AWS Knowledge, verifiziert

MCP-Server von Amazon Web Services · Verifiziert

AWS-Dokumentation, API-Referenzen, What's New-Beiträge und regionale Verfügbarkeit von Services, APIs und CloudFormation durchsuchen und lesen

Ohne Anmeldung (Kein Konto und kein Schlüssel nötig)Streamable HTTP

Mit AWS Knowledge verbinden

Keine Anmeldung nötig. Verbinde dich mit der eigenen URL von AWS Knowledge:

https://knowledge-mcp.global.api.aws

Füg sie in jeden Client ein, der Remote-MCP-Server unterstützt. Dein Client spricht direkt mit Amazon Web Services, nicht über mcp.tc.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit der URL und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/aws-knowledge

Über den Server

Ein verwalteter Remote-Server von AWS, der einem Assistenten Zugriff auf offizielle AWS-Inhalte gibt: Dokumentation, API-Referenzen, Anleitungen zur Fehlerbehebung, What's New-Beiträge, Blogbeiträge, Well-Architected-Leitfäden, Amplify-, CDK- und CloudFormation-Dokumentation sowie die Dokumentation des Strands Agents SDK. Er kann außerdem die regionale Verfügbarkeit von Services, SDK-APIs und CloudFormation-Ressourcen melden und AWS Agent Skills abrufen.

Er läuft als gehosteter Endpunkt mit Streamable HTTP unter https://knowledge-mcp.global.api.aws und braucht keine Authentifizierung. Clients ohne Remote-MCP-Unterstützung können einen stdio-Proxy wie fastmcp verwenden.

Was du damit machen kannst

  • AWS-Dokumentation mit Themenfiltern wie reference oder troubleshooting durchsuchen
  • Vollständige AWS-Dokumentationsseiten als Markdown lesen
  • Alle AWS-Regionen auflisten
  • Regionale Verfügbarkeit von Services, APIs und CloudFormation-Ressourcen prüfen
  • AWS Agent Skills mit Workflows und Referenzen abrufen
  • Hinweise zu CDK, CloudFormation und Amplify finden

Tools 5

  • aws___read_documentationNur lesen

    Vollständige AWS-Dokumentationsseiten als Markdown abrufen, wenn den Suchausschnitten die nötigen Details fehlen.

  • aws___search_documentationNur lesen

    AWS-Dokumentation nach Thema durchsuchen und wörtliche Seitenausschnitte zurückgeben.

  • aws___list_regionsNur lesen

    Alle AWS-Regionen auflisten.

  • aws___get_regional_availabilityNur lesen

    Verfügbarkeit von Produkten, Service-APIs oder CloudFormation-Ressourcen pro Region prüfen.

  • aws___retrieve_skillNur lesen

    SKILL.md eines AWS Skills oder eine bestimmte Datei abrufen, mit einem Namen aus den Suchergebnissen.

Am 3. Okt. 2026 vom laufenden Server gelesen. Nur lesen, Schreibt und Kann löschen sind Hinweise, die der Server selbst angibt; dein Client entscheidet, ob er vor dem Ausführen eines Tools nachfragt.

Beispiel-Prompts

  • Welche AWS-Regionen unterstützen Amazon Bedrock?

  • Was hat AWS zuletzt für Lambda angekündigt?

  • Wie behebe ich einen AccessDenied-Fehler beim Aufruf von S3 PutObject?

  • Zeige mir CDK-Best-Practices zum Definieren einer SQS-Queue mit einer Dead-Letter-Queue.

Einrichtung

Jeder Client verbindet sich mit knowledge-mcp.global.api.aws. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport http aws-knowledge https://knowledge-mcp.global.api.aws
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. aws-knowledge sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist, nicht nur in diesem.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Connectors und klick auf Add custom connector.
  2. Nenne ihn AWS Knowledge und füge diese URL ein:
https://knowledge-mcp.global.api.aws
  1. Klick auf Add. Seine Tools erscheinen im Tool-Menü des Chats.

Die JSON-Konfigurationsdatei von Claude Desktop startet nur lokale Server. Remote-Server laufen über Connectors, und Connectors, die du auf claude.ai hinzufügst, erscheinen auch hier.

claude.ai

  1. Öffne das Connector-Formular auf claude.ai. Dieser Button füllt Name und URL für dich aus:
  1. Prüfe, dass die URL https://knowledge-mcp.global.api.aws lautet, und klick auf Add.
  2. Schalte ihn in einem Chat über das Tool-Menü ein.

Kostenlose Pläne erlauben einen benutzerdefinierten Connector. In Team- und Enterprise-Plänen fügt ihn ein Owner unter Organization settings → Connectors hinzu.

ChatGPT

  1. Öffne auf chatgpt.com Settings → Security and login und schalte Developer mode ein.
  2. Geh zu chatgpt.com/plugins und klick auf +, um eine App für einen Remote-MCP-Server anzulegen.
  3. Füge https://knowledge-mcp.global.api.aws als Server-URL ein und wähle No authentication.

Der Entwicklermodus steht im Web für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Education-Konten zur Verfügung.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-knowledge": {
      "url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
    }
  }
}

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"aws-knowledge","type":"http","url":"https://knowledge-mcp.global.api.aws"}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "aws-knowledge": {
      "type": "http",
      "url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
    }
  }
}

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-knowledge": {
      "serverUrl": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf. Für Remote-Server liest es serverUrl (oder url).

Codex

codex mcp add aws-knowledge --url https://knowledge-mcp.global.api.aws

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.aws-knowledge]
url = "https://knowledge-mcp.global.api.aws"

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http aws-knowledge https://knowledge-mcp.global.api.aws

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients akzeptieren diese Form. Manche nennen das URL-Feld anders: serverUrl in Devin Desktop, httpUrl in der Einstellungsdatei von Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "aws-knowledge": {
      "type": "http",
      "url": "https://knowledge-mcp.global.api.aws"
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab. Cline braucht "type": "streamableHttp", sonst nimmt es SSE an.

Dein Client startet nur lokale Server? Binde ihn mit npx -y mcp-remote https://knowledge-mcp.global.api.aws an.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/aws-knowledge in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. mcp.tc-Links sind Seiten, keine Server-Adressen. Verbinde dich mit https://knowledge-mcp.global.api.aws, damit dein Client direkt mit AWS Knowledge spricht. Der Quick-Link ist zum Teilen da: Er öffnet diese Seite, mit Einrichtungsschritten für jeden Client.

Braucht AWS Knowledge einen API-Schlüssel oder eine Anmeldung?

Nein. AWS Knowledge verlangt weder Konto noch Schlüssel.

Ist AWS Knowledge ein Remote- oder ein lokaler Server?

Remote. Amazon Web Services hostet ihn unter https://knowledge-mcp.global.api.aws, und er spricht Streamable HTTP. Es gibt nichts zu installieren.

Was kann AWS Knowledge?

Er hat 5 Tools, darunter aws___read_documentation, aws___search_documentation und aws___list_regions. Du kannst damit AWS-Dokumentation mit Themenfiltern wie reference oder troubleshooting durchsuchen, Vollständige AWS-Dokumentationsseiten als Markdown lesen und Alle AWS-Regionen auflisten.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der Remote-MCP-Server unterstützt: Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT im Entwicklermodus, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. Die Einrichtungsschritte decken jeden davon ab.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die eigenen Metadaten von AWS Knowledge (seinen MCP-Handshake, seine Tool-Liste und öffentliche Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite. Diese Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.

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mcp.tc ist nicht mit Amazon Web Services verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von AWS Knowledge, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden. Die Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.