Google BigQuery, verifiziert

Claude Code

1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.googleapis.com/mcp

1. Starte Claude Code, tippe /mcp, wähle bigquery und dann Authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich für die Anmeldung bei Google Cloud.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
2. Nenne ihn Google BigQuery und füge diese URL ein:

https://bigquery.googleapis.com/mcp

1. Klick auf Add, dann auf Connect, und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:

Zu claude.ai hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)

1. Prüfe, dass die URL https://bigquery.googleapis.com/mcp lautet, und klick auf Add.
2. Klick auf Connect und melde dich an, wenn Google Cloud danach fragt.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
3. Füge https://bigquery.googleapis.com/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth. ChatGPT schickt dich zur Anmeldung zu Google Cloud.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Zu Cursor hinzufügen (öffnet in einem neuen Tab)

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "url": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor zeigt neben dem Server Needs login. Klick darauf, um dich anzumelden.

VS Code

In VS Code installieren (öffnet in einem neuen Tab)

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"bigquery","type":"http","url":"https://bigquery.googleapis.com/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code bittet dich beim ersten Start des Servers um eine Anmeldung.

Devin Desktop

1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "serverUrl": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade und melde dich an, wenn du gefragt wirst.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add bigquery --url https://bigquery.googleapis.com/mcp
codex mcp login bigquery

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

[mcp_servers.bigquery]
url = "https://bigquery.googleapis.com/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http bigquery https://bigquery.googleapis.com/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth bigquery aus, um dich anzumelden.

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://bigquery.googleapis.com/mcp an.

README-Badge

[![Google BigQuery on mcp.tc](https://mcp.tc/i/bigquery/badge.svg)](https://mcp.tc/i/bigquery)

<a href="https://mcp.tc/i/bigquery"><img src="https://mcp.tc/i/bigquery/badge.svg" alt="Google BigQuery on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

<script src="https://mcp.tc/w/bigquery.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

<iframe src="https://mcp.tc/embed/bigquery" title="Google BigQuery on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, die eigene URL des Servers, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/bigquery.json

Was jedes Feld bedeutet