CAST Imaging

Serveur MCP par CAST

Explorer l’architecture applicative, les transactions, les dépendances et les problèmes de qualité d’une installation CAST Imaging via votre assistant IA.

S’exécute en local (Tourne sur votre machine : sa page donne la commande d’installation)S’exécute avec dockerClé API requise

Installer CAST Imaging

Tourne sur votre machine. Votre client le lance avec cette commande :

docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Nécessite Docker sur votre ordinateur. Les étapes ci-dessous montrent où placer la commande dans chaque client.

  • HOST_CONTROL_PANEL CAST Imaging Control Panel hostname or IP
  • PORT_CONTROL_PANEL facultatif CAST Imaging Control Panel port
  • SERVICE_HOST Hostname or IP of the machine running the MCP server
  • MCP_SERVER_PORT facultatif Internal port the MCP server container listens on

Partager ce serveur

Ouvre cette page, avec la commande d’installation et les étapes de configuration.

mcp.tc/i/cast-imaging

Présentation

Connecte des agents IA à une installation CAST Imaging afin qu’ils puissent répondre à des questions sur l’architecture logicielle. Les cas d’usage documentés incluent lister les applications d’un portefeuille, explorer les graphes d’architecture, tracer les transactions et les flux de données, parcourir les schémas de base de données, rechercher des objets avec leurs relations appelant et appelé, et détecter les vulnérabilités, les obstacles à la préparation au cloud et les défauts structurels.

Fonctionne comme une image Docker (castimaging/imaging-mcp-server) sur un hôte Linux avec Docker, lancée via l’installateur fourni et le script run.sh. Elle doit pouvoir joindre le service CAST Imaging APIs et nécessite une clé API CAST Imaging. HOST_CONTROL_PANEL et SERVICE_HOST sont obligatoires. L’accès au code source est désactivé par défaut et peut être activé avec IMAGING_CODE.

Ce que vous pouvez faire

  • Lister les applications d’un portefeuille CAST Imaging avec leurs détails
  • Explorer les graphes d’architecture à différents niveaux
  • Analyser les transactions et tracer les interactions des entités de données
  • Parcourir les tables, colonnes, relations et contraintes de la base de données
  • Rechercher des objets et analyser les relations appelant et appelé
  • Identifier les vulnérabilités, les obstacles à la préparation au cloud et les défauts structurels

Outils

CAST Imaging ne présente ses outils qu’aux clients munis d’une clé, nous ne pouvons donc pas les afficher ici.

Exemples de prompts

  • Liste les applications disponibles dans CAST Imaging.

  • Montre-moi les principales transactions de l’application de facturation.

  • Quelles tables de base de données le service des commandes utilise-t-il ?

  • Trouve les obstacles à la préparation au cloud dans mon application.

Configuration

Chaque client lance CAST Imaging sur votre machine avec la même commande. Choisissez le vôtre ; la page retient votre choix.

Claude Code

  1. Lancez ceci dans un terminal, dans le dossier de votre projet :
claude mcp add --transport stdio cast-imaging --env "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" --env "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" -- docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4
  1. Démarrez Claude Code et tapez /mcp. cast-imaging devrait apparaître comme connecté.

Ajoutez --scope user pour le rendre disponible dans tous vos projets. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Claude Desktop

  1. Ouvrez Settings → Developer → Edit Config. Cela ouvre claude_desktop_config.json. Ajoutez :
claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}
  1. Enregistrez le fichier et redémarrez Claude Desktop. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Nécessite Docker sur votre ordinateur. Le fichier se trouve dans ~/Library/Application Support/Claude/ sous macOS et dans %APPDATA%\Claude\ sous Windows.

Cursor

Ou ajoutez-le à la main dans ~/.cursor/mcp.json (tous les projets) ou .cursor/mcp.json (ce projet) :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Nécessite Docker sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

VS Code

Ou depuis un terminal :

code --add-mcp '{"name":"cast-imaging","type":"stdio","command":"docker","args":["run","-e","HOST_CONTROL_PANEL","-e","SERVICE_HOST","-i","--rm","docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"],"env":{"HOST_CONTROL_PANEL":"<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>","SERVICE_HOST":"<YOUR_SERVICE_HOST>"}}'

Ou committez-le dans le dépôt, dans .vscode/mcp.json :

.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "cast-imaging": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Nécessite Docker sur votre ordinateur.

