Serena

MCP-Server von Oraios AI

Coding-Agenten IDE-ähnlichen semantischen Codezugriff, Bearbeitung und Refactoring über Language Server geben.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvx

Serena installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx -p 3.13 --from serena-agent serena start-mcp-server --context claude-code --project-from-cwd

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/serena

Über den Server

Serena fügt einem MCP-Client Code-Tools auf Symbolebene hinzu. Agenten können Symbole und Referenzen finden, Code bearbeiten und dateiübergreifend refaktorieren, ohne ganze Dateien zu lesen oder sich auf Zeilennummern zu verlassen. Außerdem gibt es ein Memory-System für lang laufende Agenten-Workflows.

Es läuft lokal über stdio und wird mit uvx aus dem PyPI-Paket serena-agent gestartet. Standardmäßig nutzt es Language Server (über 40 Sprachen laut README). Alternativ kann ein optionales, kostenpflichtiges JetBrains-Plugin als Backend dienen. Für den Server selbst ist kein API-Schlüssel dokumentiert.

Was du damit machen kannst

  • Code auf Symbolebene abrufen, einschließlich Referenzen
  • Code nach Symbolen statt nach Zeilennummern bearbeiten
  • Dateiübergreifend refaktorieren, etwa Umbenennungen und Verschiebungen
  • Mit über 40 Sprachen über Language Server arbeiten
  • Optional das JetBrains-Plugin als Backend verwenden
  • Agenten-Memory für langlebige Workflows führen

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Finde alle Referenzen auf die Funktion processOrder in diesem Projekt.

  • Benenne die Klasse UserService um und aktualisiere jede Verwendung in allen Dateien.

  • Zeig mir die Symbolübersicht von src/api/client.py.

  • Ersetze den Rumpf der Funktion parse_config durch diese neue Version.

Einrichtung

Jeder Client startet Serena mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio serena -- uvx -p 3.13 --from serena-agent serena start-mcp-server --context claude-code --project-from-cwd
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. serena sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-p",
        "3.13",
        "--from",
        "serena-agent",
        "serena",
        "start-mcp-server",
        "--context",
        "claude-code",
        "--project-from-cwd"
      ]
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-p",
        "3.13",
        "--from",
        "serena-agent",
        "serena",
        "start-mcp-server",
        "--context",
        "claude-code",
        "--project-from-cwd"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"serena","type":"stdio","command":"uvx","args":["-p","3.13","--from","serena-agent","serena","start-mcp-server","--context","claude-code","--project-from-cwd"]}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "serena": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-p",
        "3.13",
        "--from",
        "serena-agent",
        "serena",
        "start-mcp-server",
        "--context",
        "claude-code",
        "--project-from-cwd"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-p",
        "3.13",
        "--from",
        "serena-agent",
        "serena",
        "start-mcp-server",
        "--context",
        "claude-code",
        "--project-from-cwd"
      ]
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add serena -- uvx -p 3.13 --from serena-agent serena start-mcp-server --context claude-code --project-from-cwd

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.serena]
command = "uvx"
args = ["-p", "3.13", "--from", "serena-agent", "serena", "start-mcp-server", "--context", "claude-code", "--project-from-cwd"]

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Gemini CLI

gemini mcp add serena uvx -- -p 3.13 --from serena-agent serena start-mcp-server --context claude-code --project-from-cwd

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-p",
        "3.13",
        "--from",
        "serena-agent",
        "serena",
        "start-mcp-server",
        "--context",
        "claude-code",
        "--project-from-cwd"
      ]
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/serena in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Serena läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx -p 3.13 --from serena-agent serena start-mcp-server --context claude-code --project-from-cwd.

Braucht Serena einen API-Schlüssel?

Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.

Ist Serena ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx -p 3.13 --from serena-agent serena start-mcp-server --context claude-code --project-from-cwd, was uv (Python) braucht.

Was kann Serena?

Du kannst damit Code auf Symbolebene abrufen, einschließlich Referenzen, Code nach Symbolen statt nach Zeilennummern bearbeiten und Dateiübergreifend refaktorieren, etwa Umbenennungen und Verschiebungen.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Serena (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite. Diese Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.

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mcp.tc ist nicht mit Oraios AI verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Serena, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden. Die Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.