ScrapeGraph
Server MCP di ScrapeGraphAI
Scrape pages, extract structured data with AI prompts, and crawl multiple pages through the ScrapeGraph API.
Installa ScrapeGraph
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
SGAI_API_KEYsegreto facoltativo Your ScapeGraph API key (optional - can also be set via MCP config)
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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/scrapegraphDescrizione
Connects an assistant to the ScrapeGraph AI API for web scraping and data extraction. It can convert pages to markdown, extract structured data from a page using a natural language prompt, run AI-powered searches, read sitemaps, crawl multiple pages asynchronously, and run agentic scraping workflows with custom schemas.
Runs locally over stdio as the PyPI package scrapegraph-mcp, started with uvx. A ScrapeGraph API key is needed, set in the SGAI_API_KEY environment variable or in the MCP client config. Requests consume ScrapeGraph credits.
Cosa puoi fare
- Convert any webpage to clean markdown
- Extract structured data from a page with a natural language prompt
- Run AI-powered web searches with structured results
- Fetch pages with optional heavy JavaScript rendering
- Extract sitemap URLs for a website
- Crawl multiple pages asynchronously and fetch results later
- Run agentic scraping workflows with custom steps and output schemas
Tool
ScrapeGraph mostra i suoi tool solo ai client con una chiave, quindi non possiamo elencarli qui.
Prompt di esempio
Convert https://scrapegraphai.com to markdown
Extract all product names and prices from this e-commerce page
Crawl this docs site up to 20 pages and summarize each page
Get the sitemap URLs for example.com
Configurazione
Ogni client avvia ScrapeGraph sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio scrapegraph --env "SGAI_API_KEY=<YOUR_SGAI_API_KEY>" -- uvx scrapegraph-mcp- Avvia Claude Code e digita
/mcp. scrapegraph dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"scrapegraph": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapegraph-mcp"
],
"env": {
"SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
}
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"scrapegraph": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapegraph-mcp"
],
"env": {
"SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
}
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
VS Code
Aggiungilo a .vscode/mcp.json. VS Code chiede il segreto la prima volta e lo conserva in modo sicuro:
{
"servers": {
"scrapegraph": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scrapegraph-mcp"
],
"env": {
"SGAI_API_KEY": "${input:sgai-api-key}"
}
}
},
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "sgai-api-key",
"description": "SGAI_API_KEY",
"password": true
}
]
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"scrapegraph": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapegraph-mcp"
],
"env": {
"SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
}
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add scrapegraph --env "SGAI_API_KEY=<YOUR_SGAI_API_KEY>" -- uvx scrapegraph-mcpOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.scrapegraph]
command = "uvx"
args = ["scrapegraph-mcp"]
env = { SGAI_API_KEY = "<YOUR_SGAI_API_KEY>" }Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Gemini CLI
gemini mcp add -e "SGAI_API_KEY=<YOUR_SGAI_API_KEY>" scrapegraph uvx scrapegraph-mcpCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"scrapegraph": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapegraph-mcp"
],
"env": {
"SGAI_API_KEY": "<YOUR_SGAI_API_KEY>"
}
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/scrapegraph nel mio client MCP?
No. ScrapeGraph gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx scrapegraph-mcp.
ScrapeGraph richiede una chiave API?
Sì. Legge SGAI_API_KEY dal suo ambiente, e SGAI_API_KEY è un segreto. Metti il valore nella configurazione del tuo client sul tuo computer, mai in un file condiviso.
ScrapeGraph è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx scrapegraph-mcp, che richiede uv (Python).
Cosa può fare ScrapeGraph?
Puoi convert any webpage to clean markdown, extract structured data from a page with a natural language prompt e run AI-powered web searches with structured results.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di ScrapeGraph (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra ScrapeGraph in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/scrapegraph)<a href="https://mcp.tc/i/scrapegraph"><img src="https://mcp.tc/i/scrapegraph/badge.svg" alt="ScrapeGraph on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/scrapegraph.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/scrapegraph" title="ScrapeGraph on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/scrapegraph.jsonmcp.tc non è affiliato a ScrapeGraphAI. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di ScrapeGraph (ultimo controllo: 4 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.