langchain.com/mcp, e usa Streamable HTTP. Non c’è nulla da installare.
Cosa può fare LangChain Docs?
Ha 3 tool: search_docs_by_lang_chain, query_docs_filesystem_docs_by_lang_chain e submit_feedback.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che supporta i server MCP remoti: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT in modalità sviluppatore, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. I passaggi di configurazione li coprono tutti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati di LangChain Docs (il suo handshake MCP, l’elenco dei tool e le pagine pubbliche), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra LangChain Docs in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa l’URL del server stesso e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/langchain-docs)<a href="https://mcp.tc/i/langchain-docs"><img src="https://mcp.tc/i/langchain-docs/badge.svg" alt="LangChain Docs on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/langchain-docs.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/langchain-docs" title="LangChain Docs on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/langchain-docs.jsonmcp.tc non è affiliato a LangChain. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di LangChain Docs (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.