Vidalytics
MCP-Server von Vidalytics
Manage Vidalytics videos, player settings, chapters, CTAs and viewer analytics from your AI assistant.
Mit Vidalytics verbinden
Vidalytics braucht eine Anmeldung. Verbinde dich mit seiner eigenen URL:
Dein Client öffnet beim ersten Mal die Anmeldung von Vidalytics. Das Token bleibt zwischen deinem Client und Vidalytics.
Diesen Server teilen
Öffnet diese Seite mit der URL und den Einrichtungsschritten.
mcp.tc/i/vidalyticsÜber den Server
Connects an AI assistant to a Vidalytics account. You can list and update videos, read stats such as views, play rate, watch time and audience drop-off, edit chapters, captions, tags, CTAs, pause screens and thumbnails, manage folders and settings templates, and upload videos from a URL.
Many write tools save changes to the video's draft, and publish_video makes them live. The server is hosted at https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp and uses OAuth sign-in with your Vidalytics account, with read or read+write scope. An npm installer (npx @vidalytics/mcp install) configures Claude, Windsurf and Cursor.
Was du damit machen kannst
- List videos and read video details and embed codes
- Read views, play rate, watch time and drop-off stats
- Edit chapters, captions and tags as drafts
- Create and update CTAs and pause screens
- Set or remove video thumbnails
- Manage folders and player settings templates
- Upload videos from a URL and publish drafts
Tools
Vidalytics zeigt seine Tools erst nach der Anmeldung, deshalb können wir sie hier nicht auflisten. Dein Client zeigt sie, sobald du verbunden bist.
Beispiel-Prompts
Show views and play rate for my last five Vidalytics videos
Where do viewers drop off in my webinar video?
Add chapters to my product demo video and publish it
Apply my default settings template to the new video
Einrichtung
Jeder Client verbindet sich mit api.vidalytics.com, und beim ersten Mal fragt Vidalytics nach deiner Anmeldung. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.
Claude Code
- Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http vidalytics https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp- Starte Claude Code, tippe
/mcp, wähle vidalytics und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Vidalytics.
Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.
Claude Desktop
- Öffne Customize → Connectors, klick auf + Add und dann auf Add custom connector.
- Nenne ihn Vidalytics und füge diese URL ein:
https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp- Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Vidalytics danach fragt.
Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.
claude.ai
- Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
Zu claude.ai hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
- Prüfe, dass die URL
https://api.vidalytics.com/public/v1/mcplautet, und klick auf Add. - Klick auf Connect und melde dich an, wenn Vidalytics danach fragt.
Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.
ChatGPT
- Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
- Geh zu
chatgpt.com/pluginsund klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen. - Füge
https://api.vidalytics.com/public/v1/mcpals Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Vidalytics.
Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.
Cursor
Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)
Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:
{
"mcpServers": {
"vidalytics": {
"url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
}
}
}Cursor zeigt neben dem Server Needs authentication. Klick auf die Schaltfläche daneben, um dich anzumelden.
VS Code
In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)
Oder aus einem Terminal:
code --add-mcp '{"name":"vidalytics","type":"http","url":"https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"}'Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"vidalytics": {
"type": "http",
"url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
}
}
}VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.
Devin Desktop
- Füge ihn zu
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS und Linux) oder%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) hinzu:
{
"mcpServers": {
"vidalytics": {
"serverUrl": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
}
}
}- Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.
Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).
Codex
codex mcp add vidalytics --url https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp
codex mcp login vidalyticsOder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:
[mcp_servers.vidalytics]
url = "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http vidalytics https://api.vidalytics.com/public/v1/mcpFühre dann in Gemini CLI /mcp auth vidalytics aus, um dich anzumelden.
Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.
Jeder Client
Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"vidalytics": {
"type": "http",
"url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
}
}
}Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.
Dein Client startet nur lokale Server? Dann binde den Server über npx -y mcp-remote https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp ein.
Einbinden
Zeig Vidalytics in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt die eigene URL des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen
Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.
README-Badge
[](https://mcp.tc/i/vidalytics)<a href="https://mcp.tc/i/vidalytics"><img src="https://mcp.tc/i/vidalytics/badge.svg" alt="Vidalytics on mcp.tc" height="20"></a>Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.
Website-Karte
<script src="https://mcp.tc/w/vidalytics.js" async></script>Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vidalytics" title="Vidalytics on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.
JSON
Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).
https://mcp.tc/i/vidalytics.jsonKI-Prompt
Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von Vidalytics in deine Website ein.
Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server Vidalytics hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.
Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:
```html
<script src="https://mcp.tc/w/vidalytics.js" async></script>
```
Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.
```html
<div data-mcptc="vidalytics"><a href="https://mcp.tc/i/vidalytics">Vidalytics on mcp.tc</a></div>
```
Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.
Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).
Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:
```markdown
[](https://mcp.tc/i/vidalytics)
```
Referenz: https://mcp.tc/de/embedÄnderungsverlauf
Seine Tools liegen hinter einer Anmeldung, deshalb können wir sie nicht lesen. Änderungen seines Betreibers erscheinen hier.
Noch nichts festgehalten. Änderungen des Server-Betreibers erscheinen hier.
Häufige Fragen
Kann ich mcp.tc/i/vidalytics in meinen MCP-Client einfügen?
Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp, damit dein Client direkt mit Vidalytics spricht. Das Anmelde-Token funktioniert ohnehin nur dort. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.
Braucht Vidalytics einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?
Ja, du brauchst ein Konto bei Vidalytics. Wenn sich dein Client zum ersten Mal verbindet, öffnet er die Anmeldeseite von Vidalytics. Das Token geht direkt an die eigene URL des Servers, nie über mcp.tc.
Ist Vidalytics ein Remote- oder ein lokaler Server?
Remote. Vidalytics hostet ihn unter https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.
Welche Clients können ihn nutzen?
Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.
Verfolgt mcp.tc Änderungen an Vidalytics?
Teilweise. Die Tools von Vidalytics liegen hinter einer Anmeldung, deshalb zeigt sein Tab Verlauf nur Änderungen seines Betreibers. Folge dem Eintrag, um eine E-Mail zu bekommen, wenn er sich ändert.
Wer hat diese Seite geschrieben?
Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Vidalytics (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.
mcp.tc steht in keiner Verbindung zu Vidalytics. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Vidalytics, zuletzt geprüft am 7. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.