ScrapeGraph

MCP-Server von ScrapeGraphAI

Scrape pages, extract structured data with AI prompts, and crawl multiple pages through the ScrapeGraph API.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvxBraucht API-Schlüssel

ScrapeGraph installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx scrapegraph-mcp

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

  • SGAI_API_KEY geheim optional Your ScapeGraph API key (optional - can also be set via MCP config)

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/scrapegraph

Über den Server

Connects an assistant to the ScrapeGraph AI API for web scraping and data extraction. It can convert pages to markdown, extract structured data from a page using a natural language prompt, run AI-powered searches, read sitemaps, crawl multiple pages asynchronously, and run agentic scraping workflows with custom schemas.

Runs locally over stdio as the PyPI package scrapegraph-mcp, started with uvx. A ScrapeGraph API key is needed, set in the SGAI_API_KEY environment variable or in the MCP client config. Requests consume ScrapeGraph credits.

Was du damit machen kannst

  • Convert any webpage to clean markdown
  • Extract structured data from a page with a natural language prompt
  • Run AI-powered web searches with structured results
  • Fetch pages with optional heavy JavaScript rendering
  • Extract sitemap URLs for a website
  • Crawl multiple pages asynchronously and fetch results later
  • Run agentic scraping workflows with custom steps and output schemas

Tools

ScrapeGraph zeigt seine Tools nur Clients mit Schlüssel, deshalb können wir sie hier nicht auflisten.

Beispiel-Prompts

  • Convert https://scrapegraphai.com to markdown

  • Extract all product names and prices from this e-commerce page

  • Crawl this docs site up to 20 pages and summarize each page

  • Get the sitemap URLs for example.com

Einrichtung

Jeder Client startet ScrapeGraph mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio scrapegraph --env "SGAI_API_KEY=<YOUR_SGAI_API_KEY>" -- uvx scrapegraph-mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. scrapegraph sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "scrapegraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapegraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "scrapegraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapegraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

VS Code

Füge ihn zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code fragt beim ersten Mal nach dem Secret und speichert es sicher:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "scrapegraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapegraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "SGAI_API_KEY": "${input:sgai-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "sgai-api-key",
      "description": "SGAI_API_KEY",
      "password": true
    }
  ]
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "scrapegraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapegraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add scrapegraph --env "SGAI_API_KEY=<YOUR_SGAI_API_KEY>" -- uvx scrapegraph-mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.scrapegraph]
command = "uvx"
args = ["scrapegraph-mcp"]
env = { SGAI_API_KEY = "<YOUR_SGAI_API_KEY>" }

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "SGAI_API_KEY=<YOUR_SGAI_API_KEY>" scrapegraph uvx scrapegraph-mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "scrapegraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scrapegraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/scrapegraph in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. ScrapeGraph läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx scrapegraph-mcp.

Braucht ScrapeGraph einen API-Schlüssel?

Ja. Er liest SGAI_API_KEY aus seiner Umgebung, und SGAI_API_KEY ist geheim. Trag den Wert in die Konfiguration deines Clients auf deinem eigenen Rechner ein, nie in eine geteilte Datei.

Ist ScrapeGraph ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx scrapegraph-mcp, was uv (Python) braucht.

Was kann ScrapeGraph?

Du kannst damit Convert any webpage to clean markdown, Extract structured data from a page with a natural language prompt und Run AI-powered web searches with structured results.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von ScrapeGraph (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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[![ScrapeGraph on mcp.tc](https://mcp.tc/i/scrapegraph/badge.svg)](https://mcp.tc/i/scrapegraph)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/scrapegraph"><img src="https://mcp.tc/i/scrapegraph/badge.svg" alt="ScrapeGraph on mcp.tc" height="20"></a>

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https://mcp.tc/i/scrapegraph.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit ScrapeGraphAI verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von ScrapeGraph, zuletzt geprüft am 4. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.