Qdrant

Server MCP di Qdrant

Store and retrieve semantic memories in a Qdrant vector database collection.

Gira in locale (Gira sul tuo computer: la sua pagina riporta il comando di installazione)Gira con uvx

Installa Qdrant

Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:

uvx mcp-server-qdrant

Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.

  • QDRANT_URL Qdrant server URL (or set QDRANT_LOCAL_PATH for local storage).
  • COLLECTION_NAME Default collection name.

Condividi questo server

Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/qdrant

Descrizione

Connects an assistant to a Qdrant vector search engine and uses it as a semantic memory layer. It can store pieces of information with optional metadata and later retrieve relevant entries by natural language query. Embeddings are created with FastEmbed models, with sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 as the default.

Runs locally with uvx mcp-server-qdrant over stdio by default; SSE and streamable HTTP transports and a Docker image are also available. Configure it with QDRANT_URL or QDRANT_LOCAL_PATH plus COLLECTION_NAME. QDRANT_API_KEY is only needed for Qdrant Cloud or secured servers. A missing collection is created automatically.

Cosa puoi fare

  • Store information with optional JSON metadata in a Qdrant collection
  • Retrieve relevant stored entries with a natural language query
  • Use a default collection or pass a collection name per call
  • Run against a Qdrant server, Qdrant Cloud or a local database path
  • Choose the FastEmbed embedding model through an environment variable

Tool

I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.

Prompt di esempio

  • Remember that our staging database runs on port 5433.

  • Search my memory for notes about the payment service design.

  • Store this code snippet with metadata describing what it does.

  • Find what I saved earlier about deployment steps.

Configurazione

Ogni client avvia Qdrant sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio qdrant --env "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" --env "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" -- uvx mcp-server-qdrant
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. qdrant dovrebbe risultare collegato.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre claude_desktop_config.json. Aggiungi:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}
  1. Salva il file e riavvia Claude Desktop. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.

Cursor

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

VS Code

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"qdrant","type":"stdio","command":"uvx","args":["mcp-server-qdrant"],"env":{"QDRANT_URL":"<YOUR_QDRANT_URL>","COLLECTION_NAME":"<YOUR_COLLECTION_NAME>"}}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "qdrant": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.

Codex

codex mcp add qdrant --env "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" --env "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" -- uvx mcp-server-qdrant

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.qdrant]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-qdrant"]
env = { QDRANT_URL = "<YOUR_QDRANT_URL>", COLLECTION_NAME = "<YOUR_COLLECTION_NAME>" }

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "QDRANT_URL=<YOUR_QDRANT_URL>" -e "COLLECTION_NAME=<YOUR_COLLECTION_NAME>" qdrant uvx mcp-server-qdrant

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-qdrant"
      ],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "<YOUR_QDRANT_URL>",
        "COLLECTION_NAME": "<YOUR_COLLECTION_NAME>"
      }
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/qdrant nel mio client MCP?

No. Qdrant gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx mcp-server-qdrant.

Qdrant richiede una chiave API?

No. Legge QDRANT_URL e COLLECTION_NAME dal suo ambiente; i passaggi di configurazione mostrano dove impostarle.

Qdrant è un server remoto o locale?

Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx mcp-server-qdrant, che richiede uv (Python).

Cosa può fare Qdrant?

Puoi store information with optional JSON metadata in a Qdrant collection, retrieve relevant stored entries with a natural language query e use a default collection or pass a collection name per call.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di Qdrant (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.

Embed

Mostra Qdrant in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

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Markdown
[![Qdrant on mcp.tc](https://mcp.tc/i/qdrant/badge.svg)](https://mcp.tc/i/qdrant)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/qdrant"><img src="https://mcp.tc/i/qdrant/badge.svg" alt="Qdrant on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/qdrant.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/qdrant" title="Qdrant on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/qdrant.json

Cosa significa ogni campo

mcp.tc non è affiliato a Qdrant. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di Qdrant (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.