CAST Imaging

MCP-Server von CAST

Anwendungsarchitektur, Transaktionen, Abhängigkeiten und Qualitätsprobleme einer CAST-Imaging-Installation über deinen KI-Assistenten erkunden.

Läuft lokal (Läuft auf deinem Rechner: Die Seite nennt den Installationsbefehl)Läuft mit dockerAPI-Schlüssel nötig

CAST Imaging installieren

Läuft auf deinem Rechner. Dein Client startet ihn mit diesem Befehl:

docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Braucht Docker auf deinem Rechner. Die Schritte unten zeigen, wo der Befehl in jedem Client hingehört.

  • HOST_CONTROL_PANEL CAST Imaging Control Panel hostname or IP
  • PORT_CONTROL_PANEL optional CAST Imaging Control Panel port
  • SERVICE_HOST Hostname or IP of the machine running the MCP server
  • MCP_SERVER_PORT optional Internal port the MCP server container listens on

Diesen Server teilen

Öffnet diese Seite mit dem Installationsbefehl und den Einrichtungsschritten.

mcp.tc/i/cast-imaging

Über den Server

Verbindet KI-Agenten mit einer CAST-Imaging-Installation, damit sie Fragen zur Softwarearchitektur beantworten können. Dokumentierte Anwendungsfälle sind unter anderem das Auflisten von Anwendungen in einem Portfolio, das Erkunden von Architekturgraphen, das Nachverfolgen von Transaktionen und Datenflüssen, das Durchsuchen von Datenbankschemata, die Suche nach Objekten mit Caller- und Callee-Beziehungen sowie das Finden von Schwachstellen, Hindernissen für die Cloud-Readiness und strukturellen Mängeln.

Er läuft als Docker-Image (castimaging/imaging-mcp-server) auf einem Linux-Host mit Docker und wird über den mitgelieferten Installer und das Skript run.sh gestartet. Er muss den CAST-Imaging-APIs-Dienst erreichen können und braucht einen CAST-Imaging-API-Schlüssel. HOST_CONTROL_PANEL und SERVICE_HOST sind erforderlich. Der Zugriff auf den Quellcode ist standardmäßig deaktiviert und lässt sich mit IMAGING_CODE aktivieren.

Was du damit machen kannst

  • Anwendungen eines CAST-Imaging-Portfolios mit Details auflisten
  • Architekturgraphen auf verschiedenen Ebenen erkunden
  • Transaktionen analysieren und Interaktionen von Datenentitäten nachverfolgen
  • Datenbanktabellen, Spalten, Beziehungen und Constraints durchsuchen
  • Objekte suchen und Caller- und Callee-Beziehungen analysieren
  • Schwachstellen, Hindernisse für die Cloud-Readiness und strukturelle Mängel identifizieren

Tools

CAST Imaging zeigt seine Tools nur Clients mit Schlüssel, deshalb können wir sie hier nicht auflisten.

Beispiel-Prompts

  • Liste die in CAST Imaging verfügbaren Anwendungen auf.

  • Zeige die wichtigsten Transaktionen in der Abrechnungsanwendung.

  • Welche Datenbanktabellen greift der Bestellservice an?

  • Finde Hindernisse für die Cloud-Readiness in meiner Anwendung.

Einrichtung

Jeder Client startet CAST Imaging mit demselben Befehl auf deinem Rechner. Wähl deinen; die Seite merkt sich deine Wahl.

Claude Code

  1. Führe das in einem Terminal in deinem Projektordner aus:
claude mcp add --transport stdio cast-imaging --env "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" --env "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" -- docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4
  1. Starte Claude Code und tippe /mcp. cast-imaging sollte als verbunden angezeigt werden.

Ergänze --scope user, damit er in jedem Projekt verfügbar ist. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Claude Desktop

  1. Öffne Settings → Developer → Edit Config. Das öffnet claude_desktop_config.json. Füge hinzu:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}
  1. Speichere die Datei und starte Claude Desktop neu. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Braucht Docker auf deinem Rechner. Die Datei liegt unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/ und unter Windows in %APPDATA%\Claude\.

Cursor

Oder trag ihn von Hand in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (dieses Projekt) ein:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Braucht Docker auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

VS Code

Oder aus einem Terminal:

code --add-mcp '{"name":"cast-imaging","type":"stdio","command":"docker","args":["run","-e","HOST_CONTROL_PANEL","-e","SERVICE_HOST","-i","--rm","docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"],"env":{"HOST_CONTROL_PANEL":"<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>","SERVICE_HOST":"<YOUR_SERVICE_HOST>"}}'

Oder committe ihn ins Repository in .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cast-imaging": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Braucht Docker auf deinem Rechner.

Devin Desktop

  1. Füge ihn zu ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS und Linux) oder %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) hinzu:
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}
  1. Aktualisiere die Liste der MCP-Server in Cascade. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Devin Desktop ist der neue Name von Windsurf.

Codex

codex mcp add cast-imaging --env "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" --env "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" -- docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Oder bearbeite ~/.codex/config.toml direkt:

config.toml
[mcp_servers.cast-imaging]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"]
env = { HOST_CONTROL_PANEL = "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>", SERVICE_HOST = "<YOUR_SERVICE_HOST>" }

Braucht Docker auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" -e "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" cast-imaging docker -- run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Damit fügst du ihn dem aktuellen Projekt hinzu. Ergänze -s user, um ihn überall zu nutzen.

Jeder Client

Die meisten Clients, die lokale Server starten, akzeptieren diese Form:

{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Zed legt Server in seinen Einstellungen unter context_servers ab, mit denselben Feldern command, args und env.

Braucht Docker auf deinem Rechner. Ersetze die Platzhalter durch deine eigenen Werte.

Einbinden

Zeig CAST Imaging in einem README oder auf deiner Website. Jede Einbindung verlinkt auf diese Seite, nutzt den Installationsbefehl des Servers und setzt keine Cookies. So funktionieren Einbindungen

Karte, iframe und JSON sind auf Englisch. Häng ?lang=it, fr, de oder es an ihre Adresse an, um eine andere Sprache zu bekommen.

README-Badge

Badge-Vorschau, hellBadge-Vorschau, dunkel
Markdown
[![CAST Imaging on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cast-imaging)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/cast-imaging"><img src="https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg" alt="CAST Imaging on mcp.tc" height="20"></a>

Es folgt dem hellen oder dunklen Modus der Lesenden. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an, um ihn festzulegen, oder ?style=compact, um das Zeichen ohne Schriftzug zu zeigen.

Website-Karte

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/cast-imaging.js" async></script>

Die Karte erscheint dort, wo das Tag steht. Füge dem Tag data-theme="dark" oder data-size="compact" hinzu, um sie zu ändern. Die Datei enthält alles, was sie braucht, stellt also keine weiteren Anfragen und setzt keine Cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cast-imaging" title="CAST Imaging on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Nutze es auf Seiten, die keine Skripte erlauben. Hänge ?theme=light oder ?theme=dark an die Adresse an, um die Farben festzulegen.

JSON

Der Eintrag als Daten für deine eigenen Seiten und Tools: Name, Kurzbeschreibung, Installationsbefehl, Tools und die „Add to“-Links. Jede Website kann ihn lesen (CORS ist offen).

https://mcp.tc/i/cast-imaging.json

Was jedes Feld bedeutet

KI-Prompt

Füg ihn in einen KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder Cursor ein, und er baut die Karte von CAST Imaging in deine Website ein.

Markdown
Füge meiner Website die mcp.tc-Karte für den MCP-Server CAST Imaging hinzu. Es ist ein einziges statisches Skript: kein Build-Schritt, kein Paket zu installieren, keine Cookies.

