Unleash

MCP-Server von Unleash

Create and manage Unleash feature flags and rollout strategies from your coding assistant.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit npxBraucht API-Schlüssel

Unleash installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

npx -y @unleash/mcp@latest

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

  • UNLEASH_BASE_URL Your Unleash instance URL (local or hosted)
  • UNLEASH_PAT geheim Your Unleash Personal Access Token (PAT) for authentication
  • UNLEASH_DEFAULT_PROJECT optional The default project ID the MCP should use
  • UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK optional true or false to grant or deny send_feedback consent without a prompt
  • UNLEASH_FEEDBACK_URL optional Base URL of the Unleash instance that receives send_feedback reports (defaults to the production instance)
  • UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR optional Directory holding feedback_consent.json (defaults to the platform config directory)

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/unleash

Über den Server

Connects an AI coding assistant to the Unleash Admin API. It can decide whether a code change needs a feature flag, check for existing flags, create flags, configure rollout strategies, toggle flags per environment and produce instructions for removing flagged code.

Runs locally over stdio with npx (@unleash/mcp). It needs Node.js 22 or higher, the URL of your Unleash instance and a personal access token. A default project ID can be set optionally. Unleash instances can also expose an experimental built-in remote MCP endpoint, which is separate from this package.

Was du damit machen kannst

  • Create feature flags with validation and typing
  • Detect existing flags to avoid duplicates
  • Evaluate whether a code change needs a flag
  • Configure rollout strategies for a flag
  • Enable or disable a flag in an environment
  • List projects and flags, and read flag state
  • Generate cleanup instructions for removing flagged code

Tools

Unleash zeigt seine Tools nur Clients mit Schlüssel, deshalb können wir sie hier nicht auflisten.

Beispiel-Prompts

  • Check if this change needs a feature flag and create one if so

  • List all feature flags in the checkout project

  • Set a 25% gradual rollout for the new-search flag

  • Show me the cleanup steps for the old-banner flag

Einrichtung

Jeder Client startet Unleash mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio unleash --env "UNLEASH_BASE_URL=<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>" --env "UNLEASH_PAT=<YOUR_UNLEASH_PAT>" -- npx -y @unleash/mcp@latest
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. unleash sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>",
        "UNLEASH_PAT": "<YOUR_UNLEASH_PAT>"
      }
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>",
        "UNLEASH_PAT": "<YOUR_UNLEASH_PAT>"
      }
    }
  }
}

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

VS Code

Füge ihn zu .vscode/mcp.json hinzu. VS Code fragt beim ersten Mal nach dem Secret und speichert es sicher:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "unleash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>",
        "UNLEASH_PAT": "${input:unleash-pat}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "unleash-pat",
      "description": "UNLEASH_PAT",
      "password": true
    }
  ]
}

Braucht Node.js auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>",
        "UNLEASH_PAT": "<YOUR_UNLEASH_PAT>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add unleash --env "UNLEASH_BASE_URL=<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>" --env "UNLEASH_PAT=<YOUR_UNLEASH_PAT>" -- npx -y @unleash/mcp@latest

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.unleash]
command = "npx"
args = ["-y", "@unleash/mcp@latest"]
env = { UNLEASH_BASE_URL = "<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>", UNLEASH_PAT = "<YOUR_UNLEASH_PAT>" }

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "UNLEASH_BASE_URL=<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>" -e "UNLEASH_PAT=<YOUR_UNLEASH_PAT>" unleash npx -- -y @unleash/mcp@latest

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "<YOUR_UNLEASH_BASE_URL>",
        "UNLEASH_PAT": "<YOUR_UNLEASH_PAT>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht Node.js auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/unleash in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. Unleash läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet npx -y @unleash/mcp@latest.

Braucht Unleash einen API-Schlüssel?

Ja. Er liest UNLEASH_BASE_URL und UNLEASH_PAT aus seiner Umgebung, und UNLEASH_PAT ist geheim. Trag den Wert in die Konfiguration deines Clients auf deinem eigenen Rechner ein, nie in eine geteilte Datei.

Ist Unleash ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit npx -y @unleash/mcp@latest, was Node.js braucht.

Was kann Unleash?

Du kannst damit Create feature flags with validation and typing, Detect existing flags to avoid duplicates und Evaluate whether a code change needs a flag.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von Unleash (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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mcp.tc ist nicht mit Unleash verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Unleash, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.