Langfuse

MCP-Server von Langfuse

Work with Langfuse prompts, observations, datasets, scores, evaluators and dashboards for LLM apps from your AI assistant.

Braucht API-Schlüssel (Braucht einen API-Schlüssel vom Anbieter)Streamable HTTP

Mit Langfuse verbinden

Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Verbinde dich mit seiner eigenen URL und deinem Schlüssel:

https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp

Sende deinen Schlüssel mit. mcp.tc sieht oder speichert niemals Schlüssel. Wo du einen Schlüssel bekommst

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/langfuse

Über den Server

Connects an AI assistant to a Langfuse project, the open source LLM engineering platform for tracing, prompt management and evaluation. The assistant can work with prompts, observations, datasets, scores, evaluators and dashboards for your LLM applications.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint on Langfuse Cloud (https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp), with US, Japan and HIPAA region endpoints, and at your-host/api/public/mcp for self-hosted instances. Authentication uses a Basic Authorization header built from your project public and secret API keys.

Was du damit machen kannst

  • Read and manage prompts stored in Langfuse
  • Inspect observations from LLM application traces
  • Work with datasets used for evaluation
  • Review and create scores
  • Manage evaluators and dashboards
  • Use cloud regions or a self-hosted Langfuse instance

Tools

Langfuse zeigt seine Tools nur Clients mit Schlüssel, deshalb können wir sie hier nicht auflisten.

Beispiel-Prompts

  • List the prompts in my Langfuse project and show the latest version of each.

  • Show recent observations that had low scores in Langfuse.

  • Add these test cases to my Langfuse dataset for the support bot.

  • Which evaluators are configured in my Langfuse project?

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit cloud.langfuse.com. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http langfuse https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. langfuse sollte als verbunden angezeigt werden.

Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Die Doku von Langfuse sagt, welcher Header ihn trägt; die meisten Server nutzen Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Claude Desktop

  1. Benutzerdefinierte Connectors können den Schlüssel-Header dieses Servers nicht senden, nutze also die Bridge mcp-remote. Öffne Settings → Developer → Edit Config und füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. Ersetze den Platzhalter durch deinen Schlüssel und starte Claude Desktop neu.

Die Bridge braucht Node.js auf deinem Rechner.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "url": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
    }
  }
}

Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Die Doku von Langfuse sagt, welcher Header ihn trägt; die meisten Server nutzen Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"langfuse","type":"http","url":"https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "langfuse": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
    }
  }
}

Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Die Doku von Langfuse sagt, welcher Header ihn trägt; die meisten Server nutzen Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "serverUrl": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add langfuse --url https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.langfuse]
url = "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"

Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Die Doku von Langfuse sagt, welcher Header ihn trägt; die meisten Server nutzen Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http langfuse https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "langfuse": {
      "type": "http",
      "url": "https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp an.

Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Die Doku von Langfuse sagt, welcher Header ihn trägt; die meisten Server nutzen Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/langfuse in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp, damit dein Client direkt mit Langfuse spricht. Dein Schlüssel geht auch dorthin, nie an mcp.tc. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht Langfuse einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Ja. Langfuse braucht einen API-Schlüssel. Hol dir einen bei Langfuse und bewahre ihn in der Konfiguration deines Clients auf, nie in einer geteilten Datei.

Ist Langfuse ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Langfuse hostet ihn unter https://cloud.langfuse.com/api/public/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann Langfuse?

Du kannst damit Read and manage prompts stored in Langfuse, Inspect observations from LLM application traces und Work with datasets used for evaluation.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt und deinen Schlüssel senden kann: Claude Code, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere, sowie Claude Desktop über die Bridge mcp-remote. claude.ai und ChatGPT können keinen Schlüssel senden und ihn daher nicht nutzen.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von Langfuse (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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[![Langfuse on mcp.tc](https://mcp.tc/i/langfuse/badge.svg)](https://mcp.tc/i/langfuse)
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Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/langfuse.json

Was jedes Feld bedeutet

mcp.tc ist nicht mit Langfuse verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von Langfuse, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.