Setz dieses Tag dorthin, wo die Karte erscheinen soll. Die Karte erscheint direkt davor:

```html
<script src="https://mcp.tc/w/cast-imaging.js" async></script>
```

Um sie woanders zu zeigen, setz dort diesen Platzhalter ein und lade dasselbe Skript nur einmal, zum Beispiel vor `</body>`. Lass den Link darin stehen: Besucher ohne JavaScript sehen ihn.

```html
<div data-mcptc="cast-imaging"><a href="https://mcp.tc/i/cast-imaging">CAST Imaging on mcp.tc</a></div>
```

Optionen:
- `data-theme="light"` oder `"dark"` am Tag oder Platzhalter legt die Farben fest. Ohne das Attribut folgt die Karte dem hellen oder dunklen Modus der Besucher.
- `data-size="compact"` ergibt eine kleinere Karte ohne Kurzbeschreibung.
- Die CSS-Variable `--mcptc-max-width` am Platzhalter oder einem Elternelement legt die Breite fest (Standard `520px`).
- `?lang=` in der Skript-URL legt die Sprache der Karte fest: `en`, `it`, `fr`, `de` oder `es`.

Wenn die Website eine Content Security Policy hat, erlaube `script-src https://mcp.tc` und `img-src data:` (das Icon ist eingebettet).

Für ein README oder andere Markdown-Dokumentation nimm stattdessen das Badge:

```markdown
[![CAST Imaging on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cast-imaging)
```

Referenz: https://mcp.tc/de/embed

Änderungsverlauf

Er läuft auf deinem Computer und hat kein Paket, das wir verfolgen können. Änderungen seines Betreibers erscheinen hier.

Folge CAST Imaging, und wir schicken dir eine E-Mail, wenn sich etwas ändert.

Noch nichts festgehalten. Änderungen des Server-Betreibers erscheinen hier.

Häufige Fragen

Kann ich mcp.tc/i/cast-imaging in meinen MCP-Client einfügen?

Nein. CAST Imaging läuft auf deinem eigenen Rechner und wird von deinem Client gestartet, hat also keine Webadresse, mit der man sich verbinden könnte. Der Quick-Link ist die Seite zum Teilen; der Installationsbefehl lautet docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4.

Braucht CAST Imaging einen API-Schlüssel?

Ja. CAST Imaging braucht einen API-Schlüssel von CAST. Bewahre ihn in der Konfiguration deines Clients auf deinem eigenen Rechner auf, nie in einer geteilten Datei.

Ist CAST Imaging ein Remote- oder ein lokaler Server?

Lokal. Dein Client startet ihn mit docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4 als Prozess auf deinem Rechner; dafür brauchst du Docker.

Was kann CAST Imaging?

Du kannst damit Anwendungen eines CAST-Imaging-Portfolios mit Details auflisten, Architekturgraphen auf verschiedenen Ebenen erkunden und Transaktionen analysieren und Interaktionen von Datenentitäten nachverfolgen.

Welche Clients können ihn nutzen?

Jeder Client, der lokale Server startet: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed und andere. claude.ai und ChatGPT verbinden sich nur mit Remote-Servern.

Verfolgt mcp.tc Änderungen an CAST Imaging?

Teilweise. CAST Imaging läuft auf deinem Computer und hat kein Paket, das wir verfolgen können, deshalb zeigt sein Tab Verlauf nur Änderungen seines Betreibers. Folge dem Eintrag, um eine E-Mail zu bekommen, wenn er sich ändert.

Wer hat diese Seite geschrieben?

Der Roboter von mcp.tc hat die öffentlichen Metadaten von CAST Imaging (seine Paket- und Repository-Seiten) gelesen, und ein KI-Modell hat daraus den Text entworfen. Ein Mensch prüft alles, was die Prüfungen nicht bestätigen können. Der Text kann trotzdem falsch sein; wenn dir ein Fehler auffällt, nutze Eintrag melden auf dieser Seite. Diese Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.

mcp.tc steht in keiner Verbindung zu CAST. Diese Seite entstand aus den öffentlichen Metadaten von CAST Imaging, zuletzt geprüft am 5. Okt. 2026, und ein KI-Modell hat die Beschreibung geschrieben, sie kann also Fehler enthalten. Namen und Marken gehören ihren Inhabern. Stimmt etwas nicht? Eintrag melden. Die Übersetzung hat ein KI-Modell aus dem englischen Text erstellt.