Devin Desktop

  1. Ajoutez-le à ~/.config/devin/mcp_config.json (macOS et Linux) ou %APPDATA%\devin\mcp_config.json (Windows) :
mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}
  1. Actualisez la liste des serveurs MCP dans Cascade. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Devin Desktop est le nouveau nom de Windsurf.

Codex

codex mcp add cast-imaging --env "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" --env "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" -- docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Ou modifiez directement ~/.codex/config.toml :

config.toml
[mcp_servers.cast-imaging]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"]
env = { HOST_CONTROL_PANEL = "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>", SERVICE_HOST = "<YOUR_SERVICE_HOST>" }

Nécessite Docker sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Gemini CLI

gemini mcp add -e "HOST_CONTROL_PANEL=<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>" -e "SERVICE_HOST=<YOUR_SERVICE_HOST>" cast-imaging docker -- run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4

Cela l’ajoute au projet en cours. Ajoutez -s user pour l’utiliser partout.

Tout client

La plupart des clients qui lancent des serveurs locaux acceptent cette forme :

{
  "mcpServers": {
    "cast-imaging": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "HOST_CONTROL_PANEL",
        "-e",
        "SERVICE_HOST",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4"
      ],
      "env": {
        "HOST_CONTROL_PANEL": "<YOUR_HOST_CONTROL_PANEL>",
        "SERVICE_HOST": "<YOUR_SERVICE_HOST>"
      }
    }
  }
}

Zed place les serveurs sous context_servers dans ses réglages, avec les mêmes champs command, args et env.

Nécessite Docker sur votre ordinateur. Remplacez les espaces réservés par vos propres valeurs.

Intégrer

Affichez CAST Imaging dans un README ou sur votre site. Chaque intégration renvoie à cette page, utilise la commande d’installation du serveur et ne dépose aucun cookie. Comment fonctionnent les intégrations

La carte, l’iframe et le JSON sont en anglais. Ajoutez ?lang=it, fr, de ou es à leur adresse pour une autre langue.

Badge pour README

Aperçu du badge, clairAperçu du badge, sombre
Markdown
[![CAST Imaging on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cast-imaging)
HTML
<a href="https://mcp.tc/i/cast-imaging"><img src="https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg" alt="CAST Imaging on mcp.tc" height="20"></a>

Il suit le mode clair ou sombre du lecteur. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark pour le fixer, ou ?style=compact pour afficher le symbole sans le nom.

Carte pour site web

HTML
<script src="https://mcp.tc/w/cast-imaging.js" async></script>

La carte apparaît à l’endroit de la balise. Ajoutez data-theme="dark" ou data-size="compact" à la balise pour la modifier. Le fichier contient tout ce qu’il lui faut : il ne fait aucune autre requête et ne dépose aucun cookie.

iframe

HTML
<iframe src="https://mcp.tc/embed/cast-imaging" title="CAST Imaging on mcp.tc" width="420" height="200" loading="lazy" allow="clipboard-write" style="border:0;border-radius:8px;max-width:100%"></iframe>

Utilisez-la sur les pages qui n’autorisent pas les scripts. Ajoutez ?theme=light ou ?theme=dark à l’adresse pour fixer les couleurs.

JSON

La fiche sous forme de données pour vos pages et vos outils : nom, accroche, commande d’installation, outils et liens « Add to ». N’importe quel site peut la lire (CORS ouvert).

https://mcp.tc/i/cast-imaging.json

Ce que signifie chaque champ

Prompt pour l’IA

Collez-le dans un assistant de code IA, comme Claude Code ou Cursor, et il ajoutera la carte de CAST Imaging à votre site.

Markdown
Ajoute à mon site la carte mcp.tc de CAST Imaging, un serveur MCP. C’est un seul script statique : pas de build, aucun paquet à installer, aucun cookie.

