Langfuse
Servidor MCP de Langfuse
Work with Langfuse prompts, observations, datasets, scores, evaluators and dashboards for LLM apps from your AI assistant.
Conectar con Langfuse
Langfuse requiere una clave API. Conéctate con su propia URL y tu clave:
Envía tu clave. mcp.tc nunca ve ni guarda claves. Dónde conseguir una clave
Compartir este servidor
Abre esta página, con la URL y los pasos de configuración.
mcp.tc/i/langfuseDescripción
Connects an AI assistant to a Langfuse project, the open source LLM engineering platform for tracing, prompt management and evaluation. The assistant can work with prompts, observations, datasets, scores, evaluators and dashboards for your LLM applications.
Runs as a hosted streamable HTTP endpoint on Langfuse Cloud (https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp), with US, Japan and HIPAA region endpoints, and at your-host/api/public/mcp for self-hosted instances. Authentication uses a Basic Authorization header built from your project public and secret API keys.
Qué puedes hacer
- Read and manage prompts stored in Langfuse
- Inspect observations from LLM application traces
- Work with datasets used for evaluation
- Review and create scores
- Manage evaluators and dashboards
- Use cloud regions or a self-hosted Langfuse instance
Herramientas
Langfuse solo muestra sus herramientas a clientes con clave, así que no podemos listarlas aquí.
Prompts de ejemplo
List the prompts in my Langfuse project and show the latest version of each.
Show recent observations that had low scores in Langfuse.
Add these test cases to my Langfuse dataset for the support bot.
Which evaluators are configured in my Langfuse project?
Configuración
Todos los clientes se conectan a cloud.langfuse.com. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.
Claude Code
- Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport http langfuse https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp- Inicia Claude Code y escribe
/mcp. langfuse debería aparecer como conectado.
Langfuse requiere una clave API. La documentación de Langfuse indica qué cabecera la lleva; la mayoría de los servidores usan Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Claude Desktop
- Los conectores personalizados no pueden enviar la cabecera de la clave de este servidor, así que usa el puente
mcp-remote. Abre Settings → Developer → Edit Config y añade:
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
]
}
}
}- Sustituye el marcador por tu clave y reinicia Claude Desktop.
El puente necesita Node.js en tu equipo.
Cursor
Añadir a Cursor (se abre en una pestaña nueva)
O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"url": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
}
}
}Langfuse requiere una clave API. La documentación de Langfuse indica qué cabecera la lleva; la mayoría de los servidores usan Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
VS Code
Instalar en VS Code (se abre en una pestaña nueva)
O desde un terminal:
code --add-mcp '{"name":"langfuse","type":"http","url":"https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"}'O haz commit en el repositorio en .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"langfuse": {
"type": "http",
"url": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
}
}
}Langfuse requiere una clave API. La documentación de Langfuse indica qué cabecera la lleva; la mayoría de los servidores usan Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Devin Desktop
- Añádelo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS y Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"serverUrl": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
}
}
}- Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade.
Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf. Para los servidores remotos lee serverUrl (o url).
Codex
codex mcp add langfuse --url https://cloud.langfuse.com/api/public/mcpO edita directamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.langfuse]
url = "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"Langfuse requiere una clave API. La documentación de Langfuse indica qué cabecera la lleva; la mayoría de los servidores usan Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http langfuse https://cloud.langfuse.com/api/public/mcpAsí lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.
Cualquier cliente
La mayoría de los clientes aceptan esta forma. Algunos llaman de otra manera al campo de la URL: serverUrl en Devin Desktop, httpUrl en el archivo de ajustes de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"langfuse": {
"type": "http",
"url": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
}
}
}Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes. Cline necesita "type": "streamableHttp"; si no, supone SSE.
¿Tu cliente solo inicia servidores locales? Conéctalo con npx -y mcp-remote https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp.
Langfuse requiere una clave API. La documentación de Langfuse indica qué cabecera la lleva; la mayoría de los servidores usan Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar mcp.tc/i/langfuse en mi cliente MCP?
No. Los enlaces de mcp.tc son páginas, no direcciones de servidores. Conéctate con https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp, para que tu cliente hable directamente con Langfuse. Tu clave también va ahí, nunca a mcp.tc. El enlace rápido sirve para compartir: abre esta página, con los pasos de configuración para cada cliente.
¿Langfuse necesita una clave API o iniciar sesión?
Sí. Langfuse necesita una clave API. Consíguela en Langfuse y guárdala en la configuración de tu cliente, nunca en un archivo compartido.
¿Langfuse es un servidor remoto o local?
Remoto. Lo aloja Langfuse en https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp, y usa Streamable HTTP. No hay nada que instalar.
¿Qué clientes pueden usarlo?
Cualquier cliente compatible con servidores MCP remotos que pueda enviar tu clave: Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros, y Claude Desktop a través del puente mcp-remote. claude.ai y ChatGPT no pueden enviar una clave, así que no pueden usarlo.
¿Quién escribió esta página?
El robot de mcp.tc leyó los metadatos propios de Langfuse (su handshake MCP, su lista de herramientas y sus páginas públicas), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página.
Insertar
Muestra Langfuse en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa la URL propia del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones
Insignia para README
[](https://mcp.tc/i/langfuse)<a href="https://mcp.tc/i/langfuse"><img src="https://mcp.tc/i/langfuse/badge.svg" alt="Langfuse on mcp.tc" height="20"></a>Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.
Tarjeta para web
<script src="https://mcp.tc/w/langfuse.js" async></script>La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/langfuse" title="Langfuse on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.
JSON
La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, la URL propia del servidor, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).
https://mcp.tc/i/langfuse.jsonmcp.tc no tiene relación con Langfuse. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de Langfuse, comprobados por última vez el 3 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha.