Google BigQuery, verificato

Claude Code

1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.googleapis.com/mcp

1. Avvia Claude Code, digita /mcp, scegli bigquery e seleziona Authenticate. Si apre una finestra del browser per accedere a Google Cloud.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti, non solo in questo.

Claude Desktop

1. Apri Settings → Connectors e fai clic su Add custom connector.
2. Chiamalo Google BigQuery e incolla questo URL:

https://bigquery.googleapis.com/mcp

1. Fai clic su Add, poi su Connect, e accedi quando te lo chiede Google Cloud.

Il file di configurazione JSON di Claude Desktop avvia solo server locali. I server remoti passano dai Connectors, e i connettori che aggiungi su claude.ai compaiono anche qui.

claude.ai

1. Apri il modulo dei connettori su claude.ai. Questo pulsante compila nome e URL per te:

Aggiungi a claude.ai (si apre in una nuova scheda)

1. Controlla che l’URL sia https://bigquery.googleapis.com/mcp e fai clic su Add.
2. Fai clic su Connect e accedi quando te lo chiede Google Cloud.

I piani gratuiti consentono un connettore personalizzato. Nei piani Team ed Enterprise lo aggiunge un owner in Organization settings → Connectors.

ChatGPT

1. Su chatgpt.com apri Settings → Security and login e attiva Developer mode.
2. Vai su chatgpt.com/plugins e fai clic su + per creare un’app per un server MCP remoto.
3. Incolla https://bigquery.googleapis.com/mcp come URL del server e scegli OAuth. ChatGPT ti manda su Google Cloud per accedere.

La modalità sviluppatore è disponibile sul web per gli account Plus, Pro, Business, Enterprise ed Education.

Cursor

Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "url": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor mostra Needs login accanto al server. Fai clic per accedere.

VS Code

Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"bigquery","type":"http","url":"https://bigquery.googleapis.com/mcp"}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code ti chiede di accedere la prima volta che il server si avvia.

Devin Desktop

1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "serverUrl": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade e accedi quando richiesto.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf. Per i server remoti legge serverUrl (o url).

Codex

codex mcp add bigquery --url https://bigquery.googleapis.com/mcp
codex mcp login bigquery

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.bigquery]
url = "https://bigquery.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http bigquery https://bigquery.googleapis.com/mcp

Poi, dentro Gemini CLI, esegui /mcp auth bigquery per accedere.

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client accetta questa forma. Alcuni chiamano diversamente il campo dell’URL: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl nel file di impostazioni di Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni. Cline ha bisogno di "type": "streamableHttp", altrimenti presume SSE.

Il tuo client avvia solo server locali? Collegalo con npx -y mcp-remote https://bigquery.googleapis.com/mcp.

Badge per il README

[![Google BigQuery on mcp.tc](https://mcp.tc/i/bigquery/badge.svg)](https://mcp.tc/i/bigquery)

<a href="https://mcp.tc/i/bigquery"><img src="https://mcp.tc/i/bigquery/badge.svg" alt="Google BigQuery on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

<script src="https://mcp.tc/w/bigquery.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

<iframe src="https://mcp.tc/embed/bigquery" title="Google BigQuery on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, URL del server, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/bigquery.json

Cosa significa ogni campo