dbt

Server MCP di dbt Labs

Give assistants dbt project context: models, lineage, Semantic Layer metrics, Discovery API data and dbt CLI commands.

Gira in locale (Gira sul tuo computer: la sua pagina riporta il comando di installazione)Gira con uvx

Installa dbt

Gira sul tuo computer. Il tuo client lo avvia con questo comando:

uvx dbt-mcp

Richiede uv (Python) sul tuo computer. I passaggi qui sotto mostrano dove va il comando in ogni client.

  • DBT_PROJECT_DIR Path to your dbt project.
  • DBT_PATH Path to the dbt executable.
Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)Aggiungi a VS Code (si apre in una nuova scheda)

Condividi questo server

Apre questa pagina, con il comando di installazione e i passaggi di configurazione.

mcp.tc/i/dbt

Descrizione

Connects an AI assistant to dbt Core, dbt Fusion and the dbt platform. It can list models, sources and exposures, trace lineage, query Semantic Layer metrics, run dbt CLI commands, generate YAML and staging models, manage platform jobs and runs, and fetch pages from the dbt docs.

It runs locally over stdio with uvx dbt-mcp. The CLI tools need DBT_PROJECT_DIR and DBT_PATH. Semantic Layer, Discovery, Admin API and SQL tools need a dbt platform host (DBT_HOST) and a token (DBT_TOKEN). CLI commands such as run and build can modify warehouse objects, so use them only with a client you trust.

Cosa puoi fare

  • Query Semantic Layer metrics, dimensions and entities
  • Browse models, sources, macros and exposures via the Discovery API
  • Trace model and column-level lineage
  • Run dbt build, run, test, compile and show from the CLI
  • Generate source YAML, model YAML and staging models
  • List, trigger, retry and cancel dbt platform jobs and runs
  • Search and fetch official dbt documentation pages

Tool

I server locali mostrano i loro tool solo quando sono in esecuzione, e questo non pubblica l’elenco in anticipo. Il tuo client li mostra dopo averlo aggiunto.

Prompt di esempio

  • List all metrics defined in our dbt Semantic Layer

  • Show the upstream and downstream lineage of the orders model

  • Run dbt test for the staging models and summarize failures

  • Generate staging model SQL for the raw customers source table

Configurazione

Ogni client avvia dbt sul tuo computer con lo stesso comando. Scegli il tuo; la pagina ricorda la tua scelta.

Claude Code

  1. Eseguilo in un terminale, nella cartella del tuo progetto:
claude mcp add --transport stdio dbt --env "DBT_PROJECT_DIR=<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>" --env "DBT_PATH=<YOUR_DBT_PATH>" -- uvx dbt-mcp
  1. Avvia Claude Code e digita /mcp. dbt dovrebbe risultare collegato.

Aggiungi --scope user per renderlo disponibile in tutti i progetti. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Claude Desktop

  1. Apri Settings → Developer → Edit Config. Si apre claude_desktop_config.json. Aggiungi:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dbt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbt-mcp"
      ],
      "env": {
        "DBT_PROJECT_DIR": "<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>",
        "DBT_PATH": "<YOUR_DBT_PATH>"
      }
    }
  }
}
  1. Salva il file e riavvia Claude Desktop. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Il file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ su macOS e in %APPDATA%\Claude\ su Windows.

Cursor

Aggiungi a Cursor (si apre in una nuova scheda)

Oppure aggiungilo a mano in ~/.cursor/mcp.json (tutti i progetti) o in .cursor/mcp.json (questo progetto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "dbt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbt-mcp"
      ],
      "env": {
        "DBT_PROJECT_DIR": "<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>",
        "DBT_PATH": "<YOUR_DBT_PATH>"
      }
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

VS Code

Installa in VS Code (si apre in una nuova scheda)

Oppure da un terminale:

code --add-mcp '{"name":"dbt","type":"stdio","command":"uvx","args":["dbt-mcp"],"env":{"DBT_PROJECT_DIR":"<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>","DBT_PATH":"<YOUR_DBT_PATH>"}}'

Oppure fai commit nel repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "dbt": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbt-mcp"
      ],
      "env": {
        "DBT_PROJECT_DIR": "<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>",
        "DBT_PATH": "<YOUR_DBT_PATH>"
      }
    }
  }
}

Richiede uv (Python) sul tuo computer.

