Memory, vérifié

Serveur MCP par MCP reference servers · Vérifié

Store and recall persistent memory across sessions using a local knowledge graph.

S’exécute en local (Tourne sur votre machine : sa page donne la commande d’installation)S’exécute avec npx

Installer Memory

Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Nécessite Node.js sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec la commande d’installation et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/memory

Présentation

Memory is a reference MCP server that gives an assistant a knowledge-graph-based persistent memory. Information is kept between conversations so the assistant can recall it later.

It runs locally over stdio with npx (npx -y @modelcontextprotocol/server-memory) and is configured in an MCP client such as Claude Desktop. No API key is listed. The maintainers describe the repository's servers as reference implementations for learning, not production-ready solutions.

Ce que vous pouvez faire

  • Keep a knowledge graph of information across sessions
  • Let the assistant recall earlier context in new conversations
  • Run locally with npx, no hosted service

Outils

Les serveurs locaux présentent leurs outils une fois lancés, et celui-ci ne publie pas sa liste à l’avance. Votre client les affiche après l’ajout.

Exemples de prompts

  • Remember that I prefer TypeScript and use pnpm for all my projects.

  • What do you remember about my current project?

  • Add a note that Sarah is the lead on the billing migration.

  • Recall what we decided about the database schema last time.

Configuration

Chaque client lance Memory sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport stdio memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
  1. Démarrez Claude Code et tapez /mcp. memory devrait apparaître comme connecté.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre claude_desktop_config.json. Ajoutez :
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
  1. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop.

Nécessite Node.js sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Nécessite Node.js sur votre ordinateur.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"memory","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-memory"]}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Nécessite Node.js sur votre ordinateur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.

Codex

codex mcp add memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]

Nécessite Node.js sur votre ordinateur.

Gemini CLI

gemini mcp add memory npx -- -y @modelcontextprotocol/server-memory

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.

Nécessite Node.js sur votre ordinateur.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/memory dans mon client MCP ?

Non. Memory tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est npx -y @modelcontextprotocol/server-memory.

Memory a-t-il besoin d’une clé API ?

Non. Il ne déclare ni clé ni variable d’environnement. Il s’exécute avec les droits de votre compte utilisateur, vérifiez donc ce que ses outils peuvent atteindre.

Memory est-il un serveur distant ou local ?

Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec npx -y @modelcontextprotocol/server-memory, qui nécessite Node.js.

Que peut faire Memory ?

Vous pouvez keep a knowledge graph of information across sessions, let the assistant recall earlier context in new conversations et run locally with npx, no hosted service.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de Memory (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Memory dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![Memory on mcp.tc](https://mcp.tc/i/memory/badge.svg)](https://mcp.tc/i/memory)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/memory"><img src="https://mcp.tc/i/memory/badge.svg" alt="Memory on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/memory.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/memory" title="Memory on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/memory.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à MCP reference servers. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Memory, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.