SAS Viya

MCP-Server von SAS Software

Run SAS code and work with Compute, CAS, models, reports and decisioning on a SAS Viya environment.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit docker

SAS Viya installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

docker run -i --rm ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0

Braucht Docker auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

  • VIYA_ENDPOINT Base URL of your SAS Viya environment, e.g. https://viya.example.com. No trailing slash.
  • SSL_VERIFY optional Set false only for a self-signed Viya certificate. Disables verification for the whole process, so prefer a trusted certificate.
  • CLIENT_ID optional SASLogon OAuth client id used for the token refresh exchange.
  • COMPUTE_CONTEXT_NAME optional Compute context that backs SAS code execution.
  • MCP_TIERS optional Expose only some tool tiers, e.g. 0-4 or 0,1,7. Empty exposes all 92 tools. Tiers: 0 Compute, 1 Data Discovery, 2 Data Operations, 3…
  • MCP_READ_ONLY optional Expose only tools that neither change server-side state nor cause server-side work (51 of 92). Composes with MCP_TIERS.

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Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/sas-viya

Über den Server

Connects an assistant to a SAS Viya environment and exposes 92 tools across the analytics lifecycle. Tools are grouped in 10 tiers: Compute, Data Discovery, Data Operations, Reports, Batch Jobs, AutoML, Models, Decisioning, Workbench and Business Glossary. It also offers prompt templates for improving SAS code and interactive views for data, SAS logs and glossary editing in clients that render them.

It is self-hosted: run the container image ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server, or run it from source with Python 3.12+ and uv, in HTTP or stdio mode. It needs the VIYA_ENDPOINT of your SAS Viya environment with the compute service. Users sign in through SASLogon with OAuth 2.0 PKCE, or a cached token in stdio mode.

Was du damit machen kannst

  • Execute SAS code on a Viya Compute context
  • Discover and operate on data in Compute and CAS
  • Work with reports and batch jobs
  • Train AutoML projects and score models
  • Use decisioning and business glossary tools
  • Limit exposed tools by tier or read-only mode
  • View data and SAS logs in interactive views

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Run this SAS code on Viya and show me the log

  • List the CAS tables available in my Viya environment

  • Train an AutoML project on my customer churn data

  • Score this dataset with the model registered in Viya

Einrichtung

Jeder Client startet SAS Viya mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio sas-viya --env "VIYA_ENDPOINT=<YOUR_VIYA_ENDPOINT>" -- docker run -i --rm ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. sas-viya sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "sas-viya": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "VIYA_ENDPOINT",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"
      ],
      "env": {
        "VIYA_ENDPOINT": "<YOUR_VIYA_ENDPOINT>"
      }
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Braucht Docker auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "sas-viya": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "VIYA_ENDPOINT",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"
      ],
      "env": {
        "VIYA_ENDPOINT": "<YOUR_VIYA_ENDPOINT>"
      }
    }
  }
}

Braucht Docker auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"sas-viya","type":"stdio","command":"docker","args":["run","-e","VIYA_ENDPOINT","-i","--rm","ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"],"env":{"VIYA_ENDPOINT":"<YOUR_VIYA_ENDPOINT>"}}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "sas-viya": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "VIYA_ENDPOINT",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"
      ],
      "env": {
        "VIYA_ENDPOINT": "<YOUR_VIYA_ENDPOINT>"
      }
    }
  }
}

Braucht Docker auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "sas-viya": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "VIYA_ENDPOINT",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"
      ],
      "env": {
        "VIYA_ENDPOINT": "<YOUR_VIYA_ENDPOINT>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add sas-viya --env "VIYA_ENDPOINT=<YOUR_VIYA_ENDPOINT>" -- docker run -i --rm ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.sas-viya]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"]
env = { VIYA_ENDPOINT = "<YOUR_VIYA_ENDPOINT>" }

Braucht Docker auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "VIYA_ENDPOINT=<YOUR_VIYA_ENDPOINT>" sas-viya docker -- run -i --rm ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "sas-viya": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "VIYA_ENDPOINT",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0"
      ],
      "env": {
        "VIYA_ENDPOINT": "<YOUR_VIYA_ENDPOINT>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht Docker auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/sas-viya in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. SAS Viya läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet docker run -i --rm ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0.

Braucht SAS Viya einen API-Schlüssel?

Nein. Er liest VIYA_ENDPOINT aus seiner Umgebung; die Einrichtungsschritte zeigen, wo du sie setzt.

Ist SAS Viya ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit docker run -i --rm ghcr.io/sassoftware/sas-mcp-server:1.18.0, was Docker braucht.

Was kann SAS Viya?

Du kannst damit Execute SAS code on a Viya Compute context, Discover and operate on data in Compute and CAS und Work with reports and batch jobs.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von SAS Viya (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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