AWS, verifiziert

MCP-Server von Amazon Web Services · Verifiziert

Call AWS APIs, run sandboxed Python scripts and search AWS documentation and skills from a managed AWS-hosted server.

Anmeldung optional (Geht ohne Konto; mit Anmeldung bekommst du mehr)Streamable HTTP

Mit AWS verbinden

Die Anmeldung ist optional. Verbinde dich mit der eigenen URL von AWS:

https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp

Es geht ohne Anmeldung. Melde dich bei Amazon Web Services an, um mehr zu bekommen.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/aws-mcp

Über den Server

A managed MCP server from AWS that gives an assistant access to AWS. It can run Python scripts in a sandbox that calls AWS APIs through boto3, generate pre-signed S3 URLs, search and read AWS documentation, retrieve AWS skills, and look up regions and regional service availability.

It runs as a hosted streamable HTTP endpoint at aws-mcp.us-east-1.api.aws. Documentation, region and availability tools work without sign-in. Running scripts and acting on an account need AWS sign-in through OAuth, or SigV4 signing with local AWS credentials through the mcp-proxy-for-aws package, which requires Python and uv.

Was du damit machen kannst

  • Run sandboxed Python that calls AWS APIs via boto3
  • Generate pre-signed S3 upload and download URLs
  • Search and read AWS documentation
  • Retrieve AWS skills and workflow guides
  • List AWS regions
  • Check service, API and CloudFormation availability by region
  • Poll long-running tasks

Tools 8

  • aws___get_presigned_urlSchreibt

    Generate pre-signed S3 URLs for uploading or downloading files.

  • aws___get_tasksNur lesen

    Poll the status of long-running tasks by task ID.

  • aws___run_scriptKann löschen

    Run Python in a sandbox with AWS API access through call_boto3.

  • aws___get_regional_availabilityNur lesen

    Check whether AWS products, APIs or CloudFormation resources are available per region.

  • aws___list_regionsNur lesen

    Retrieve a list of all AWS regions.

  • aws___read_documentationNur lesen

    Fetch full AWS documentation pages as markdown.

  • aws___retrieve_skillNur lesen

    Retrieve an AWS skill's SKILL.md or a referenced file.

  • aws___search_documentationNur lesen

    Search AWS documentation by topic and return page text chunks.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • List all S3 buckets in my AWS account and show their regions

  • Search AWS docs for how to configure a Lambda function URL

  • Is Amazon Bedrock available in eu-central-1 and ap-southeast-2?

  • Give me a pre-signed URL to upload a file to my S3 bucket

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit aws-mcp.us-east-1.api.aws. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http aws-mcp https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. aws-mcp sollte als verbunden angezeigt werden. Um dich für mehr Zugriff anzumelden, wähle ihn und dann Authenticate.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn AWS und füge diese URL ein:
https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp
  1. Klick auf Add, dann auf Connect. Die Anmeldung bei Amazon Web Services ist optional.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp lautet, und klick auf Add.
  2. Klick auf Connect. Die Anmeldung bei Amazon Web Services ist optional.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp als Server-URL ein und wähle No authentication oder OAuth, um dich für mehr Zugriff bei Amazon Web Services anzumelden.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-mcp": {
      "url": "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"aws-mcp","type":"http","url":"https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "aws-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"
    }
  }
}

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-mcp": {
      "serverUrl": "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add aws-mcp --url https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.aws-mcp]
url = "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http aws-mcp https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp

Führe dann in Gemini CLI /mcp auth aws-mcp aus, um dich anzumelden (optional).

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "aws-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/aws-mcp in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp, damit dein Client direkt mit AWS spricht. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht AWS einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Für den Anfang nicht. AWS funktioniert ohne Anmeldung und bietet sie für mehr Zugriff an.

Ist AWS ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Amazon Web Services hostet ihn unter https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann AWS?

Er hat 8 Tools, darunter aws___get_presigned_url, aws___get_tasks und aws___run_script.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von AWS (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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[![AWS on mcp.tc](https://mcp.tc/i/aws-mcp/badge.svg)](https://mcp.tc/i/aws-mcp)
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mcp.tc ist nicht mit Amazon Web Services verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von AWS, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.