Memory, verificato

Server MCP di MCP reference servers · Verificato

Memorizza e richiama una memoria persistente tra le sessioni grazie a un knowledge graph locale.

Gira in locale (Gira sul tuo computer: la sua pagina riporta il comando di installazione)Gira con npx

Installa Memory

Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Richiede Node.js sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.

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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/memory

Descrizione

Memory è un server MCP di riferimento che offre a un assistente una memoria persistente basata su knowledge graph. Le informazioni vengono conservate tra una conversazione e l'altra, così l'assistente può richiamarle in seguito.

Funziona in locale tramite stdio con npx (npx -y @modelcontextprotocol/server-memory) e si configura in un client MCP come Claude Desktop. Non è indicata alcuna chiave API. I maintainer descrivono i server del repository come implementazioni di riferimento a scopo didattico, non come soluzioni pronte per la produzione.

Cosa puoi fare

  • Mantenere un knowledge graph di informazioni tra le sessioni
  • Permettere all'assistente di richiamare il contesto precedente in nuove conversazioni
  • Funzionare in locale con npx, senza servizio ospitato

Tool

I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.

Prompt di esempio

  • Ricorda che preferisco TypeScript e uso pnpm per tutti i miei progetti.

  • Cosa ricordi del mio progetto attuale?

  • Aggiungi una nota: Sarah è la responsabile della migrazione della fatturazione.

  • Richiama cosa abbiamo deciso l'ultima volta sullo schema del database.

Configurazione

Ogni client avvia Memory sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. memory dovrebbe risultare collegato.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre claude_desktop_config.json. Aggiungi:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
  1. Salva il file e riavvia Claude Desktop.

Richiede Node.js sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Richiede Node.js sul tuo computer.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"memory","type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-memory"]}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Richiede Node.js sul tuo computer.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.

Codex

codex mcp add memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]

Richiede Node.js sul tuo computer.

Gemini CLI

gemini mcp add memory npx -- -y @modelcontextprotocol/server-memory

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.

Richiede Node.js sul tuo computer.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/memory nel mio client MCP?

No. Memory gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è npx -y @modelcontextprotocol/server-memory.

Memory richiede una chiave API?

No. Non dichiara chiavi né variabili d’ambiente. Gira con i permessi del tuo account utente, quindi controlla cosa possono raggiungere i suoi tool.

Memory è un server remoto o locale?

Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con npx -y @modelcontextprotocol/server-memory, che richiede Node.js.

Cosa può fare Memory?

Puoi mantenere un knowledge graph di informazioni tra le sessioni, permettere all'assistente di richiamare il contesto precedente in nuove conversazioni e funzionare in locale con npx, senza servizio ospitato.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di Memory (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina. Questa traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.

Embed

Mostra Memory in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

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[![Memory on mcp.tc](https://mcp.tc/i/memory/badge.svg)](https://mcp.tc/i/memory)
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Scheda per il sito

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HTML
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Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

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La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/memory.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a MCP reference servers. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Memory (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda. La traduzione è stata fatta da un modello di AI a partire dal testo inglese.