AWS CloudWatch, verifiziert

MCP-Server von Amazon Web Services · Verifiziert

Troubleshoot AWS services with CloudWatch metrics, alarms, PromQL and Logs Insights queries.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit uvx

AWS CloudWatch installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite, mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/aws-cloudwatch

Über den Server

Connects to Amazon CloudWatch so an assistant can investigate operational issues. It reads metric data and metadata, analyzes trends, lists active alarms and their history, recommends alarm settings, runs PromQL queries, and runs Logs Insights queries across one or more log groups and regions.

It runs locally over stdio, started with uvx (awslabs.cloudwatch-mcp-server), and must run on the same host as the client. It uses your local AWS credentials, for example through AWS_PROFILE and AWS_REGION, and the IAM identity needs CloudWatch read permissions.

Was du damit machen kannst

  • Fetch CloudWatch metric data, including percentiles and math expressions
  • Analyze metrics for trend, seasonality and statistics
  • Get recommended alarm configurations for a metric
  • List active alarms and review alarm state history
  • Find log groups and analyze them for anomalies and error patterns
  • Run Logs Insights queries, including batches across regions
  • Run instant and range PromQL queries and discover labels

Tools

Lokale Server zeigen ihre Tools erst, wenn sie laufen, und dieser veröffentlicht seine Liste nicht vorab. Dein Client zeigt sie, nachdem du ihn hinzugefügt hast.

Beispiel-Prompts

  • Which CloudWatch alarms are active in us-east-1 right now?

  • Show the p99 latency for my Lambda function over the last 6 hours.

  • Analyze the /aws/lambda/my-app log group for error patterns since yesterday.

  • Recommend alarm settings for the CPUUtilization metric of my EC2 instance.

Einrichtung

Jeder Client startet AWS CloudWatch mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio aws-cloudwatch -- uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. aws-cloudwatch sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-cloudwatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-cloudwatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"aws-cloudwatch","type":"stdio","command":"uvx","args":["awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"]}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "aws-cloudwatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "aws-cloudwatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add aws-cloudwatch -- uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.aws-cloudwatch]
command = "uvx"
args = ["awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"]

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Gemini CLI

gemini mcp add aws-cloudwatch uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "aws-cloudwatch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht uv (Python) auf deinem Rechner.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/aws-cloudwatch in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. AWS CloudWatch läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest.

Braucht AWS CloudWatch einen API-Schlüssel?

Nein. Er gibt keine Schlüssel oder Umgebungsvariablen an. Er läuft mit den Rechten deines Benutzerkontos, prüfe also, worauf seine Tools zugreifen können.

Ist AWS CloudWatch ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn als Prozess auf deinem Rechner, mit uvx awslabs.cloudwatch-mcp-server@latest, was uv (Python) braucht.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von AWS CloudWatch (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite.

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mcp.tc ist nicht mit Amazon Web Services verbunden. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von AWS CloudWatch, zuletzt geprüft am 3. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden.