CAST Imaging

Servidor MCP de CAST

Explora la arquitectura de aplicaciones, transacciones, dependencias y problemas de calidad de una instalación de CAST Imaging desde tu asistente de IA.

Se ejecuta en local (Se ejecuta en tu equipo: su página tiene el comando de instalación)Se ejecuta con dockerRequiere clave de API

Instalar CAST Imaging

Se ejecuta en tu equipo. Tu cliente lo inicia con este comando:

docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Requiere Docker en tu equipo. Los pasos de configuración de abajo muestran dónde va el comando en cada cliente.

  • HOST_CONTROL_PANEL CAST Imaging Control Panel hostname or IP
  • PORT_CONTROL_PANEL opcional CAST Imaging Control Panel port
  • SERVICE_HOST Hostname or IP of the machine running the MCP server
  • MCP_SERVER_PORT opcional Internal port the MCP server container listens on

Compartir este servidor

El enlace abre esta página, con el comando de instalación y los pasos de configuración.

mcp.tc/i/cast-imaging

Descripción

Conecta agentes de IA con una instalación de CAST Imaging para que puedan responder preguntas sobre arquitectura de software. Los casos de uso documentados incluyen listar las aplicaciones de un portfolio, explorar grafos de arquitectura, rastrear transacciones y flujos de datos, examinar esquemas de bases de datos, buscar objetos con relaciones de llamantes y llamados, y encontrar vulnerabilidades, bloqueadores de preparación para la nube y fallos estructurales.

Se ejecuta como imagen de Docker (castimaging/imaging-mcp-server) en un host Linux con Docker, iniciada mediante el instalador suministrado y el script run.sh. Debe poder acceder al servicio de API de CAST Imaging y necesita una clave de API de CAST Imaging. HOST_CONTROL_PANEL y SERVICE_HOST son obligatorias. El acceso al código fuente está desactivado por defecto y puede activarse con IMAGING_CODE.

Qué puedes hacer

  • Listar las aplicaciones de un portfolio de CAST Imaging con sus detalles
  • Explorar grafos de arquitectura a distintos niveles
  • Analizar transacciones y rastrear interacciones de entidades de datos
  • Examinar tablas, columnas, relaciones y restricciones de bases de datos
  • Buscar objetos y analizar relaciones de llamantes y llamados
  • Identificar vulnerabilidades, bloqueadores de preparación para la nube y fallos estructurales

Herramientas

CAST Imaging solo muestra sus herramientas a clientes con clave, así que no podemos listarlas aquí.

Prompts de ejemplo

  • Lista las aplicaciones disponibles en CAST Imaging.

  • Muestra las transacciones principales de la aplicación de facturación.

  • ¿Qué tablas de base de datos usa el servicio de pedidos?

  • Encuentra bloqueadores de preparación para la nube en mi aplicación.

Configuración

Todos los clientes inician CAST Imaging en tu equipo con el mismo comando. Elige el tuyo; la página recuerda tu elección.

Claude Code

  1. Ejecútalo en un terminal, en la carpeta de tu proyecto:
claude mcp add --transport stdio cast-imaging --env "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" --env "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" -- docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4
  1. Inicia Claude Code y escribe /mcp. cast-imaging debería aparecer como conectado.

Añade --scope user para que esté disponible en todos los proyectos. Sustituye los marcadores por tus propios valores.

Claude Desktop

  1. Abre Settings → Developer → Edit Config. Se abre claude_desktop_config.json. Añade:
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}
  1. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop. Sustituye los marcadores por tus propios valores.

Necesita Docker en tu equipo. El archivo está en ~/Library/Application Support/Claude/ en macOS y en %APPDATA%\Claude\ en Windows.

Cursor

O añádelo a mano en ~/.cursor/mcp.json (todos los proyectos) o en .cursor/mcp.json (este proyecto):

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Necesita Docker en tu equipo. Sustituye los marcadores por tus propios valores.

VS Code

O desde un terminal:

code --add-mcp '{"name":"cast-imaging","type":"stdio","command":"docker","args":["run","-e","HOST_CONTROL_PANEL","-e","SERVICE_HOST","-i","--rm","docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"],"env":{"HOST_CONTROL_PANEL":"<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>","SERVICE_HOST":"<YOUR_SERVICE_HOST>"}}'

O haz commit del archivo en el repositorio como .vscode/mcp.json:

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cast-imaging": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Necesita Docker en tu equipo.

Devin Desktop

  1. Añádelo a ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS y Linux) o a %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows):
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}
  1. Actualiza la lista de servidores MCP en Cascade. Sustituye los marcadores por tus propios valores.

Devin Desktop es el nuevo nombre de Windsurf.

Codex

codex mcp add cast-imaging --env "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" --env "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" -- docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

O edita directamente ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.cast-imaging]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"]
env = { HOST_CONTROL_PANEL = "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>", SERVICE_HOST = "<YOUR_SERVICE_HOST>" }

Necesita Docker en tu equipo. Sustituye los marcadores por tus propios valores.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" -e "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" cast-imaging docker -- run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Así lo añades al proyecto actual. Añade -s user para usarlo en todas partes.

Cualquier cliente

La mayoría de los clientes que inician servidores locales aceptan esta forma:

{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Zed pone los servidores bajo context_servers en sus ajustes, con los mismos campos command, args y env.

Necesita Docker en tu equipo. Sustituye los marcadores por tus propios valores.

