Google Kubernetes Engine (GKE), vérifié

Serveur MCP par Google Cloud · Vérifié

Manage GKE clusters and node pools and inspect Kubernetes resources, events, logs and rollouts from your assistant.

Connexion OAuth (Vous vous connectez chez l’éditeur lors de la première connexion)Streamable HTTP

Se connecter à Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) demande une connexion. Connectez-vous avec son URL :

https://container.googleapis.com/mcp

Votre client ouvre la page de connexion de Google Cloud la première fois. Le jeton reste entre votre client et Google Cloud.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec l’URL et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/gke

Présentation

Connects to the Google Kubernetes Engine API and to the Kubernetes API of your clusters. You can list, create and update clusters and node pools, track GKE operations, and run kubectl-style actions such as get, describe, logs, events, rollout status and auth checks. It can also apply manifests, patch resources and delete resources.

Runs as a hosted streamable HTTP endpoint at https://container.googleapis.com/mcp. Access uses Google OAuth 2.0 and is governed by IAM permissions on your project and clusters. Several tools change or delete resources, so review calls before approving them.

Ce que vous pouvez faire

  • List, get, create and update GKE clusters
  • Create, list, inspect and update node pools
  • List, inspect and cancel GKE operations
  • Get and describe Kubernetes resources like kubectl
  • Read pod logs and cluster events
  • Check rollout status and permissions (auth can-i)
  • Apply manifests, patch and delete Kubernetes resources

Outils 23

  • list_k8s_api_resourcesLecture seule

    List API groups and resources in a cluster, like kubectl api-resources.

  • check_k8s_authLecture seule

    Check whether an action is allowed on a resource, like kubectl auth can-i.

  • describe_k8s_resourceLecture seule

    Show details of a Kubernetes resource, like kubectl describe.

  • list_k8s_eventsLecture seule

    Retrieve events from a Kubernetes cluster.

  • get_k8s_resourceLecture seule

    Get resources filtered by type, name, namespace or labels, returned as YAML.

  • get_k8s_cluster_infoLecture seule

    Get cluster endpoint information.

  • get_k8s_versionLecture seule

    Get Kubernetes client and server versions for a cluster.

  • get_k8s_rollout_statusLecture seule

    Check the rollout status of a Kubernetes resource.

  • list_clustersLecture seule

    List GKE clusters in a project and location.

  • create_clusterÉcrit

    Create a GKE cluster, Autopilot by default.

  • update_clusterPeut supprimer

    Update a specific GKE cluster.

  • get_clusterLecture seule

    Get details of a specific GKE cluster.

Afficher 11 outils de plus
  • list_operationsLecture seule

    List GKE operations in a project and location.

  • get_operationLecture seule

    Get details of a specific GKE operation.

  • cancel_operationPeut supprimer

    Cancel a specific GKE operation.

  • create_node_poolÉcrit

    Create a node pool in a GKE cluster.

  • list_node_poolsLecture seule

    List node pools of a GKE cluster.

  • get_node_poolLecture seule

    Get details of a node pool.

  • update_node_poolPeut supprimer

    Update a node pool within a GKE cluster.

  • get_k8s_logsLecture seule

    Get logs from a container in a pod, like kubectl logs.

  • apply_k8s_manifestPeut supprimer

    Apply a manifest using server-side apply, with optional dry run.

  • delete_k8s_resourcePeut supprimer

    Delete a Kubernetes resource, with optional dry run.

  • patch_k8s_resourcePeut supprimer

    Patch a Kubernetes resource, like kubectl patch.

Lus sur le serveur en direct le 3 oct. 2026. Lecture seule, Écrit et Peut supprimer sont des indications déclarées par le serveur ; c’est votre client qui décide de vous demander confirmation avant d’exécuter un outil.

Exemples de prompts

  • List all GKE clusters in my project my-project across all locations.

  • Show the logs of the last crashed container for pod web-0 in namespace prod.

  • Check the rollout status of the checkout deployment in the shop namespace.

  • Create a new node pool in cluster demo-cluster in us-central1.

Configuration

Chaque client se connecte à container.googleapis.com, et Google Cloud vous demande de vous connecter la première fois. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport http gke https://container.googleapis.com/mcp
  1. Démarrez Claude Code, tapez /mcp, choisissez gke puis Authenticate. Une fenêtre de navigateur s’ouvre pour la connexion à Google Cloud.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets, pas seulement celui-ci.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Connectors et cliquez sur Add custom connector.
  2. Nommez-le Google Kubernetes Engine (GKE) et collez cette URL :
https://container.googleapis.com/mcp
  1. Cliquez sur Add, puis sur Connect, et connectez-vous quand Google Cloud le demande.