Place cette balise là où la carte doit apparaître. La carte s’affiche juste avant elle :

```html
<script src="https://mcp.tc/w/cast-imaging.js" async></script>
```

Pour l’afficher ailleurs, mets ce conteneur à cet endroit et charge le même script une seule fois, par exemple avant `</body>`. Garde le lien à l’intérieur : les visiteurs sans JavaScript le voient.

```html
<div data-mcptc="cast-imaging"><a href="https://mcp.tc/i/cast-imaging">CAST Imaging on mcp.tc</a></div>
```

Options :
- `data-theme="light"` ou `"dark"` sur la balise ou le conteneur fixe les couleurs. Sans cela, la carte suit le mode clair ou sombre du visiteur.
- `data-size="compact"` donne une carte plus petite, sans l’accroche.
- La variable CSS `--mcptc-max-width` sur le conteneur ou un parent fixe la largeur (`520px` par défaut).
- `?lang=` dans l’URL du script choisit la langue de la carte : `en`, `it`, `fr`, `de` ou `es`.

Si le site a une Content Security Policy, autorise `script-src https://mcp.tc` et `img-src data:` (l’icône est intégrée).

Pour un README ou une autre doc en Markdown, utilise plutôt le badge :

```markdown
[![CAST Imaging on mcp.tc](https://mcp.tc/i/cast-imaging/badge.svg)](https://mcp.tc/i/cast-imaging)
```

Référence : https://mcp.tc/fr/embed

Historique des changements

Il tourne sur votre ordinateur et n’a pas de paquet que nous puissions suivre. Les modifications de son propriétaire apparaissent ici.

Suivez CAST Imaging et nous vous enverrons un e-mail quand quelque chose change.

Rien de noté pour l’instant. Les modifications du propriétaire du serveur apparaîtront ici.

FAQ

Puis-je coller mcp.tc/i/cast-imaging dans mon client MCP ?

Non. CAST Imaging tourne sur votre propre ordinateur, lancé par votre client, il n’a donc pas d’adresse web à laquelle se connecter. Le lien rapide est la page à partager ; la commande d’installation est docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4.

CAST Imaging a-t-il besoin d’une clé API ?

Oui. CAST Imaging a besoin d’une clé API de CAST. Gardez-la dans la configuration de votre client, sur votre propre machine, jamais dans un fichier partagé.

CAST Imaging est-il un serveur distant ou local ?

Local. Votre client le lance comme un processus sur votre ordinateur avec docker run -i --rm docker.io/castimaging/imaging-mcp-server:3.0.4, qui nécessite Docker.

Que peut faire CAST Imaging ?

Vous pouvez lister les applications d’un portefeuille CAST Imaging avec leurs détails, explorer les graphes d’architecture à différents niveaux et analyser les transactions et tracer les interactions des entités de données.

Quels clients peuvent l’utiliser ?

Tout client qui lance des serveurs locaux : Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Devin Desktop, Codex, Gemini CLI, Zed et d’autres. claude.ai et ChatGPT ne se connectent qu’à des serveurs distants.

mcp.tc suit-il les changements de CAST Imaging ?

En partie. CAST Imaging tourne sur votre ordinateur et n’a pas de paquet que nous puissions suivre, donc son onglet Historique ne montre que les modifications de son propriétaire. Suivez la fiche pour recevoir un e-mail quand elle change.

Qui a rédigé cette page ?

Le robot de mcp.tc a lu les métadonnées publiques de CAST Imaging (ses pages de paquet et de dépôt), et un modèle d’IA en a tiré le texte. Une personne examine tout ce que les vérifications ne peuvent pas confirmer. Le texte peut encore contenir des erreurs : si vous en repérez une, utilisez Signaler cette fiche sur cette page. Cette traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.

mcp.tc n’est pas affilié à CAST. Cette page a été construite à partir des métadonnées publiques de CAST Imaging, vérifiées pour la dernière fois le 5 oct. 2026, et un modèle d’IA a rédigé la description : elle peut contenir des erreurs. Les noms et marques appartiennent à leurs propriétaires. Quelque chose cloche ? Signaler cette fiche. La traduction a été réalisée par un modèle d’IA à partir du texte anglais.