Insertar

Muestra CAST Imaging en un README o en tu web. Cada inserción enlaza a esta página, usa el comando de instalación del servidor y no instala cookies. Cómo funcionan las inserciones

La tarjeta, el iframe y el JSON están en inglés. Añade ?lang=it, fr, de o es a su dirección para otro idioma.

Insignia para README

Vista previa de la insignia, claraVista previa de la insignia, oscura
Markdown
[![CAST Imaging on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cast-imaging)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/cast-imaging"><img src="https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg" alt="CAST Imaging on mcp.tc" height="20"></a>

Sigue el modo claro u oscuro de quien lee. Añade ?theme=light o ?theme=dark para fijarlo, o ?style=compact para mostrar el símbolo sin la palabra.

Tarjeta para web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/cast-imaging.js" async></script>

La tarjeta aparece donde esté la etiqueta. Añade data-theme="dark" o data-size="compact" a la etiqueta para cambiarla. El archivo contiene todo lo que necesita, así que no hace otras solicitudes ni instala cookies.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cast-imaging" title="CAST Imaging on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Úsalo en páginas que no permiten scripts. Añade ?theme=light o ?theme=dark a la dirección para fijar los colores.

JSON

La ficha como datos para tus propias páginas y herramientas: nombre, descripción corta, comando de instalación, herramientas y los enlaces «Add to». Cualquier web puede leerla (CORS abierto).

https://mcp.tc/i/cast-imaging.json

Qué significa cada campo

Prompt para la IA

Pégalo en un asistente de programación con IA, como Claude Code o Cursor, y añadirá la tarjeta de CAST Imaging a tu web.

Markdown
Añade a mi web la tarjeta de mcp.tc de CAST Imaging, un servidor MCP. Es un solo script estático: sin paso de build, sin paquetes que instalar, sin cookies.

Pon esta etiqueta donde deba aparecer la tarjeta. La tarjeta se muestra justo antes de ella:

```html
<script src="https://mcp.tc/w/cast-imaging.js" async></script>
```

Para mostrarla en otro sitio, pon allí este marcador y carga el mismo script una sola vez, por ejemplo antes de `</body>`. Deja el enlace dentro: lo ven los visitantes sin JavaScript.

```html
<div data-mcptc="cast-imaging"><a href="https://mcp.tc/i/cast-imaging">CAST Imaging on mcp.tc</a></div>
```

Opciones:
- `data-theme="light"` o `"dark"` en la etiqueta o el marcador fija los colores. Sin él, la tarjeta sigue el modo claro u oscuro del visitante.
- `data-size="compact"` da una tarjeta más pequeña, sin el eslogan.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` en el marcador o en un elemento padre fija el ancho (por defecto `520px`).
- `?lang=` en la URL del script fija el idioma de la tarjeta: `en`, `it`, `fr`, `de` o `es`.

Si el sitio tiene una Content Security Policy, permite `script-src https://mcp.tc` e `img-src data:` (el icono va incrustado).

Para un README u otra documentación en Markdown, usa la insignia:

```markdown
[![CAST Imaging on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cast-imaging)
```

Referencia: https://mcp.tc/es/embed

Historial de cambios

Se ejecuta en tu ordenador y no tiene un paquete que podamos seguir. Aquí aparecen las ediciones de su responsable.

Sigue CAST Imaging y te enviaremos un correo cuando algo cambie.

Todavía no hay nada registrado. Aquí aparecerán las ediciones del responsable del servidor.

Preguntas frecuentes

¿Puedo pegar mcp.tc/i/cast-imaging en mi cliente MCP?

No. CAST Imaging se ejecuta en tu propio equipo, iniciado por tu cliente, así que no tiene una dirección web a la que conectarse. El enlace rápido es la página para compartir; el comando de instalación es docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4.

¿CAST Imaging necesita una clave de API?

Sí. CAST Imaging necesita una clave de API de CAST. Guárdala en la configuración de tu cliente en tu propio equipo, nunca en un archivo compartido.

¿CAST Imaging es un servidor remoto o local?

Local. Tu cliente lo inicia como un proceso en tu equipo con docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4, que necesita Docker.

¿Qué puede hacer CAST Imaging?

Puedes listar las aplicaciones de un portfolio de CAST Imaging con sus detalles, explorar grafos de arquitectura a distintos niveles y analizar transacciones y rastrear interacciones de entidades de datos.

¿Qué clientes pueden usarlo?

Cualquier cliente que inicie servidores locales: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed y otros. claude.ai y ChatGPT solo se conectan a servidores remotos.

¿mcp.tc sigue los cambios de CAST Imaging?

En parte. CAST Imaging se ejecuta en tu ordenador y no tiene un paquete que podamos seguir, así que su pestaña Historial solo muestra las ediciones de su responsable. Sigue la ficha para recibir un correo cuando cambie.

¿Quién escribió esta página?

El robot de mcp.tc leyó los metadatos públicos de CAST Imaging (las páginas de su paquete y de su repositorio), y un modelo de IA redactó el texto a partir de ellos. Una persona revisa todo lo que las comprobaciones no pueden confirmar. Aun así, el texto puede contener errores, así que si encuentras uno, usa Reportar esta ficha en esta página. Esta traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.

mcp.tc no tiene relación con CAST. Esta página se creó a partir de los metadatos públicos de CAST Imaging, comprobados por última vez el 5 oct 2026, y un modelo de IA escribió la descripción, así que puede contener errores. Los nombres y marcas pertenecen a sus titulares. ¿Algo no cuadra? Reportar esta ficha. La traducción la hizo un modelo de IA a partir del texto en inglés.