Google Cloud Run, vérifié
Serveur MCP par Google Cloud · Vérifié
Deploy Cloud Run services from container images, source archives or inline files, and inspect existing services.
Se connecter à Google Cloud Run
Google Cloud Run demande une connexion. Connectez-vous avec son URL :
Votre client ouvre la page de connexion de Google Cloud la première fois. Le jeton reste entre votre client et Google Cloud.
Partager ce serveur
Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.
mcp.tc/i/cloud-runPrésentation
Connects an assistant to Google Cloud Run in a given project and region. It can list services, read a service's URI and deploy status, and deploy a service from a container image, a .tar.gz source archive or source files sent inline. A deploy prompt is also provided for deploying the current working directory.
The server is hosted by Google at run.googleapis.com/mcp and uses streamable HTTP. Access is controlled by Google OAuth 2.0 and IAM permissions on your Google Cloud project. Deploy tools change live services, so review requests before approving them.
Ce que vous pouvez faire
- List Cloud Run services in a project and region
- Get a service's URI and deployment status
- Deploy a service from an Artifact Registry or Docker Hub image
- Deploy from a self-contained .tar.gz source archive
- Deploy from source files embedded in the request
- Use the deploy prompt for the current working directory
Outils 5
get_serviceLecture seuleGet a Cloud Run service's details, such as its URI and whether the deploy succeeded.
list_servicesLecture seuleList Cloud Run services in a Google Cloud project and region.
deploy_service_from_imagePeut supprimerDeploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.
deploy_service_from_archivePeut supprimerDeploy a service from a self-contained .tar.gz source archive uploaded to Cloud Storage.
deploy_service_from_file_contentsPeut supprimerDeploy a service from source files embedded in the request, skipping the build step.
Lus sur le serveur en direct le 3 oct. 2026. Lecture seule, Écrit et Peut supprimer sont des indications déclarées par le serveur ; c’est votre client qui décide de vous demander confirmation avant d’exécuter un outil.
Exemples de prompts
List the Cloud Run services in my project my-project in us-central1
Is the checkout service in europe-west1 deployed successfully, and what is its URL?
Deploy the image us-docker.pkg.dev/my-project/app/api:latest to Cloud Run as api
Deploy this Node.js app from the current directory to Cloud Run
Configuration
Chaque client se connecte à run.googleapis.com, et Google Cloud vous demande de vous connecter la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.
Claude Code
- Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http cloud-run https://run.googleapis.com/mcp- Démarrez Claude Code, tapez
/mcp, choisissez cloud-run puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à Google Cloud.
Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.
Claude Desktop
- Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
- Nommez-le Google Cloud Run et collez cette URL :
https://run.googleapis.com/mcp- Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand Google Cloud le demande.
Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.
claude.ai
- Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
Ajouter à claude.ai (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Vérifiez que l’URL est
https://run.googleapis.com/mcpet cliquez sur Add. - Cliquez sur Connect et connectez-vous quand Google Cloud le demande.
Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.
ChatGPT
- Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
- Allez sur
chatgpt.com/pluginset cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant. - Collez
https://run.googleapis.com/mcpcomme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez Google Cloud pour vous connecter.
Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.
Cursor
Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"url": "https://run.googleapis.com/mcp"
}
}
}Cursor affiche Needs login à côté du serveur. Cliquez dessus pour vous connecter.
VS Code
Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Ou depuis un terminal :
code --add-mcp '{"name":"cloud-run","type":"http","url":"https://run.googleapis.com/mcp"}'Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :
{
"servers": {
"cloud-run": {
"type": "http",
"url": "https://run.googleapis.com/mcp"
}
}
}VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.
Devin Desktop
- Ajoutez-le à
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS et Linux) ou%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows) :
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"serverUrl": "https://run.googleapis.com/mcp"
}
}
}- Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.
Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).
Codex
codex mcp add cloud-run --url https://run.googleapis.com/mcp
codex mcp login cloud-runOu modifiez directement ~/.codex/config.toml :
[mcp_servers.cloud-run]
url = "https://run.googleapis.com/mcp"Gemini CLI
gemini mcp add --transport http cloud-run https://run.googleapis.com/mcpPuis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth cloud-run pour vous connecter.
Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.
Tout client
La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.
{
"mcpServers": {
"cloud-run": {
"type": "http",
"url": "https://run.googleapis.com/mcp"
}
}
}Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.
Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://run.googleapis.com/mcp.
FAQ
Puis-je coller mcp.tc/i/cloud-run dans mon client MCP ?
Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://run.googleapis.com/mcp, pour que votre client parle directement à Google Cloud Run. De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.
Google Cloud Run a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?
Oui, il vous faut un compte Google Cloud. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de Google Cloud. Le jeton va directement à l’URL du serveur lui-même, jamais par mcp.tc.
Google Cloud Run est-il un serveur distant ou local ?
Distant. Google Cloud l’héberge à https://run.googleapis.com/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.
Que peut faire Google Cloud Run ?
Il a 5 outils, dont get_service, list_services et deploy_service_from_image. Vous pouvez list Cloud Run services in a project and region, get a service's URI and deployment status et deploy a service from an Artifact Registry or Docker Hub image.
Quels clients peuvent l’utiliser ?
Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.
Qui a rédigé cette page ?
Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Google Cloud Run (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.
Intégrer
Affichez Google Cloud Run dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations
Badge pour README
[](https://mcp.tc/i/cloud-run)<a href="https://mcp.tc/i/cloud-run"><img src="https://mcp.tc/i/cloud-run/badge.svg" alt="Google Cloud Run on mcp.tc" height="20"></a>Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.
Carte pour site web
<script src="https://mcp.tc/w/cloud-run.js" async></script>La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cloud-run" title="Google Cloud Run on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.
JSON
La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).
https://mcp.tc/i/cloud-run.jsonmcp.tc n’est pas affilié à Google Cloud. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Google Cloud Run, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.