Vizro

MCP-Server von McKinsey (QuantumBlack)

Build validated Vizro dashboards and Plotly charts from your data with help from your AI assistant.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvx

Vizro installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx vizro-mcp

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/vizro

Über den Server

Vizro-MCP works alongside an LLM to help create dashboards and charts with Vizro, the open-source low-code toolkit for data visualization apps built on Plotly and Dash. It is aimed at generating Vizro dashboard configurations and charts from your own data.

It runs locally over stdio, started with uvx vizro-mcp or from the mcp/vizro Docker image. No sign-in or API key is needed. The documentation states the server only reads data and never writes, deletes or modifies files on your machine. With Docker, mount your data folders into the container to use local files.

Was du damit machen kannst

  • Create Vizro dashboards with an LLM
  • Generate Plotly charts from your data
  • Work with local data files
  • Run via uvx or Docker
  • Works with Claude Desktop, Cursor and VS Code

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Build a Vizro dashboard from my sales.csv file

  • Create a Plotly bar chart of revenue by region

  • Add a filter and a second page to my Vizro dashboard

  • Turn this dataset into an interactive dashboard

Einrichtung

Jeder Client startet Vizro mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio vizro -- uvx vizro-mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. vizro sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "vizro": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vizro-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "vizro": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vizro-mcp"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"vizro","type":"stdio","command":"uvx","args":["vizro-mcp"]}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "vizro": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vizro-mcp"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "vizro": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vizro-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add vizro -- uvx vizro-mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.vizro]
command = "uvx"
args = ["vizro-mcp"]

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Gemini CLI

gemini mcp add vizro uvx vizro-mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "vizro": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vizro-mcp"
      ]
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/vizro in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Vizro läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx vizro-mcp.

Braucht Vizro einen API-Schlüssel?

Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.

Ist Vizro ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx vizro-mcp, was uv (Python) braucht.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Vizro (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

Einbinden

Zeig Vizro in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt den Installationsbefehl des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![Vizro on mcp.tc](https://mcp.tc/i/vizro/badge.svg)](https://mcp.tc/i/vizro)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/vizro"><img src="https://mcp.tc/i/vizro/badge.svg" alt="Vizro on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/vizro.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vizro" title="Vizro on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, Installationsbefehl, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/vizro.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit McKinsey (QuantumBlack) verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Vizro, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.