Vidalytics

Serveur MCP par Vidalytics

Manage Vidalytics videos, player settings, chapters, CTAs and viewer analytics from your AI assistant.

Connexion OAuth (Vous vous identifiez chez l’éditeur la première fois que votre client se connecte)Streamable HTTP

Connecter Vidalytics

Vidalytics demande de vous identifier. Connectez votre client à son URL :

https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp

Votre client ouvre la page de connexion de Vidalytics la première fois. Le jeton reste entre votre client et Vidalytics.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/vidalytics

Présentation

Connects an AI assistant to a Vidalytics account. You can list and update videos, read stats such as views, play rate, watch time and audience drop-off, edit chapters, captions, tags, CTAs, pause screens and thumbnails, manage folders and settings templates, and upload videos from a URL.

Many write tools save changes to the video's draft, and publish_video makes them live. The server is hosted at https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp and uses OAuth sign-in with your Vidalytics account, with read or read+write scope. An npm installer (npx @vidalytics/mcp install) configures Claude, Windsurf and Cursor.

Ce que vous pouvez faire

  • List videos and read video details and embed codes
  • Read views, play rate, watch time and drop-off stats
  • Edit chapters, captions and tags as drafts
  • Create and update CTAs and pause screens
  • Set or remove video thumbnails
  • Manage folders and player settings templates
  • Upload videos from a URL and publish drafts

Outils

Vidalytics ne présente ses outils qu’après connexion, nous ne pouvons donc pas les afficher ici. Votre client les liste une fois connecté.

Exemples de prompts

  • Show views and play rate for my last five Vidalytics videos

  • Where do viewers drop off in my webinar video?

  • Add chapters to my product demo video and publish it

  • Apply my default settings template to the new video

Configuration

Chaque client se connecte à api.vidalytics.com, et Vidalytics vous demande de vous identifier la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http vidalytics https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp
  1. Démarrez Claude Code, tapez /mcp, choisissez vidalytics puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à Vidalytics.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Customize → Connectors, cliquez sur + Add, puis sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Vidalytics et collez cette URL :
https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand Vidalytics le demande.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect et connectez-vous quand Vidalytics le demande.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp comme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez Vidalytics pour vous connecter.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "vidalytics": {
      "url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
    }
  }
}

Cursor affiche Needs authentication à côté du serveur. Cliquez sur le bouton juste à côté pour vous connecter.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"vidalytics","type":"http","url":"https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "vidalytics": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
    }
  }
}

VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "vidalytics": {
      "serverUrl": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add vidalytics --url https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp
codex mcp login vidalytics

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.vidalytics]
url = "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http vidalytics https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth vidalytics pour vous connecter.

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "vidalytics": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp.

Intégrer

Affichez Vidalytics dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

La carte, l’iframe et le JSON sont en anglais. Ajoutez ?lang=it, fr, de ou es à leur adresse pour une autre langue.

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Vidalytics on mcp.tc](https://mcp.tc/i/vidalytics/badge.svg)](https://mcp.tc/i/vidalytics)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/vidalytics"><img src="https://mcp.tc/i/vidalytics/badge.svg" alt="Vidalytics on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/vidalytics.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/vidalytics" title="Vidalytics on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/vidalytics.json

Ce que signifie chaque champ

Prompt pour l’IA

Collez-le dans un assistant de code IA, comme Claude Code ou Cursor, et il ajoutera la carte de Vidalytics à votre site.

Markdown
Ajoute à mon site la carte mcp.tc de Vidalytics, un serveur MCP. C’est un seul script statique : pas de build, aucun paquet à installer, aucun cookie.

Place cette balise là où la carte doit apparaître. La carte s’affiche juste avant elle :

```html
<script src="https://mcp.tc/w/vidalytics.js" async></script>
```

Pour l’afficher ailleurs, mets ce conteneur à cet endroit et charge le même script une seule fois, par exemple avant `</body>`. Garde le lien à l’intérieur : les visiteurs sans JavaScript le voient.

```html
<div data-mcptc="vidalytics"><a href="https://mcp.tc/i/vidalytics">Vidalytics on mcp.tc</a></div>
```

Options :
- `data-theme="light"` ou `"dark"` sur la balise ou le conteneur fixe les couleurs. Sans cela, la carte suit le mode clair ou sombre du visiteur.
- `data-size="compact"` donne une carte plus petite, sans l’accroche.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` sur le conteneur ou un parent fixe la largeur (`520px` par défaut).
- `?lang=` dans l’URL du script choisit la langue de la carte : `en`, `it`, `fr`, `de` ou `es`.

Si le site a une Content Security Policy, autorise `script-src https://mcp.tc` et `img-src data:` (l’icône est intégrée).

Pour un README ou une autre doc en Markdown, utilise plutôt le badge :

```markdown
[![Vidalytics on mcp.tc](https://mcp.tc/i/vidalytics/badge.svg)](https://mcp.tc/i/vidalytics)
```

Référence : https://mcp.tc/fr/embed

Historique des changements

Ses outils sont derrière une connexion, donc nous ne pouvons pas les lire. Les modifications de son propriétaire apparaissent ici.

Suivez Vidalytics et nous vous enverrons un e-mail quand quelque chose change.

Rien de noté pour l’instant. Les modifications du propriétaire du serveur apparaîtront ici.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/vidalytics dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez votre client à https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp, pour qu’il parle directement à Vidalytics. De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Vidalytics a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui, il vous faut un compte Vidalytics. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de Vidalytics. Le jeton est envoyé directement à l’URL du serveur et ne passe jamais par mcp.tc.

Vidalytics est-il un serveur distant ou local ?

Distant. Vidalytics l’héberge à https://api.vidalytics.com/public/v1/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

mcp.tc suit-il les changements de Vidalytics ?

En partie. Les outils de Vidalytics sont derrière une connexion, donc son onglet Historique ne montre que les modifications de son propriétaire. Suivez la fiche pour recevoir un e-mail quand elle change.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Vidalytics (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

mcp.tc n’est pas affilié à Vidalytics. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Vidalytics, vérifiées pour la dernière fois le 7 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.