Qdrant

Q: Qdrant a-t-il besoin d’une clé API ?

Non. Il lit QDRANT_URL et COLLECTION_NAME dans son environnement ; les étapes de configuration montrent où les définir.

Serveur MCP par Qdrant

Store and retrieve semantic memories in a Qdrant vector database collection.

S’exécute en localS’exécute avec uvx

Installer Qdrant

Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :

uvx mcp-server-qdrant

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.

QDRANT_URL Qdrant server URL (or set QDRANT_LOCAL_PATH for local storage).
COLLECTION_NAME Default collection name.

Ajouter à Cursor Ajouter à VS Code

Présentation

Connects an assistant to a Qdrant vector search engine and uses it as a semantic memory layer. It can store pieces of information with optional metadata and later retrieve relevant entries by natural language query. Embeddings are created with FastEmbed models, with sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 as the default.

Runs locally with uvx mcp-server-qdrant over stdio by default; SSE and streamable HTTP transports and a Docker image are also available. Configure it with QDRANT_URL or QDRANT_LOCAL_PATH plus COLLECTION_NAME. QDRANT_API_KEY is only needed for Qdrant Cloud or secured servers. A missing collection is created automatically.

Ce que vous pouvez faire

Store information with optional JSON metadata in a Qdrant collection
Retrieve relevant stored entries with a natural language query
Use a default collection or pass a collection name per call
Run against a Qdrant server, Qdrant Cloud or a local database path
Choose the FastEmbed embedding model through an environment variable

Outils

Les serveurs locaux présentent leurs outils une fois lancés, et celui-ci ne publie pas sa liste à l’avance. Votre client les affiche après l’ajout.

Exemples de prompts

Remember that our staging database runs on port 5433.
Search my memory for notes about the payment service design.
Store this code snippet with metadata describing what it does.
Find what I saved earlier about deployment steps.

Configuration

Chaque client lance Qdrant sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :

claude mcp add --transport stdio qdrant --env "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" --env "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" -- uvx mcp-server-qdrant

Démarrez Claude Code et tapez /mcp. qdrant devrait apparaître comme connecté.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Claude Desktop

Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre claude_desktop_config.json. Ajoutez :

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.

Cursor

Ajouter à Cursor (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

VS Code

Installer dans VS Code (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"qdrant","type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-server-qdrant"],"env":{"QDRANT_URL":"<YOUR_QDRANT_URL>","COLLECTION_NAME":"<YOUR_COLLECTION_NAME>"}}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "qdrant": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur.

Devin Desktop

Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :

mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.

Codex

codex mcp add qdrant --env "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" --env "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" -- uvx mcp-server-qdrant

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml

[mcp_servers.qdrant]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-qdrant"]
env = { QDRANT_URL = "<YOUR_QDRANT_URL>", COLLECTION_NAME = "<YOUR_COLLECTION_NAME>" }

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" -e "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" qdrant uvx mcp-server-qdrant

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.

Nécessite uv (Python) sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/qdrant dans mon client MCP ?

Non. Qdrant tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est uvx mcp-server-qdrant.

Qdrant a-t-il besoin d’une clé API ?

Non. Il lit QDRANT_URL et COLLECTION_NAME dans son environnement ; les étapes de configuration montrent où les définir.

Qdrant est-il un serveur distant ou local ?

Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec uvx mcp-server-qdrant, qui nécessite uv (Python).

Que peut faire Qdrant ?

Vous pouvez store information with optional JSON metadata in a Qdrant collection, retrieve relevant stored entries with a natural language query et use a default collection or pass a collection name per call.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de Qdrant (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page.

Intégrer

Affichez Qdrant dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

Badge pour README

Markdown

[![Qdrant on mcp.tc](https://mcp.tc/i/qdrant/badge.svg)](https://mcp.tc/i/qdrant)

HTML

<a href="https://mcp.tc/i/qdrant"><img src="https://mcp.tc/i/qdrant/badge.svg" alt="Qdrant on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML

<script src="https://mcp.tc/w/qdrant.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML

<iframe src="https://mcp.tc/embed/qdrant" title="Qdrant on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/qdrant.json

Ce que signifie chaque champ

mcp.tc n’est pas affilié à Qdrant. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de Qdrant, vérifiées pour la dernière fois le 3 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche.

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