Le fichier de configuration JSON de Claude Desktop ne lance que des serveurs locaux. Les serveurs distants passent par les Connectors, et les connecteurs ajoutés sur claude.ai apparaissent aussi ici.

claude.ai

  1. Ouvrez le formulaire des connecteurs sur claude.ai. Ce bouton remplit le nom et l’URL pour vous :
  1. Vérifiez que l’URL est https://container.googleapis.com/mcp et cliquez sur Add.
  2. Cliquez sur Connect et connectez-vous quand Google Cloud le demande.

Les offres gratuites permettent un connecteur personnalisé. Sur les offres Team et Enterprise, un propriétaire l’ajoute dans Organization settings → Connectors.

ChatGPT

  1. Sur chatgpt.com, ouvrez Settings → Security and login et activez Developer mode.
  2. Allez sur chatgpt.com/plugins et cliquez sur + pour créer une application pour un serveur MCP distant.
  3. Collez https://container.googleapis.com/mcp comme URL du serveur et choisissez OAuth. ChatGPT vous envoie chez Google Cloud pour vous connecter.

Le mode développeur est disponible sur le web pour les comptes Plus, Pro, Business, Enterprise et Education.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "gke": {
      "url": "https://container.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor affiche Needs login à côté du serveur. Cliquez dessus pour vous connecter.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"gke","type":"http","url":"https://container.googleapis.com/mcp"}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "gke": {
      "type": "http",
      "url": "https://container.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code vous demande de vous connecter au premier démarrage du serveur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gke": {
      "serverUrl": "https://container.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade et connectez-vous quand c’est demandé.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf. Pour les serveurs distants, il lit serverUrl (ou url).

Codex

codex mcp add gke --url https://container.googleapis.com/mcp
codex mcp login gke

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.gke]
url = "https://container.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http gke https://container.googleapis.com/mcp

Puis, dans Gemini CLI, lancez /mcp auth gke pour vous connecter.

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients acceptent cette forme. Certains nomment autrement le champ de l’URL : serverUrl dans Devin Desktop, httpUrl dans le fichier de réglages de Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "gke": {
      "type": "http",
      "url": "https://container.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages. Cline a besoin de "type": "streamableHttp", sinon il suppose SSE.

Votre client ne lance que des serveurs locaux ? Reliez-le avec npx -y mcp-remote https://container.googleapis.com/mcp.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/gke dans mon client MCP ?

Non. Les liens mcp.tc sont des pages, pas des adresses de serveur. Connectez-vous avec https://container.googleapis.com/mcp, pour que votre client parle directement à Google Kubernetes Engine (GKE). De toute façon, le jeton de connexion ne fonctionne que là. Le lien rapide sert au partage : il ouvre cette page, avec les étapes de configuration pour chaque client.

Google Kubernetes Engine (GKE) a-t-il besoin d’une clé API ou d’une connexion ?

Oui, il vous faut un compte Google Cloud. La première fois que votre client se connecte, il ouvre la page de connexion de Google Cloud. Le jeton va directement à l’URL du serveur lui-même, jamais par mcp.tc.

Google Kubernetes Engine (GKE) est-il un serveur distant ou local ?

Distant. Google Cloud l’héberge à https://container.googleapis.com/mcp, et il utilise Streamable HTTP. Il n’y a rien à installer.

Que peut faire Google Kubernetes Engine (GKE) ?

Il a 23 outils, dont list_k8s_api_resources, check_k8s_auth et describe_k8s_resource.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client compatible avec les serveurs MCP distants : Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT en mode développeur, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. Les étapes de configuration couvrent chacun d’eux.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées de Google Kubernetes Engine (GKE) (son handshake MCP, sa liste d’outils et ses pages publiques), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Google Kubernetes Engine (GKE) dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise l’URL du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Google Kubernetes Engine (GKE) on mcp.tc](https://mcp.tc/i/gke/badge.svg)](https://mcp.tc/i/gke)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/gke"><img src="https://mcp.tc/i/gke/badge.svg" alt="Google Kubernetes Engine (GKE) on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/gke.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/gke" title="Google Kubernetes Engine (GKE) on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, URL du serveur, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/gke.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à Google Cloud. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Google Kubernetes Engine (GKE), vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.