Qdrant
Server MCP di Qdrant
Store and retrieve semantic memories in a Qdrant vector database collection.
Installa Qdrant
Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:
Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.
QDRANT_URLQdrant server URL (or set QDRANT_LOCAL_PATH for local storage).COLLECTION_NAMEDefault collection name.
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Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.
mcp.tc/i/qdrantDescrizione
Connects an assistant to a Qdrant vector search engine and uses it as a semantic memory layer. It can store pieces of information with optional metadata and later retrieve relevant entries by natural language query. Embeddings are created with FastEmbed models, with sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 as the default.
Runs locally with uvx mcp-server-qdrant over stdio by default; SSE and streamable HTTP transports and a Docker image are also available. Configure it with QDRANT_URL or QDRANT_LOCAL_PATH plus COLLECTION_NAME. QDRANT_API_KEY is only needed for Qdrant Cloud or secured servers. A missing collection is created automatically.
Cosa puoi fare
- Store information with optional JSON metadata in a Qdrant collection
- Retrieve relevant stored entries with a natural language query
- Use a default collection or pass a collection name per call
- Run against a Qdrant server, Qdrant Cloud or a local database path
- Choose the FastEmbed embedding model through an environment variable
Tool
I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.
Prompt di esempio
Remember that our staging database runs on port 5433.
Search my memory for notes about the payment service design.
Store this code snippet with metadata describing what it does.
Find what I saved earlier about deployment steps.
Configurazione
Ogni client avvia Qdrant sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.
Claude Code
- Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio qdrant --env "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" --env "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" -- uvx mcp-server-qdrant- Avvia Claude Code e digita
/mcp. qdrant dovrebbe risultare collegato.
Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Claude Desktop
- Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre
claude_desktop_config.json. Aggiungi:
{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-qdrant"
],
"env": {
"QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
"COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
}
}
}
}- Salva il file e riavvia Claude Desktop. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.
Cursor
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)
Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):
{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-qdrant"
],
"env": {
"QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
"COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
}
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
VS Code
Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)
Oppure da un terminale:
code --add-mcp '{"name":"qdrant","type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-server-qdrant"],"env":{"QDRANT_URL":"<YOUR_QDRANT_URL>","COLLECTION_NAME":"<YOUR_COLLECTION_NAME>"}}'Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"qdrant": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-qdrant"
],
"env": {
"QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
"COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
}
}
}
}Richiede uv (Python) sul tuo computer.
Devin Desktop
- Aggiungilo a
~/.config/devin/mcp_config.json(macOS e Linux) o a%APPDATA%\devin\mcp_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-qdrant"
],
"env": {
"QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
"COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
}
}
}
}- Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.
Codex
codex mcp add qdrant --env "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" --env "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" -- uvx mcp-server-qdrantOppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.qdrant]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-qdrant"]
env = { QDRANT_URL = "<YOUR_QDRANT_URL>", COLLECTION_NAME = "<YOUR_COLLECTION_NAME>" }Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Gemini CLI
gemini mcp add -e "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" -e "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" qdrant uvx mcp-server-qdrantCosì lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.
Qualsiasi client
La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:
{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-qdrant"
],
"env": {
"QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
"COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
}
}
}
}Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.
Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.
Domande frequenti
Posso incollare mcp.tc/i/qdrant nel mio client MCP?
No. Qdrant gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx mcp-server-qdrant.
Qdrant richiede una chiave API?
No. Legge QDRANT_URL e COLLECTION_NAME dal suo ambiente; i passaggi di configurazione mostrano dove impostarle.
Qdrant è un server remoto o locale?
Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx mcp-server-qdrant, che richiede uv (Python).
Cosa può fare Qdrant?
Puoi store information with optional JSON metadata in a Qdrant collection, retrieve relevant stored entries with a natural language query e use a default collection or pass a collection name per call.
Quali client possono usarlo?
Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.
Chi ha scritto questa pagina?
Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di Qdrant (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.
Embed
Mostra Qdrant in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed
Badge per il README
[](https://mcp.tc/i/qdrant)<a href="https://mcp.tc/i/qdrant"><img src="https://mcp.tc/i/qdrant/badge.svg" alt="Qdrant on mcp.tc" height="20"></a>Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.
Scheda per il sito
<script src="https://mcp.tc/w/qdrant.js" async></script>La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.
iframe
<iframe src="https://mcp.tc/embed/qdrant" title="Qdrant on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.
JSON
La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).
https://mcp.tc/i/qdrant.jsonmcp.tc non è affiliato a Qdrant. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Qdrant (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.