Devin Desktop

  1. Aggiungilo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS e Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "dbt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbt-mcp"
      ],
      "env": {
        "DBT_PROJECT_DIR": "<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>",
        "DBT_PATH": "<YOUR_DBT_PATH>"
      }
    }
  }
}
  1. Aggiorna l’elenco dei server MCP in Cascade. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Devin Desktop è il nuovo nome di Windsurf.

Codex

codex mcp add dbt --env "DBT_PROJECT_DIR=<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>" --env "DBT_PATH=<YOUR_DBT_PATH>" -- uvx dbt-mcp

Oppure modifica direttamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.dbt]
command = "uvx"
args = ["dbt-mcp"]
env = { DBT_PROJECT_DIR = "<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>", DBT_PATH = "<YOUR_DBT_PATH>" }

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "DBT_PROJECT_DIR=<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>" -e "DBT_PATH=<YOUR_DBT_PATH>" dbt uvx dbt-mcp

Così lo aggiungi al progetto corrente. Aggiungi -s user per usarlo ovunque.

Qualsiasi client

La maggior parte dei client che avviano server locali accetta questa forma:

{
  "mcpServers": {
    "dbt": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dbt-mcp"
      ],
      "env": {
        "DBT_PROJECT_DIR": "<YOUR_DBT_PROJECT_DIR>",
        "DBT_PATH": "<YOUR_DBT_PATH>"
      }
    }
  }
}

Zed mette i server sotto context_servers nelle sue impostazioni, con gli stessi campi command, args ed env.

Richiede uv (Python) sul tuo computer. Sostituisci i segnaposto con i tuoi valori.

Domande frequenti

Posso incollare mcp.tc/i/dbt nel mio client MCP?

No. dbt gira sul tuo computer, avviato dal tuo client, quindi non ha un indirizzo web a cui collegarsi. Il link rapido è la pagina da condividere; il comando di installazione è uvx dbt-mcp.

dbt richiede una chiave API?

No. Legge DBT_PROJECT_DIR e DBT_PATH dal suo ambiente; i passaggi di configurazione mostrano dove impostarle.

dbt è un server remoto o locale?

Locale. Il tuo client lo avvia come processo sul tuo computer con uvx dbt-mcp, che richiede uv (Python).

Cosa può fare dbt?

Puoi query Semantic Layer metrics, dimensions and entities, browse models, sources, macros and exposures via the Discovery API e trace model and column-level lineage.

Quali client possono usarlo?

Qualsiasi client che avvia server locali: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed e altri. claude.ai e ChatGPT si collegano solo a server remoti.

Chi ha scritto questa pagina?

Il robot di mcp.tc ha letto i metadati pubblici di dbt (le pagine del suo pacchetto e del repository), e un modello di AI ne ha ricavato il testo. Una persona esamina tutto ciò che i controlli non riescono a confermare. Il testo può comunque contenere errori, quindi se ne trovi uno usa Segnala questa scheda su questa pagina.

Embed

Mostra dbt in un README o sul tuo sito. Ogni embed rimanda a questa pagina, usa il comando di installazione del server e non imposta cookie. Come funzionano gli embed

Badge per il README

Anteprima del badge, chiaroAnteprima del badge, scuro
Markdown
[![dbt on mcp.tc](https://mcp.tc/i/dbt/badge.svg)](https://mcp.tc/i/dbt)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/dbt"><img src="https://mcp.tc/i/dbt/badge.svg" alt="dbt on mcp.tc" height="20"></a>

Segue la modalità chiara o scura di chi legge. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark per fissarla, oppure ?style=compact per mostrare il simbolo senza la scritta.

Scheda per il sito

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/dbt.js" async></script>

La scheda compare dove si trova il tag. Aggiungi data-theme="dark" o data-size="compact" al tag per cambiarla. Il file contiene tutto ciò che serve, quindi non fa altre richieste e non imposta cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/dbt" title="dbt on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Usalo nelle pagine che non consentono script. Aggiungi ?theme=light o ?theme=dark all’indirizzo per fissare i colori.

JSON

La scheda come dati per le tue pagine e i tuoi strumenti: nome, descrizione breve, comando di installazione, tool e i link «Aggiungi a». Qualsiasi sito può leggerla (CORS aperto).

https://mcp.tc/i/dbt.json

Cosa significa ogni campo

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mcp.tc non è affiliato a dbt Labs. Questa pagina è stata costruita dai metadati pubblici di dbt (ultimo controllo: 3 ott 2026), e la descrizione l’ha scritta un modello di AI, quindi può contenere errori. Nomi e marchi appartengono ai rispettivi titolari. Qualcosa non va? Segnala questa scheda.